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数字化工厂建设步骤
为实现智能制造，家电生产企业在园区规划时要结合其生产特性，利用智能物流理念连通各个生产环节，实现满足家电制造工艺流程要求的JIT配送。本文基于家电制造业的生产流程，提出智能制造园区规划方案，重点结合行业实际情况提供了各类库区采用的物流手段，介绍了园区物流系统的设备监控、信息管理措施，并对系统规划的关键点进行了阐述。
中医诊断学是中医学的基础学科，它的发展影响着中医各临床学科的诊疗，尤受临床及科研学者的重视，因此也是现代中医学发展的前沿学科。目前，制约中医诊断学发展的瓶颈主要有四诊信息规范化客观化采集、中医诊断术语规范化等方面。中医四诊信息采集过程具相对主观性的问题由来已久，在许多中医学者坚持不懈的努力下，取得了一定进展，但仍存在采集过程不规范、标准不统一等问题。中医诊断术语规范化工作近几十年来亦受到高度重视，制定了相应的标准，但所制定标准与历版教材又有一定出入；中医工作者受教育时养成的既定习惯更改不易，推广较难；且在历代中医典籍医案中，术语普遍存在一词多义、多词一义等情况，以上种种情况造成了中医诊断术语仍较难统一，不利于传承和发展。
据国家工业信息安全发展研究中心知识产权所（工信部电子知识产权中心）发布的《2020人工智能中国专利技术分析报告》显示，截止到2020年10月底，我国自然语言处理技术领域专利共有48137件，2019年专利申请数量为11342件，是2000年专利申请量的118倍，占人工智能年度专利总申请量的5.65%。2020年度（截止到2020年10月底）自然语言处理技术领域专利申请量为7910件。自2015年以来，自然语言专利技术申请量增长速度明显加快，说明自然语言专利技术专利布局正处于活跃时期，是创新主体关注的重点。
知识图谱可以将互联网的信息表达成更接近人类认知世界的形式，同时提供了一种更好的组织、管理和理解互联网海量信息的能力。知识图谱给互联网语义搜索带来了活力，同时也在智能问答中显示出强大威力，已经成为互联网知识驱动的智能应用的基础设施。知识图谱与大数据和深度学习一起，成为推动互联网和人工智能发展的核心驱动力之一
钢铁产业是国民经济发展的支柱产业。我国是世界第一钢铁大国，2020年粗钢产量达到10.65亿吨，占全球粗钢总产量的56%，但我国钢铁生产以高炉-转炉长流程为主，严重依赖煤基化石能源，是导致碳排放量较高的首要因素。2020年，钢铁产业二氧化碳排放量占我国碳排放总量的16%左右。有效降低二氧化碳排放强度和加强碳捕捉利用是钢铁产业亟待解决的难题，也是国家的重大战略需求。因此，钢铁产业亟待研发和应用碳中和前沿技术，实现低碳绿色化转型升级。即将实施的碳税政策更凸显其倒逼作用，将对资源能源密集型的钢铁产业产生直接深远的影响。
绿色技术创新是实现绿色发展和碳中和的关键驱动力，正成为全球新一轮工业革命和科技竞争的重要新兴领域。本文调研梳理了主要国家和地区发布的促进绿色技术创新的战略规划，并基于全球绿色技术领域PCT专利的计量和文本聚类方法，分析了国际绿色技术的研发态势。
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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