适应“云-边-端”模式的5G边缘数据中心建设探讨

多接入边缘计算（MEC）是5G时代融合业务和网络的关键技术。边缘计算通过将云计算中心的计算、存储等资源和能力平台下沉延伸到运营商网络侧边缘，在靠近移动用户的位置上提供网络能力开放以及IT服务、环境和云计算能力。边缘计算的就近服务特点满足了业务层面实时数据处理的需求以及客户层面数据安全可靠的要求。

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各类场景的5G天线（主宏站、室分、高铁、隧道、特殊场景）

随着5G试验网络开展，5G基站系统通道数的增加并未提升单用户的感知，其作用主要是增加多用户的接入容量，但同时也增加了建网投资成本。在实际的应用场景，如室外密集热点场景、广域覆盖场景、室内分布场景、交通干线和隧道场景，它们在覆盖和容量上的需求都是有差异的。

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浅析移动通信发展与天线技术的创新

随着移动互联网的持续发展以及物联网的高速增长，移动宽带技术不断向前演进。移动宽带技术的发展刺激了MBB流量的激增。2014年上半年，全球移动用户连接数将达到70亿，覆盖全球96%以上的人口，其中3G和4G移动用户连接数之和也将达到24亿，占据全球总量的三分之一以上。这些数据表明MBB业务正在快速增长。

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关于5G你需要知道的几项关键技术

目前，移动用户想要获取更加快速的速率以及更加稳定的业务，5G网络不但能够满足这些要求，还能够超越更多。5G网络中，用户不仅能够在几秒内下载一部高清电影（LTE需要10分钟），它还能促进其它更多新技术的发展，如自动驾驶、虚拟现实以及物联网等。

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电联共建共享5G无线网络设备选型浅析

2019年9月9日，中国联通发布公告，与中国电信签署《5G网络共建共享框架合作协议书》，在全国范围内合作共建一张5G接入网络，以此5G网络共建共享的序幕正式开启，由于电联5G网络频段高、设备费用高昂，产业链还未有成熟的盈利模式，因此网络建设初期对于设备选型的选择显得尤为重要，正是基于此，从多方面进行简要的分析。

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5G+智慧医疗赋能出生缺陷罕见病精准防控的探索与实践

移动互联网及物联网的发展催生第五代移动通信技术，其高通量、低时延、大连接的三大优势推动了智慧医疗更多新业态和新模式的出现。本文总结归纳5G技术在出生缺陷与罕见病防控的应用场景及发展瓶颈，分别在基因计算分析云平台、远程协同诊疗平台和专病数据库建设等方面进行了积极探索与实践，旨在推进出生缺陷罕见病诊疗技术的创新和转化，形成覆盖生命全周期的出生缺陷防控和诊治体系。5G+出生缺陷罕见病防控模式能够满足基因诊断、远程医疗、多学科诊疗和科研数据管理等功能需要，可实现与医联体基层医疗机构及偏远地区互联互通和信息共享，对出生缺陷防控信息化和智慧医院建设具有应用价值。

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“5G+产业互联网”时代数字孪生安全治理探索

习近平总书记“四个坚持”的重要指示，为“网络安全教育、技术、产业融合发展”和“人工智能、物联网、下一代通信网络等新技术新应用”指明了方向。“坚持促进发展和依法管理相统一”和“积极利用法律法规和标准规范引导新技术应用”的要求，是把握信息化发展大势、积极应对网络安全挑战的必然内涵。在网络强国建设的过程中，唯有将“四个坚持”落到实处，才能更加有力地维护人民群众在网络空间的切身利益，“提升广大人民群众在网络空间的获得感、幸福感、安全感”。

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基于5G+区块链技术+边缘计算的低时延解决方案

当前，企业需实现生产设备更智能以及生产管理更智能，打造更柔性的生产线，并将分布广泛的人、机器和设备连接起来，构建统一的工业互联网络。同时，在新的网络架构下，除了要保障智能化生产的连续性、可靠性和智能设备、控制设备的安全性以外，还应加强对云端网络、应用和工业大数据的安全防护。

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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026工业网络现状报告

十多年以来，关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键，您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而，如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚，行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。