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PIM技术在人工智能应用的前景

受新冠肺炎疫情影响,全球数字化转型进程加快,存储器半导体技术的演变模式也随之发生改变。人工智能(AI,Artificial Intelligence)、物联网(IoT,Internet of Things)和大数据等技术正迅速发展,并广泛应用于远程办公、视频会议和在线课堂中,导致待处理的数据量激增。有数据显示,到2025年,全球数据量将达到163泽字节(zettabytes)1,其中有5.2泽字节(zettabytes)需进行数据分析。

  • 2021-11-26
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基于人工智能(AI)的下一代控制系统

仿真器可以将 DRL 引擎暴露于各种过程状态。在这些状态中,有很多是在现实世界中永远不会遇到的,主要是因为 AI 引擎(大脑)在运营工厂时,会试图尽可能接近甚至超出物理设施的运行极限。在这种情况下,经历这些偏移(可能会导致过程跳闸)是为了让大脑学习哪些行为需要避免。当经历的次数足够多时,大脑就能学会哪些事情不该做。

  • 2021-11-26
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人工智能与计算机作曲:前提、技术与问题

当人工智能技术快速发展时,已有半个多世纪历史的计算机音乐又展现出许多新的可能。人工智能用于计算机作曲,有着基于音乐法则的便利,也有基于“人工情感”技术的难度;用于计算机作曲的人机交互技术有其特定的算法理论和人机交互模式。人工智能用于计算机作曲,在实用层面有其广阔前景,也为传统作曲提供了便利,但无论人机交互技术何等发达,科技和人文之间的某些“不可通约性”也使计算机作曲替代人类作曲具有不可能性。

  • 2021-11-26
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区块链技术及其军事应用

当前,区块链技术已成为与人工智能、量子信息、物联网同等重要, 并可能产生颠覆性影响的新一代信息技术,是一座未探明储量的金矿。同其他新兴技术产生后必然应用于军事领域一样,近年来世界发达国家军队纷纷探索区块链的军事应用,以期在新一轮军事革命大潮中占据先机。

  • 2021-11-26
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在线粒度分析仪在水泥粉磨系统的应用

本文分享了Xoptix在线粒度分析仪在水泥粉磨系统中的应用经验,重点介绍了在线粒度分析仪的取样、检测、数据传输、数据处理、压缩空气要求、数据的使用等方面的安装和使用经验。通过经验分享,为水泥企业的品质控制和降本增效,提供一个切实可行的方案。

  • 2021-11-26
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Xoptix在线激光粒度分析仪的介绍及在5000t d生产线中的应用

目前,水泥行业对水泥细度的表述,概括起来不外乎筛余、比表面积、颗粒级配、平均粒径等几种方式。而大多水泥企业,在硅酸盐水泥生产中,使用最常用的检测方法就是筛余。而实际上细度(80μm筛余)和勃氏比表面积只能部分体现水泥的颗粒情况,因为即使筛分细度相同或比表面积相近,水泥的性能有时也会表现出较大的差异,究其原因是因为其粒度分布的不同,即无法完全了解水泥颗粒的分布状况。鉴于此,水泥粒度分析仪就应运而生了。

  • 2021-11-26
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人工智能技术的军事应用边界研究

与国际上其他军事强国相比,我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征,阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着“有所为有所不为”的原则。为了增强对“为军所用”人工智能核心技术的评价能力,推动高需求匹配度的核心技术发展,本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究,通过将军事智能“五性”与现有武器装备“六性”和作战试验与鉴定相结合,并基于“封闭性”准则,提出了将“军事智能化”这一开放性问题进行边界收敛,以促进军事智能技术创新发展呈现收敛状态并逐步形成有序的体系。

  • 2021-11-26
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盘点人工智能重点技术领域

从人工智能阶梯的角度来看,梯级会匆忙掠过,甚至完全跳过。当组织开始意识到并认可这种范式的时候,他们必须重新审视分析的基础,以便为其达到理想的未来状态和获得从人工智能获益的能力做好准备。他们不一定要从零开始,但他们需要评估自己的能力,以确定可以从哪个梯级开始。他们需要的许多技术部件可能已经到位。

  • 2021-11-25
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

工业软件是现代工业的“数字大脑”与“神经网络”,是制造业数智化转型升级的“软基础”。在人工智能、数字孪生与物理AI加速融合背景下,工业软件竞争正从单点产品竞争转向“平台能力+数据体系+行业知识+生态网络”的系统竞争,头部企业通过持续并购整合快速构建全链条能力版图,成为全球产业演进的重要特征。其中,西门子近年来围绕工业软件连续开展战略性收购,逐步形成覆盖研发设计、工程仿真、生产制造、运维服务和工业智能的全生命周期能力体系,成为全球工业软件由工具软件向工业智能平台演进的重要代表。

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

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