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可视化技术在电力变压器状态检测专家系统中的应用

可视化技术在电力变压器状态检测专家系统中的应用可视化技术在电力变压器状态检测专家系统中的应用可视化技术在电力变压器状态检测专家系统中的应用

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计算机系统网络在变压器在线监测中的应用

计算机系统网络在变压器在线监测中的应用计算机系统网络在变压器在线监测中的应用计算机系统网络在变压器在线监测中的应用

  • 2021-12-27
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光纤光栅测温系统在变压器绕组温度在线监测中的应用

光纤光栅测温系统在变压器绕组温度在线监测中的应用光纤光栅测温系统在变压器绕组温度在线监测中的应用光纤光栅测温系统在变压器绕组温度在线监测中的应用

  • 2021-12-27
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工业互联网标准化工作现状与策略研究

工业互联网是典型的交叉融合领域,原有信息通信领域和工业领域的标准无法完全适用于工业互联网,为有效推进工业互联网有序发展,避免标准缺失、交叉、重复等问题,急需形成统筹协作、目标明确、高效高质的标准化工作平台环境,加快相关标准研制,推进工业互联网有序发展。

  • 2021-12-27
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多线程技术在变电站保护信息监测系统中的应用

多线程技术在变电站保护信息监测系统中的应用多线程技术在变电站保护信息监测系统中的应用多线程技术在变电站保护信息监测系统中的应用

  • 2021-12-27
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基于云计算的校园数据中心建设方案研究

云计算是一种低成本、高性能、高安全的网络应用模式,正在逐步影响着人们的学习、工作与生活。校园数据中心建设中普遍存在配置冗余、利用率低等问题,云计算的应用可为信息技术在校园中的科学合理应用提供条件,为信息系统维护和安全提供切实可行的解决方案,首先分析了学校信息化发展现状,然后介绍了云计算的定义和关键技术,进而提出一种基于云计算的校园数据中心建设方案,有效降低校园信息化成本,提高管理效率。

  • 2021-12-27
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加速5G新基建的关键策略探索

5G第一次将以人为中心的通信,扩展到了以人与物为中心的通信,从而实现了万物互联。1G到4G主要的服务对象是C端用户,满足其个人通信及上网的需求。5G不但服务于C端用户,而且还服务于B端用户。在速率方面,5G最高速率可达到10Gbps,特殊场景下能达到20Gbps,用户的体验速率也将达到1Gbps。在时延方面,5G端到端时延最低可达到1毫秒。在连接量方面,5G每平方千米能接入100万台终端。对于C端用户来说,大带宽能够保障4K/8K等超高清视频的良好体验。毫秒级的时延也将推动云游戏及云VR等应用场景的发展。对于B端用户而言,大带宽能满足高清视频监控,机器视觉类的应用场景的需求,低时延能满足自动驾驶、远程手术、工业互联网及智慧能源中远程控制类应用场景的需求,大连接能满足海量高清视频监控等应用场景的需求。可见,5G的到来将改变现有的生活与生产方式,使我们的生活与生产方式向数字化发展,也将促进商业模式的变革。虽然,远程手术及自动驾驶等应用场景未必能在5G时代真正普及,但是5G拉开了变革的序幕,对于社会的发展有着重要的意义。5G有着如此重要的意义,现阶段,产业链各方应如何加速5G新基建呢?

  • 2021-12-27
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5G时代全媒体传播研究的新路向

随着我国在5G技术领域优势地位的确立,发展全媒体技术、实现全媒体传播已经成为当前媒体融合发展的头等大事。习近平总书记提出的全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体理念,成为全媒体传播体系建设的指路航标。近年来,传媒业界和学术界对全媒体传播的研究出现了良好的发展态势。除全媒体概念及内涵研究由碎片化生存到系统化发展之外,5G技术成为全媒体传播的核心动力、制度创新助推全媒体传播可持续发展、主流价值引领力保全媒体传播行稳致远、创新实践典型案例助力全媒体传播先进经验推广等方面研究均取得了重要进展。同时,作为一种传播新事物、新趋势,全媒体传播研究亟待建构和深化中国特色全媒体传播理论体系,亟待在全媒体传播技术支撑及创新研究方面取得新突破,亟待加强基于媒介素养的全媒体传播效能建设探索,亟待在产业发展机制及实现路径方面的研究能够落实落地。

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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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