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5G精品网络1.2GMps优化案例

新空口(NR)、网络切片和边缘计算是驱动第四次工业革命的三大关键性的5G技术。5G将会对大数据、人工智能、物联网、自动化、云计算、平台经济等领域产生重大影响。随着5G应用的不断涌现,5G网络从概念进入实际应用阶段。5G网络性能优化成为技术前沿研究课题。

  • 2021-12-27
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室内定位系列报告--技术运用篇

?室内定位技术的原理包括信号源相对位臵、指纹、遮蔽。多数室内定位技术通过接收机对无线电信号的接收,判断接收机与信号源的相对位臵,具体实现方法包括近邻法、到达时间、到达时间差等。此外, 利用无线电特征比对(指纹法)和定位对象对信号的遮蔽(遮蔽法) 也是常用的技术方法。

  • 2021-12-21
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亿欧智库2021年中国医美形体雕塑行业白皮书26页

亿欧智库2021年中国医美形体雕塑行业白皮书26页

  • 2021-12-20
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半导体器件可靠性与失效全面分析

半导体器件可靠性与失效全面分析

  • 2021-12-17
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物联网中的那些联网技术

物联网无线接入技术种类众多,包括Zigbee、WiFi、蓝牙等短距离通信技术和LoRa、SigFox、eMTC、NB-IoT等长距无线通信技术。其中,受业界青睐的低功耗广域技术LPWA既包括广域非授权频谱技术LoRa和SigFox,也包括授权频谱的eMTC和NB-IoT等。

  • 2021-12-17
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中国联通5G基站技术白皮书

5G 基站设备历经原型设备、第一代商用设备的发展,主设备厂家正在研发 第二代甚至第三代商用设备产品。与 4G 基站设备发展历程相似,5G 基站设备产 品类型充分考虑市场需求和运营商 5G 网络部署节奏,基本延续“先宏基站,后 微站”的研发节奏。5G 基站设备与 4G 基站设备产品规划也存在不同之处,即 5G 基站设备在研发阶段已经考虑从专用硬件平台向通用硬件平台研发的转变,将软 件功能与硬件逐步解耦,从而支持更灵活、高效的部署方式。

  • 2021-12-16
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5G系列报告之PCB篇:新世代通信浪潮之基

全球通信大类PCB市场约120亿美金,前五企业合计只占约20%,但实际上18层以上(或高频材料)的PCB主要玩家都是第一梯队厂商。在通信代际更迭、数据流量爆发带来的计算存储设备升级的过程中,趋势向上传递到PCB环节时,价值量和用量提升的往往以高层数、新材料新工艺PCB产品为主,低层数PCB(主要应用于一些次要环节、或者低阶设备)需求变化弹性不如高阶PCB,因此受益的主要是第一梯队厂商,其拥有技术壁垒、固定资产投资壁垒、商务壁垒、认证时间差壁垒等多方面的护城河。

  • 2021-12-16
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产业和投资双重视角下的“5G”研究

移动通信是20世纪80年代诞生。1978年底,美国贝尔试验室研制成功先进移动电话系统(AMPS),建成了世界上第一个蜂窝状移动通信网就是第一代蜂窝移动通信网是模拟系统。1983年,首次在芝加哥投入商用。经过三十多年的爆发式增长,已成为连接人类社会的基础信息网络。移动通信的发展不仅深刻改变了人们的生活方式,而且已成为推动国民经济发展、提升社会信息化水平的重要引擎。

  • 2021-12-15
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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2026年全球数智营销生态手册

在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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