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工业互联网产业联盟-工业光网白皮书

工业互联网作为我国新基建方针的核心战略肩负着产业升级和提高高端设备制造生产能力的重大发展使命。从定义上看,工业互联网应提供工业经济全要亲的全连接,是新型网络、先进计算、大数据、人工智能等新一代信息通信技术与制造技术融合的新型工业数字化系统,其网终呈现融合、开放、灵活的趋势。我国的工业企业前期发展主要聚焦在生产自动化和管理信息化上。随着信息化技术的发展,越来越多的工业企业希望通过信息化技术提高生产效率良率,以及实现生产智能化。工业互联网正是企业形成生产和管理闭环的抓手,可以帮助企业实现端到端,

  • 2021-04-25
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产业互联网研究:构建智能+时代数字生态新图景

近日,《中国互联网经济白皮书2.0》发布。报告作者之一、BCG合伙人李舒表示,中国互联网特色的数字化路径在于以前端消费互联网带动后端产业互联网的发展,互联网下半场的重心将向产业互联网转移。 李舒认为,中国在前端消费侧的数字化全球领先,消费行为高度数字化。反观后端,产业互联网总体上仍处于发展阶段。在此背景下,消费互联网的前端应用及商业模式的创新正沿着价值链,牵引着后端生产环节实现数字化协同。同时,消费互联网前端积累的海量数据将更好地赋能传统产业,推动产业互联网的发展。

  • 2021-04-23
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腾讯视频媒介组合产品解决方案

腾讯视频媒介组合产品解决方案-品牌建设不可忽视:为何拥有强大品牌资产的品牌在疫情期间获得更快复苏? 持续投放品牌广告十分重要:1、拥有强大品牌资产的品牌具有更高知名度、认知度,更易在疫情期间被选择、被购买。2、在与消费者沟通中,应持续传达品牌价值和个性化内容。 BrandZ 数据显示拥有强大品牌资产的品牌在疫情期间获得了更快的复苏,抓住用户决策捷径!两大变化驱动品牌媒介策略重新布局。

  • 2021-04-23
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互联网虚拟货币介绍

(百度币是一种可以在百度网站统-支付的虚拟货币,百度为每个注册会员开设“百度币帐户”,会员所购百度市数额被充入本人的百度市帐户”中。

  • 2021-04-23
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Chroma智能制造系统简介

1) 生产的制程管控、物料防呆防错。 2) 生产进度监控,实时掌握进度。 3) 人员工时效率及资质管控。

  • 2021-04-22
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高校专属移动工作与学习平台解决方案

高校专属移动工作与学习平台解决方案-随着移动互联网技术的发展、移动设备的普及,移动工作与学习模式在国内校园,尤其是高校里面已经蔚然成风,各种应用和工具层出不穷。对学校管理者而言,这样的一种“百花齐放”实在称不上幸运的事,有序与统一对学校是必不可少的,就此而言建立一个能够把工作与学习统一的专属移动平台成为可行的方案。

  • 2021-04-21
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智能建筑的组成

安全自动化系统(SA)常设有闭路电视监控系统(CATV)、通道控制(门禁)系统、防盗报警系统、巡更系统等。系统24小 时连续工作,监视建筑物的重要区域与公共场所,- 一旦发现危险情况或事故灾害的预兆,立即报警并采取对策,以确保建筑物内人员与财物的安全。

  • 2021-04-21
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5G经济社会影响白皮书

自上世纪80 年代以来,移动通信每十年出现新一代革命性技术,持续加快信息产业的创新进程,不断推动经济社会的繁荣发展。当前,第五代移动通信技术(5G)正在阔步前行,它将以全新的网络架构,提供至少十倍于4G的峰值速率、毫秒级的传输时延和千亿级的连接能力,开启万物广泛互联、人机深度交互的新时代。

  • 2021-04-19
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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面向人工智能技术浪潮带来的算网融合发展新机遇和新挑战,期望产业链各环节凝心聚力、携手并进,共同推动算力网络运载力质量不断提升,以网强算支撑产业应用创新,促进培育新质生产力,助力数字经济高质量发展!

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数字化供应链的转型战略与架构设计

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