城轨列车智能运维技术体系框架研究

为明确城市轨道交通列车智能运维的工作开展内容与方式，在介绍城轨智能运维背景基础上，提出城轨列车智能运维系统定义和技术体系框架，阐述该框架的技术特征。基于此，介绍广佛城轨列车智能运维建设规划和建设内容，分析建设后的预期价值，以期为城轨列车智能运维管理提供借鉴。

2021-12-22
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城市轨道交通车辆智能运维系统探索与研究

随着我国城市轨道交通的快速发展，安全高效网络化的城市轨道交通运营需求日益增长。针对城市轨道交通车辆实际运营需求，搭建智能运维系统架构，介绍智能检修的具体方法、智能生产管理的执行方式、车辆数据分析的发展方向，以期为城市轨道交通车辆智能运维系统的发展提供参考与借鉴。

2021-12-22
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面向公安系统的5G专网分类及部署研究

MEC是5G专网的重要组成部分，根据是否采用切片和核心网是否共用对公安专网做了分类，对比分析每种专网分类的优缺点。切片毕竟占用了运营商的宝贵带宽资源，不可一直长期使用，针对公安庞杂的设备类型和安全的要求，分情况构建适合公安的5G专网。

2021-12-22
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新型网络技术对网络信息体系的影响研究

随着新一代网络信息技术孕育着革命性突破，以SDN/NFV等代表的新型网络技术层出不穷，推动着网络信息领域的创新与革命。与此同时，提高我军联合作战能力、全域作战能力，网络信息体系作为信息科学领域中一个全新的发展方向，一经提出就以其巨大的应用价值引起了学术界和工业界的广泛关注。新技术孕育新方向，新思维孕育新范式。为适应新技术发展脉络与趋势，梳理新技术给网络信息体系带来的新机遇、新挑战，亟需开展新型网络技术对网络信息体系的影响研究。在简要介绍新型网络技术的基础上，阐述新型网络技术的核心机理、发展趋势以及对网络信息体系的影响，以期为后续网络信息体系的研究提供有价值的建议和参考。

2021-12-22
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5G数据安全防护技术研究

5G作为数字经济发展的重要驱动力，将促进数据要素的集聚和海量增长，通过更广阔的覆盖和更稳定高效的网络连接，加速垂直行业的数字化转型。随着5G新技术的引入，5G与各个垂直行业深度融合，数据量级不断增长，同时也带来了新型数据安全风险，对5G数据安全防护提出了更高的要求。本文在分析5G数据全生命周期安全风险的基础上，深入分析5G各场景和技术领域的特有数据安全风险，提出5G数据安全整体防护方案，助力5G数据安全发展与治理。

2021-12-22
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智能化SDN波分网络部署研究

云时代网络DC间带突变，大客户专线要求低时延快开通，传统传输网络已无法适应，面向未来的OTN承载网络必须实现SDN智能化转型。立足于运营商网络现状，提出大型本地网OTN目标架构，结合目标架构的ROADM组网探讨SDN自动规划需求。依据现有OTN网络SDN改造实例，明确现阶段网络实现自动下发功能的传送网SDN架构，提出SDN落地部署建议。

2021-12-22
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一文看懂5G、芯片和AI智能的“三角关系”

数据是智能时代的核心要素，通信技术通过数据的获取与传输将各产业与主体联结起来。与4G网络相比，5G在数据获取传输的关键性能上都有了巨大的提升，峰值速率提升20倍，时延低至4G网络的1/10，可靠性也得到了加强。5G从它的基础原理上解决了数据的精准性和及时性的问题，使得智能时代精准数据的要求得到满足。

2021-12-22
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基于SPN的5G+车联网的切片技术的应用与研究

SPN是面向5G传输网提出的创新技术体系，可实现大带宽、低时延、高效率的综合业务传输。针对5G+车联网这类垂直行业的业务需求，当前尚存在大量问题亟待解决。通过SPN试验网设计与搭建，对SPN系统中切片功能及业务承载能力进行了研究。研究测试表明：切片功能管控面可大幅度降低业务开通和维护的复杂度，转发面能基于FlexE技术实现车联网业务的隔离和带宽灵活调度功能；业务承载结合分段路由SR能有效降低业务中断风险，提高网络安全性能。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。