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大数据治安防控平

智慧社区改造304个,人员信息、房屋信息通过智慧社区综合信息管理平台门禁卡发放时手动采集到公安警综平台;其中按照省厅建设标准已经实现人房信息自动录入警综平台,实现流动人口、常驻人口校正。

  • 2021-06-23
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打造企业内部的物联网(PPT23页)

随着企业管理要求的不断提升,许多企业对条码扫描器的应用也已经开始由有线采集向无线采集方面发展。运用无线采集器可以到现场采集,并把采集到的数据实时通过无线网络传输给计算机。

  • 2021-06-22
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物联网及智能物流文献综述汇报精选

物联网是一个具有实时交互能力、标准化信息传输协议和自我优化配置资源的智能网络。在这一网络中,所有实体物品都必须具有一定的识别标示和一 定的物理基本特性,并能采用各种网关设备将其与广域网相连接。

  • 2021-06-22
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应用于工业互联网的网络流量异常检测方法及大数据平台

本发明实施例所提供的应用于工业互联网 的网络流量异常检测方法及大数据平台,能够通 过授权指令建立与目标终端设备对应的流量检 测通道,并通过流量检测通道采集目标终端设备 的实时网络流量从而绘制流量曲线,周期性地基 于流量曲线确定目标终端设备的多组流量变化 轨迹,计算不同时段下的流量变化轨迹之间的轨 迹偏移量,在依据轨迹偏移量判定出目标终端设 备遭受分布式拒绝服务攻击时确定出目标终端 设备在当前时段内的状态参数,根据状态参数生 成动态安全策略并下发给目标终端设备。这样可 以使目标终端设备基于动态安全策略确定出待 处理请求中的异常请求并销毁。如此,能够避免 目标终端设备的瘫痪,确保整个工业互联网控制 系统的安全可靠运行。

  • 2021-06-21
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海尔COSMOPlat工业互联网PPT

海尔COSMOPlat工业互联网PPT

  • 2021-06-21
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基于边缘计算体系架构的工业互联网智能控制器

本申请涉及一种基于边缘计算体系架构的工业互联网智能控制器,其中,逻辑控制装置分别连接数据采集装置、数据分析装置及互联网传输装置;数据采集装置在边缘侧采集设备数据;数据分析装置在边缘侧计算分析设备数据,得到分析结果;互联网传输装置用于上传分析结果,并且将控制信息传输到逻辑控制装置。通过将数据采集及分析放在靠近数据源的边缘侧,从而将运算也分散在边缘侧,解决了工业设备与云端的数据通路传输速率受限的问题,尤其是解决了由于传统PLC数据吞吐量差引起的网络堵塞、加工节拍慢、效率底下等现象,配合互联网传输装置实现了边缘计算与云计算的完美融合。

  • 2021-06-19
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物联网智能燃气表的应用与实践

物联网的概念最早在1999年提出。2005年11月,国际电信联盟发布了《ITU互联网报告2005:物联网》报告,正式提定义了物联网概念。

  • 2021-06-18
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2012上广东设计大赛-智慧城市

智慧城市是指用新一代信息和通讯技术,主要是智慧信息通讯技术(简称IICT技术),包括以人工智能和模式识别技术,智能感知和自动语义识别及统计技术,大容量智能存储技术,高倍压缩传输高清格式视频图像技术,新型计算机图形技术,多媒体图像表现技术,3DGIS实景建模和虚拟现实技术,目标识别和自动跟踪技术,结合已有的网络信息化技术,有线与无线网络组网和传输技术等,为政府决策办公和应急指挥提供智能可视管理的基础信息平台,并服务于民生,应用于企业和社会团体。

  • 2021-06-17
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026年中国工业具身智能行业发展研究报告

工业具身智能的兴起,源于工业需求与技术能力的共同变化。 制造业正从大批量、固定流程生产,走向多品种、小批量、柔性化生产,传统工业机器 人在非结构化环境、复杂任务理解和动态适应方面仍存在局限。与此同时,多模态感知、 智能决策、运动控制、仿真训练与机器人本体技术持续进步,为智能系统进入真实工业 现场创造了条件。因此,工业具身智能并非简单新增一种机器人品类,而是围绕真实 工业任务,将感知、决策、执行、反馈与迭代组织成闭环的现场智能系统。

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2026工业网络现状报告

十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

调查显示,库存、市场需求、从业人员分指数均环比下行,平均日销量与经营状况分指数小幅回升。终端市场需 求动能偏弱,消费者持币观望情绪依旧,缺乏重磅利好激活市场。

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