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你好,捕鱼人

通过大数据查邮箱获取手机号,再通过手机号添加微信定向社工。 我通过qq邮箱发送钓鱼邮件后,如果邮箱存在,则会显示已投递到对方邮箱,如果邮箱不存在,则显示投递失败,已退信。 通过该方法,也可以判断邮箱是否有效。

  • 2021-05-07
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Dex格式消亡史——最新Dex保护技术:流式编码

Dex是安卓平台主要执行体文件 Dalvik/ART虚拟机通过对Dex的解析和解释执行,支撑起Java、kotlin等开发语言 通过idx索引到Table、off偏移到Data实现检索

  • 2021-05-07
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“卡脖子”的工业基础四大领域

重型燃气轮机 高端电容电阻 数控机床 工业软件

  • 2021-05-05
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12306 的架构到底是不是国内最牛逼的架构

全国上下几亿人在这段时间都在抢票。 “12306 服务”承受着这个世界上任何秒杀系统都无法超越的 QPS,上百万的并发再正常不过了! 笔者专门研究了一下“12306”的服务端架构,学习到了其系统设计上很多亮点,在这里和大家分享一下并模拟一个例子:如何在 100 万人同时抢 1 万张火车票时,系统提供正常、稳定的服务。

  • 2021-04-29
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华为生态环境大数据解决方案

华为携手北京思路创新科技有限公司(以下简称“思路创新”)完成了城市级生态环境大数据平台在基于鲲鹏处理器的华为云Stack和GaussDB大数据上的兼容性、性能与高可靠性验证,并联合推出城市级生态环境大数据解决方案。 该解决方案包含基于鲲鹏的城市级生态环境大数据支撑平台,利用关系型数据库、数据集成ETL、分布式文件系统(HDFS)、分布式计算MapReduce等技术,集成、整合、存储管理各类环境相关数据(包括环境监管数据、物联网时序数据、互联网数据、其他委办厅局数据)。依托人工智能、机器学习、模式识别、可视化等技术,对环境管理中看似毫无关联,碎片化的,以及反映问题某个方面表面现象的信息进行关联分析,从中发现趋势、找准问题、把握规律,推动各类生态环境问题的有效解决,提高政府管理决策的水平,实现环境部门“用数据说话,用数据管理,用数据决策”。

  • 2021-04-29
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基于EDR和MDR技术在.云.主机安全中的应用.公开版

未来安全主流趋势强调 实时监控分析+快速响应 及时检测发现风险,缩短解决事故的平均时间,黑客入侵活动会引起内在指标变化,利用入侵攻击链能够有效分析和检测,视角必须从只关注黑客攻击行为变成要更加关注自己内部各项安全指标的变化。

  • 2021-04-29
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软件工程-3-需求工程20091

需求工程指系统分析人员通过细致的调研分析,准确地理解用户的需求,确定客户“需要”什么样的软件。将不规范的需求陈述转化为完整的需求定义,再将需求定义写成需求规约的过程。需求工程包含需求开发和需求管理两部分。

  • 2021-04-28
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大数据应用业务介绍(PPT30页)

智能识别负面信息,更快速的发现负面,负面处理优先排序,更科学的指导负面处理。

  • 2021-04-28
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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在经历宏观震荡、产业结构调整及技术加速演进的数年之后,全球数字营销行业正在进入一个由“战术驱动”迈向"能力驱动”的关键阶段。疫情后市场恢复、企业增长压力提升、数据环境变化以及AI技术的快速成熟,共同推动全球营销体系发生深层变革一一从过去以"流量购买”为核心的传统战术型模型,转向以"内容、数据、模型、体验”四位一体的系统化能力模型。过去的传统战术型模型具有鲜明的"渠道导向+经验驱动”特征:核心逻辑是通过采购第三方流量、投放广告完成用户触达,依赖营销人员的经验判断进行渠道选择与创意决策;运营上呈现“前端重、后端轻”的割裂状态,市场部门负责引流、数字部门负责转化、客服部门负责售后,各环节数据互通困难,难以形成完整的用户链路闭环;核心目标是短期流量获取与即时转化,缺乏对用户长期价值的挖掘与沉淀。但随着流量红利见顶、广告成本持续攀升,以及用户行为日益复杂,这种"重投放、轻运营”"重短期、轻长期”的模型已难以支撑企业可持续增长。

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