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“电子垃圾之都”没有“垃圾”:深度走进呆料、翻新料产业链

“制造业的特点一是垂直行业壁垒高,因此工业互联网主要依靠各行业内部数据开放来建立;二是智能制造具有柔性,如在突发疫情中,高度智能化的汽车企业可利用数据和智能技术迅速转产呼吸机并形成产能,成为应急保障,”是工业互联网建设的意义所在。

  • 2022-05-09
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超详细!全球晶圆产线布局盘点

通过对创新思维和科学理论的运用来实现智能机械制造技术的长期发展。在智能机械制造工作中对工作人员创新思维的提升不是一蹴而就的

  • 2022-05-09
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图文并茂!一文讲解自制升降压转换器

应用的改变是最困难的,针对不同的应用选择不同的技术路线变得十分重要,需要谨慎评估。软硬件解耦合软硬件解耦合

  • 2022-05-05
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语音识别基础:(五)训练与解码

本章介绍了声学模型 GMM-HMM 和 DNN-HMM 的训练与解码过程,而深度学习在语音识别中发挥作用最大的地方即是声学建模,也是研究重点,所以本章也重点介绍了基于 Kaldi 的深度神经网络配置方法。

  • 2022-05-04
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语音识别实际问题:(七)噪声对抗与环境鲁棒性

我们常有这样的体验,本来好好的语音输入法,在办公室里基本不会有什么错误,但在大街上使用时就会感到性能明显下降;挺好的语音助手,平常屡试不爽,但在公交车上问个问题经常答非所问。这主要是因为实际应用场景中的声学环境非常复杂,这些复杂场景不可能在训练时被全部覆盖,因此形成识别场景与模型的不匹配,导致系统性能的急剧下降。

  • 2022-05-04
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神经网络与深度学习chap12-深度信念网络

绪论[ppt] 机器学习概述 [ppt] 线性模型 [ppt] 前馈神经网络 [ppt] 卷积神经网络 [ppt] 循环神经网络 [ppt] 网络优化与正则化 [ppt] 注意力机制与外部记忆 [ppt] 无监督学习 [ppt] 模型独立的学习方式 [ppt] 概率图模型 [ppt] 深度信念网络 [ppt] 深度生成模型[ppt] 深度强化学习 [ppt] 序列生成模型 [ppt] 一个过时版本:词嵌入与语言模型 数学基础 课后习题分享讨论:https://github.com/nndl/solutions 编程练习:https://github.com/nndl/exercise

  • 2022-05-03
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Facebook加密货币项目Libra白皮书(中英)

海同科技打造职坐标学习平台,提供就业推荐。学不会,有老师专门答疑;找工作,日后跳槽都可以无限期免费推荐。每个班级配备老师对学员辅导,职坐标研发的学习方法,课上采用案例式教学,通俗易懂,课下老师辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆,有效提高学习效率。

  • 2022-04-17
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TiD以OKR引发组织变革成长-刘丛

从行业分布来看,以产业互联、供应链、AI、大数据、云服务为代表的新兴科技领域为主导,出现了许多饱受资本和市场青睐的领跑者。

  • 2022-04-17
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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

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基础性数据安全保护要求:工业企业应建立健全数据安全管理机制,配备数据安全技术能力。 基础性数据安全保护要求包括安全管理制度、组织机构、人员保障、数据分类分级、权限管理、 系统与设备安全管理、供应链数据安全管理、安全评估、日志留存、安全审计,监测预警、信 息共享与应急处置等十一个方面的要求

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聚焦安全影响:从国家安全、社会稳定、工业经济运行、工业生产安全等角度识别工业领域重 要数据。只对组织自身而言重要的数据(如企业的内部管理相关数据等)不属于重要数据

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工业领域数据安全风险评估规范

工业领域数据安全风险评估包括合规性评估和安全风险分析两部分内容,其中合规性评 估由正当必要性评估、基础性安全评估、数据全生命周期安全评估三部分组成,重点分析数 据处理活动及所对应的数据种类、数量、目的、方式、范围以及保障能力是否符合法律、行 政法规、标准规范要求;安全风险分析由风险源识别、安全影响分析、综合风险研判三部分 组成,通过综合分析数据处理活动面临的威胁、所采用的保障措施情况以及发生数据泄漏、 损毁、丢失等安全事件后产生的影响范围、程度等因素,综合研判数据处理活动安全风险等 级。

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