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精益生产体系(84页 PPT)

企业不断地强化自己的生产过程,不断消除生产过程中的浪费,力求使生产过程中所用的资源绝对最少,从而使整个生产过程看起来很“精”,但又能达到很“益”的结果。

  • 2023-12-07
  • 阅读879
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  • 84页
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精益体系下的智能工厂建设解决方案(60页 PPT)

构建新型精益体系的需求无疑给自动化和信息化解决方 案提出了更高的要求,尤其是信息化系统的规划设计 如何满足精益不断扩展和深化改进的需求? 如何能够支撑并满足不同精益层级的业务需求?

  • 2023-12-07
  • 阅读2644
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  • 60页
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精益生产之改变世界的生产方式(208页 PPT)

精益生产又被称之为不做无用功的精干型生产系统,从直观上看精益生产在生产过程中尽量减少了人力、设备、空间的浪费,生产的组织利用了准时化、单件流、全员品质管理和全员设备维护等方法减少了缓冲区域。

  • 2023-12-07
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  • 208页
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精益生产与现场管理讲义(180页 PPT)

精益生产旨在于生产的各个区域排除浪费,包括客户关系,产品设计,供应链和工厂管理 它的目的是要用更少的人力资源,更少的库存,更少的时间,更少的空间来生产产品以快速响应客户的需求,同时以最经济有效的方式来保证产品的高质量。

  • 2023-12-07
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  • 180页
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企业绩效管理EPM白皮书

1. 数字化要建立在规则基础上:应通过 PDCA 的持续循环,确认企业自身的经营规则(如预算规则、责 任中心规则、经营核算规则等),然后再辅助以技术方案,先业务后技术。当然,这个过程中,先进企业的最佳实践和外部优秀伙伴公司的帮助可以避免少走弯路。 2. 绩效管理数字化突破口选择:通过对企业未来战略的洞察和经营痛点的分析,选择合适的突破口,比如:提高数据的及时性、更好的业务风险分析和预警等,要让公司管理层感受到绩效管理的价值,“以点带面”,切勿一下子全面铺开。 3. 数据清洗:数据用于绩效管理,影响重大,要建立从业务系统到财务结果的全流程数据责任管理体系,提升数据质量。

  • 2023-12-07
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污水处理电化学处理技术

电化学氧化法主要用于有毒难生物降解有机废水的处理,电化学水处理技术的基本原理是使污染物在电极上发生直接电化学反应或间接电化学而得到转化,从而达到削减和去除污染物的目的。根据不同的氧化作用机理,可分为直接电解和间接电解。

  • 2023-12-07
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36个顶级数据分析方法与模型

目录 一、战略与组织 1、SWOT分析 2、PEST分析 3、BSC平衡计分卡 4、BCG矩阵 5、GE矩阵 二、质量与生产 1、TPM 2、TQM 3、六西格玛 4、PDCA 5、AUDIT法 三、营销服务 1、STP分析 2、4Ps营销组合 3、SPIN销售法 4、按索夫矩阵 5、推销方格理论 6、哈夫模型 四、财务管理 1、Z-SCORE模型 2、ABC成本法 3、杜邦分析法 4、比率分析法 5、零基预算法 6、净现值法 五、人力资源 1、360绩效考核 2、盖普洛Q12测评法 3、绩效棱柱模型 4、职位分析问卷法 5、职业锚 六、互联网运营 1、热图分析 2、漏斗分析 3、AB测试 4、RFM模型 5、购物篮分析 6、同期

  • 2023-12-06
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政务数据之道白皮书

政务数据逐步汇聚融合开始呈现出爆发式增长,在对政务数据进行采集、存储、计算、管理和使用过程中,在政务数据逐步融合更多元的数据产生更高价值越来越开放的探索中,我们也越来越发现政府部门需要建立完善体制机制、管理规范、平台能力以保障政务数据的有效性、安全性和可靠性。我们希望通过本白皮书,就如何更合规、更有效地挖掘政务数据价值与业界专家同仁共同探讨,共同推动政务数据充分共享和有序开发利用。

  • 2023-12-06
  • 阅读653
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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