PIM技术在人工智能应用的前景

受新冠肺炎疫情影响，全球数字化转型进程加快，存储器半导体技术的演变模式也随之发生改变。人工智能（AI,Artificial Intelligence）、物联网（IoT,Internet of Things）和大数据等技术正迅速发展，并广泛应用于远程办公、视频会议和在线课堂中，导致待处理的数据量激增。有数据显示，到2025年，全球数据量将达到163泽字节（zettabytes）1，其中有5.2泽字节（zettabytes）需进行数据分析。

2021-11-26
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基于人工智能（AI）的下一代控制系统

仿真器可以将 DRL 引擎暴露于各种过程状态。在这些状态中，有很多是在现实世界中永远不会遇到的，主要是因为 AI 引擎（大脑）在运营工厂时，会试图尽可能接近甚至超出物理设施的运行极限。在这种情况下，经历这些偏移（可能会导致过程跳闸）是为了让大脑学习哪些行为需要避免。当经历的次数足够多时，大脑就能学会哪些事情不该做。

2021-11-26
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人工智能与计算机作曲：前提、技术与问题

当人工智能技术快速发展时，已有半个多世纪历史的计算机音乐又展现出许多新的可能。人工智能用于计算机作曲，有着基于音乐法则的便利，也有基于“人工情感”技术的难度；用于计算机作曲的人机交互技术有其特定的算法理论和人机交互模式。人工智能用于计算机作曲，在实用层面有其广阔前景，也为传统作曲提供了便利，但无论人机交互技术何等发达，科技和人文之间的某些“不可通约性”也使计算机作曲替代人类作曲具有不可能性。

2021-11-26
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区块链技术及其军事应用

当前，区块链技术已成为与人工智能、量子信息、物联网同等重要，并可能产生颠覆性影响的新一代信息技术，是一座未探明储量的金矿。同其他新兴技术产生后必然应用于军事领域一样，近年来世界发达国家军队纷纷探索区块链的军事应用，以期在新一轮军事革命大潮中占据先机。

2021-11-26
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在线粒度分析仪在水泥粉磨系统的应用

本文分享了Xoptix在线粒度分析仪在水泥粉磨系统中的应用经验，重点介绍了在线粒度分析仪的取样、检测、数据传输、数据处理、压缩空气要求、数据的使用等方面的安装和使用经验。通过经验分享，为水泥企业的品质控制和降本增效，提供一个切实可行的方案。

2021-11-26
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Xoptix在线激光粒度分析仪的介绍及在5000t d生产线中的应用

目前，水泥行业对水泥细度的表述，概括起来不外乎筛余、比表面积、颗粒级配、平均粒径等几种方式。而大多水泥企业，在硅酸盐水泥生产中，使用最常用的检测方法就是筛余。而实际上细度（80μm筛余）和勃氏比表面积只能部分体现水泥的颗粒情况，因为即使筛分细度相同或比表面积相近，水泥的性能有时也会表现出较大的差异，究其原因是因为其粒度分布的不同，即无法完全了解水泥颗粒的分布状况。鉴于此，水泥粒度分析仪就应运而生了。

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人工智能技术的军事应用边界研究

与国际上其他军事强国相比，我国军事智能化发展还处于起步和探索阶段。当前军事智能化发展呈现出技术增长点随机发散与关键技术领域不聚焦等特征，阻碍了人工智能技术在军事领域的应用。人工智能技术在军事应用中应本着“有所为有所不为”的原则。为了增强对“为军所用”人工智能核心技术的评价能力，推动高需求匹配度的核心技术发展，本文对军事智能化的边界问题进行了探索研究，通过将军事智能“五性”与现有武器装备“六性”和作战试验与鉴定相结合，并基于“封闭性”准则，提出了将“军事智能化”这一开放性问题进行边界收敛，以促进军事智能技术创新发展呈现收敛状态并逐步形成有序的体系。

2021-11-26
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盘点人工智能重点技术领域

从人工智能阶梯的角度来看，梯级会匆忙掠过，甚至完全跳过。当组织开始意识到并认可这种范式的时候，他们必须重新审视分析的基础，以便为其达到理想的未来状态和获得从人工智能获益的能力做好准备。他们不一定要从零开始，但他们需要评估自己的能力，以确定可以从哪个梯级开始。他们需要的许多技术部件可能已经到位。

2021-11-25
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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新型智算中心核心技术布局分析

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1ms城市算网创新应用汇编（2025年）

在全球信息化浪潮的影响下，依赖信息技术来改变城市发展蓝图的计划成为全球共识，1ms城市算网作为重要底座，逐步成为全球城市数字化转型的必然选择。纽约、新加披、伦敦等全球重点城市都在加速开展城市算网建设，助力城市智能化水平提升。全面开展数字化转型已经成为我国大中型城市“十四五”时期的一项重要任务，2023年，工业和信息化部等六部门发布《算力基础设施高质量发展行动计划》，提出要建立算网监测机制，开展算力设施运载力评估，打造一批算网城市标杆。

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2025年度重点行业能效“领跑者”企业典型经验与实践案例

为进一步提高工业领域能源利用效率，降低工业领域碳排放，工业和信息化部、国家发展改革委、市场监管总局联合发布煤制焦炭、烧碱、聚氯乙烯、纯碱、子午线轮胎、钢铁、铁合金冶炼、铜冶炼、铅冶炼、锌冶炼、电解铝、工业硅、水泥熟料、聚酯涤纶等14个行业能效“领跑者”企业名单。为充分发挥能效“领跑者”企业的引领带动作用，引导行业企业全面对标达标优标、赶超能效“领跑者”，我们分行业梳理了能效“领跑者”企业典型做法和先进经验，供参考借鉴。

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2025年企业数字化转型指数报告

当前，全球新一轮科技革命和产业变革加速演进，数字经济已经成为经济高质量发展的核心引擎。企业数字化转型从“可选项”转变为关乎生存根基与核心竞争力的“必选项”，并在人工智能等新技术推动下，迈入“数智化”新阶段。2025年正值“十四五”规划收官与“十五五”规划启航的历史交汇点，既是检验数字化转型阶段性成果的里程碑，亦是谋划未来发展的新起点。在这一关键节点，亟需通过系统性、引领性的研究框架，基于海量数据洞察转型规律、科学量化发展水平，为政策制定者提供精准施策的科学依据，为转型各方指明创新发展的方向路径。