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运营商MEC边缘云平台架构分析

随着5G商用的推进,以及大视频、大数据、物联网等业务的蓬勃发展,越来越多的新应用对网络时延、带宽和安全性提出更高要求。行业普遍认为,多接入边缘计算(Multi-Access Edge Computing,MEC)是应对“海量数据、超低时延、数据安全”发展要求的关键。作为率先规划建设MEC平台的电信运营商,中国联通以“敏捷、弹性、高效、开放”为宗旨,匠心打造“CUC-MEC”边缘智能业务平台,至今已逐步形成了一个包含完整业务平台和运营平台的“云网边端”一体的可商用MEC系统。本文介绍了中国联通MEC边缘云的发展定位和整体架构,分析了后续开放体系和开放平台建设的思路。

  • 2021-12-27
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基于网络扁平化的IPRAN承载网融合演进及优化

通信网络技术的不断发展演进,业务需求不断向高速率、低时延、广覆盖、密集连接、高安全、智能化的方向发展,当前基于IP RAN技术的承载网主要承载移动业务、政企专线业务、ICT专线、IoT等业务,采用2层+3层混合方式组网,网络现状存在网络架构层级多、通道利用率低、系统扩容周期长、与IP承载B网堆叠并行网络平面复杂、运维成本高等问题,基于IP的承载网扁平化改造、多平面融合势在必行。首先,完成业务区域IP RAN核心设备与核心网直连,保证业务畅通;其次,进行IP承载B网AR与IP RAN汇聚设备的融合,实现本地一张IP网统一综合承载,最终打造以DC为核心的面向IP业务的综合承载网目标以适应未来业务发展趋势。

  • 2021-12-27
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大型变压器油色谱在线监测系统的主电路设计及应用研究

大型变压器油色谱在线监测系统的主电路设计及应用研究大型变压器油色谱在线监测系统的主电路设计及应用研究大型变压器油色谱在线监测系统的主电路设计及应用研究

  • 2021-12-27
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基于城市用地规划的微网格划分模型研究

微网格为综合业务接入区组成部分,其对综合业务接入区的覆盖范围进行了深度细化,微网格根据区域普遍可归纳为6类场景(聚类市场、商务楼宇、政企客户、大专院校、住宅小区、城中村),涵盖要素为:上联光节点、接入光缆、分纤点。完成微网格部署后业务接入距离就能控制百米内。

  • 2021-12-27
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缺陷信息大数据舆情监测系统建设研究与应用

缺陷信息大数据舆情监测系统建设研究与应用缺陷信息大数据舆情监测系统建设研究与应用缺陷信息大数据舆情监测系统建设研究与应用

  • 2021-12-27
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基于中药编码体系的管理信息系统建设与应用??

基于中药编码体系的管理信息系统建设与应用 基于中药编码体系的管理信息系统建设与应用 基于中药编码体系的管理信息系统建设与应用

  • 2021-12-27
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基于云平台的信用数据交换系统的实现

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  • 2021-12-27
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基于移动互联网的交通气象服务系统设计与应用

基于移动互联网的交通气象服务系统设计与应用基于移动互联网的交通气象服务系统设计与应用基于移动互联网的交通气象服务系统设计与应用

  • 2021-12-27
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

本白皮书围绕Coactive:Interactive x Proactive 双态协作展开,依次讨论行业洞察、愿景与顶层架 构、智能主体、环境感知、认知底座、元进化、企业可信落地与应用场景,形成从协作范式到系统实 现、价值验证和可信治理的完整论证。

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