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5G白皮书:无人机有序的基于路径的按需覆盖

白皮书首先在第一章引言部分分别介绍了无人机和5G网络发展的现状,以及如何应用网联技术,即,基于5G系统,复用现有的授权5G频段,为低空的无人机提供有序的基于路径的按需覆盖的问题,在第二章介绍了无人机的应用和市场价值,并在第三章介绍了网络无人机对网络的基本需求。在白皮书第四章中,分析了现在的无人机使用的频段现状以及未来可能应用的频段资源。在白皮书的第五章中,继续从外场测量结果和理解分析两个角度分析了现有网络中为了无人机应用提供覆盖的问题和不足。在白皮书的第六章中,针对第五章列出的对网联无人机的支持的问题,提出了对应的技术解决方案。并在第七章中给出了现有的无人机相关的标准状态。

  • 2021-12-22
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5G CQI 覆盖优良比提升方法探究

5G 覆盖优良率(CQI 优良比) 能够反映 5G 用户信道质量, 可通过射频优化及优化参数提升。 射频优化解决 5G CQI 质差问题, 可从发射功率, B1 门限及机械下倾角等方面解决。增大 TOP 小区发射功率、 按照连续覆盖原则修改机械下倾角, 形成 5G区域的连续覆盖以及增大锚点站 B1 门限等手段均可以解决 5G CQI 问题, 提升5G 覆盖优良率。

  • 2021-12-22
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NSA组网模式下的5G终端耗电问题研究与应用

三大运行商在重点城市已经实现5G网络的区域性连续覆盖,部分友好用户已试用5G网络,用户使用过程中普遍出现终端异常耗电的情况,用户感知相对较差,因此网络侧对手机电池节电势在必行,本文主要通过优化的手段,来降低终端耗电。

  • 2021-12-22
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新基建的概念与规划建设要点解析

信息基础设施。主要是指基于新一代信息技术演化生成的基础设施。比如,以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

  • 2021-12-22
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基于机器学习的5G用户智能投诉处理解决方案

5G网络的复杂性、业务的多样性、用户的规模性使得5G用户投诉处理成为巨大挑战。本文提出了基于机器学习的5G用户智能投诉处理方案,该方案依托于用户O域与B域数据互通关联的端到端大数据系统,基于用户画像的标签体系,结合历史投诉单的内容、地点以及历史问题的定位结果,利用机器学习分类算法反复迭代得出可靠稳定的决策模型,最终实现5G用户投诉问题的自动、智能定界和定位。

  • 2021-12-22
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5G波束场景优化改善居民区深度覆盖研究与实例

波束赋形方向可控, 可跟随移动的终端调整波束方向。在非视距(NLOS) 场景下, 波束赋形还可利用波束的反射或折射让信号抵达终端。但是, 由于终端经常处于移动状态, 高频信号(尤其是毫米波) 又易受无线环境影响, 比如被建筑物、 雨水等阻挡, 很容易导致波束信号无法抵达终端。因此, 为了确保连续的无缝覆盖, 需要基站侧尽可能在不同的方向上发送多个波束。要管理多个波束, 就需要波束管理技术。

  • 2021-12-22
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区块链技术在农产品溯源领域的应用研究

区块链技术在农产品溯源领域的应用研究成果

  • 2021-12-22
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困境溯源与模式创新_基于区块链的个人信息合作治理研究

困境溯源与模式创新_基于区块链的个人信息合作治理研究

  • 2021-12-22
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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