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新兴技术和数据主导的新时代:太空篇

美国大西洋理事会设立“新兴技术与数据的地缘政治影响委员会”(GeoTech Commission),并发布《新兴技术与数据的地缘政治影响》报告,以应对数字技术发展所带来的挑战,确保数字经济、实体经济以及相关基础设施的可持续发展。本文为该报告的第六章,强调了商业太空对美国安全和繁荣的重要作用,为加快开发和部署商业太空相关产业,提出具体建议。

  • 2021-11-26
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新兴技术和数据主导的新时代:全球健康篇

美国大西洋理事会设立“新兴技术与数据的地缘政治影响委员会”(GeoTech Commission),并发布《新兴技术与数据的地缘政治影响》报告,以应对数字技术发展所带来的挑战,确保数字经济、实体经济以及相关基础设施的可持续发展。本文为该报告的第五章,倡议建立一个基于数据传感和可信网络的全球大流行病监测和防控系统,并提出6项具体策略。

  • 2021-11-26
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人工智能+教育:关键技术及典型应用场景

人工智能技术正在教育领域发挥着越来越重要的作用。当前,教育领域的人工智能关键技术主要有机器学习、知识图谱、自然语言处理、机器人与智能控制等,其典型应用场景包括智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务等。人工智能在教育中的应用极大提升了教育基础设施、学习过程、评价手段、辅助方法、管理能力等领域的智能化与科学化水平。

  • 2021-11-26
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意法半导体人工智能解决方案概述

目前,因为算力的需求,人工智能技术主要应用于云端场景。由于数据传输延迟等因素的限制,基于云的解决方案可能无法满足部分用户对数据安全性、系统响应能力、私密性、以及本地节点功耗的需求。在集中式人工智能解决方案中,嵌入式设备(智能音箱、可穿戴设备等)通常依赖云服务器实现人工智能能力,而在Deep Edge AI解决方案中,嵌入式设备本身即可在本地运行人工智能算法,实现实时环境感知、人机交互、决策控制等功能。

  • 2021-11-26
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空间中的人工智能技术,透析AI智能建筑与城市发展的学术创新点与研究新趋势

人工智能作为当下最热门的话题之一,在建筑、城规、艺术设计领域技术上的应用与学术研究越来越广泛,关于人工智能将如何影响我们未来环境变化的问题也引起了建筑师、城市规划师以及学者们的实验研究。AI对于数据的判别、学习以及预测能力将如何协助未来学科,或是否会给我们带来看待问题的全新视角?

  • 2021-11-26
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人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用

卒中分为缺血性和出血性卒中,其中缺血性卒中发生率为60%~70%。近年来我国卒中发生率逐年上升,已成为居民致残和致死的首位病因。卒中的发生与年龄、家族史、高血压、糖尿病、高脂血症等因素相关,其病因复杂,患者间异质性大。传统诊断方法主要依赖医师自身的诊疗经验,诊治水平差异性较大。人工智能影像技术可深入挖掘卒中患者的多模态影像信息并综合分析其他临床数据,在精准评估、整合分析、推理预测等方面较传统诊断方法具备显著优势,可提升筛查和诊断的速度及准确率,促进卒中诊治标准化,提高各地医疗服务水平。本文将对人工智能影像技术在卒中诊疗中的应用现状展开综述。

  • 2021-11-26
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人工智能技术在国际移民治理中的应用及影响

自1956年诞生以来,人工智能学科已有60多年历史,其发展经历了两次高潮和低谷,并于2010年迎来第三次发展浪潮,成为21世纪最为重要的核心技术之一。人工智能本质上是为了研制出具有类人智能的机器,能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术以及应用形式。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。伴随着信息技术革命的浪潮,以大数据和算法等为核心的人工智能技术已成为未来社会发展的重要驱动力,人类社会向智能化发展的大潮势不可挡。

  • 2021-11-26
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“智慧扫描”——人工智能技术带来智能高效的办公体验

大量客户有着扫描流程自动化,扫描文件加工等自动化需求,由于各种各样的原因,导致这些诉求没有被普遍重视。 当前传统数码多功能产品的扫描功能日趋同质化,扫描分辨率、输稿器速度及输出方式等硬性指标在目前市场环境中无法突出自身优势。 市场上大部分扫描流程处理系统,需要较高配置的服务器,专业安装人员和日后定期的状态监控,这些都提高了用户的采购成本和后期维护的人力成本。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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