介绍商业数据仓库从0-1以及1-N的建设和演进过程，分享技术架构不断迭代升级带来的技术满足感，解惑商业业务理解上的迷茫。在商业数仓第一阶段主要建设数据稳定性、准确性和及时性；第二阶段主要围绕数据丰富度进行建设；第三阶段主要是围数仓的体系化、产品化的建设
随着大数据技术的进步，各种计算框架的涌现，数据仓库相关技术难题已经从离线数仓逐渐过渡到实时数仓，越来越多的企业对数据的实时性提出了严格的要求，如何满足企业的低延时的数据需求，如何看待批量处理和实时处理的关系，实时数仓应该如何分级，各家可能都有自己的理解，本文主要介绍网易的实时计算平台的建设实践以及网易对于实时数仓方面的一些规划及展望，希望能够起到抛砖引玉的作用。
在大数据领域，指标是对业务的数据度量，所以业务获取的数据通常都以指标形式进行交付，例如：业务方提出的数据需求内容、向业务方展示的数字看板等，指标可谓是无处不在。但是，对指标的管理以及对外指标服务过程中，常会面临“规范不统一”、“口径不一致”、“出口不统一”等一系列问题。针对这些问题，快手数据平台构建了符合快手现状的指标中台体系（代号：盖亚/Gaia）并在全集团数据中台体系落地。本文为大家详细介绍快手的指标规范化建设以及OneService平台化的实战经验
为什么要做 F 和 Hive 集成的功能呢？最早的初衷是我们希望挖掘 F 在批处理方面的能力。众所周知，F 在流计算方面已经是成功的引擎了，使用的用户也非常多。在 F 的设计理念当中，批计算是流处理中的一个特例。也就意味着，如果 F 在流计算方面做好，其实它的架构也能很好的支持批计算的场景。在批计算的场景中，SQL 是一个很重要的切入点。因为做数据分析的同学，他们更习惯使用SQL 进行开发，而不是去写 DataStream 或者 DataSet 这样的程序。
中国制造2025规划纲要中明确指出,要全面突破第五代移动通信（ 5G ）技术。未来，5G与云计算、大数据、人工智能、虚拟增强现实等技术的深度融合, 将连接人和万物,成为各行各业数字化转型的关键基础设施。网络强国建设三年行动计划指出,以网络强国战略为基础,聚焦数字经济发展"硬件"升级,主要围绕城市和农村宽带提速、5G网络部署、下一代互联网部署等领域,加大网络基础设施建设。
本书重点对国家先进制造业集群政策进行了梳理，对 2020 年入选工业和信息化部先进制造业集群初赛的 20 家先进制造业集群进行了分析研究。希望该研究成果能够为关注先进制造业集群发展的人士提供参考。不足之处，敬请批评指正。
今天要讲这三个话题，一个是云计算，一个大数据，一个人工智能，我为什么要讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常非常的火，它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候也会提到大数据，谈人工智能的时候也会提大数据，谈人工智能的时候也会提云计算。所以说感觉他们又相辅相成不可分割，如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系，所以有必要解释一下。
人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。世界各国高度重视人工智能发展，美国白宫接连发布数个人工智能政府报告，是第一个将人工智能发展上升到国家战略层面的国家，除此以外，英国、欧盟、日本等纷纷发布人工智能相关战略、行动计划，着力构筑人工智能先发优势。我国高度重视人工智能产业的发展，习近平总书记在十九大报告中指出，要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，从 2016 年起已有《“互联网+人工智能三年行动实施方案》、《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020 年)》等多个国家层面的政策出台，也取得了积极的效果，我国逐渐形成了涵盖计算芯片、开源平台、基础应用、行业应用及产品等环节较完善的人工智能产业链。2018 人工智能发展白皮书是中国信息通信研究院、中国人工智能产业发展联盟首次联合发布。本篇为产业应用篇，回顾人工智能发展历史，并重点分析当前人工智能在软硬件支撑平台、基础产品、复合产品、领域应用等方面现状、问题以及趋势，展望未来前景并提出策略建议。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
贫困生挖掘:结合宿舍门禁、出入口管理、点名管理等系统，经过大数据分析学生的家庭背景、在校消费时间、消费频次、消费金额、生活学习情况等，智能评估学生的经济实力，实现对于学生的精准扶持。
DSMM和围绕DSMM的数据安全治理体系获得全国广泛认同，已有超过200家DSMM测评案例，覆盖全国11个省及8个行业，越来越多的企业和机构正在加入到这个生态中来，更多细分行业的标准和实践正在开展中;数据安全官系列(CDSO/CDSE)也广受欢迎，发展迅猛。
对外开放稳步推进，制度框架也逐步完善。中国债券市场已成为全球第二大债券市场。 债券市场的重要性日渐凸显。党的二十大报告提出，要健全资本市场功能，提高直接融资比重。2023年中央金融工作会议指出，要促进债券市场高质量发展。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出，加快多层次债券市场发展。“十五五”规划建议提出，积极发展股权、债券等直接融资，稳步发展期货、衍生品和资产证券化。
2025年行业整体业绩高增，估值与业绩不匹配 2025年初至11月28日，证券I(申万)指数累计涨幅为5.6%，跑输沪深300:香港中资券商指数累计涨幅42.7%，跑赢恒生指数10.9pct.AH股行情出现分化，A股券商板块行情较弱或由24年涨幅较高仍需消化估值、券商内部业绩有分化双重因素所致，券商H股行情强势或主要由AH溢价收敛等因素所致。 2025年前三季度，42家上市券商合计营收/净利润同比大增43%/62%，年化ROE同比增加2.5pct至7.3%，行业经营业绩大幅提升，各业务条线全面增长。 2025年行业趋势演进:并购重组、国际化与科技赋能重塑券商业务生态，市值管理重要性同步提升
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