中国人工智能框架市场调研报告

本次中国人工智能框架市场调研报告由 Omdia 独立完成，以开发者问卷调查和专家深度访谈的方式进行市场调研。本次调研从人工智能框架使用者的角度出发，研究主流人工智能框架（TensorFlow、PyTorch、MindSpore 、PaddlePaddle、MXNet、Oneflow、Jittor 等）的特点和能力，揭示主流人工智能框架厂商为中国人工智能开发者提供的技术支持和社区服务，探讨开发者与这些主流框架的交互方式和选择偏好，以及开发者对开源软件、人工智能框架、横向应用、底层硬件、开发者社区和产业生态等方面的看法。

2023-03-11
阅读601
下载1
30页
pdf

模拟芯片专题报告：国产替代浪潮持续，AIoT、汽车“三化”驱动行业成长

模拟芯片品类繁杂，行业周期性较弱。模拟芯片指由电容、电阻、晶体管等组成的模拟电路集成在一起用来处理模拟信号的集成电路，与数字芯片相比更注重稳定和成本，制程大多集中在 28nm 以下

2023-01-17
阅读299
下载0
30页
pdf

三安光电-全球LED龙头，加速扩张化合物半导体业务版图-220727（30页）

三安光电-全球LED龙头，加速扩张化合物半导体业务版图-220727（30页）三安光电-全球LED龙头，加速扩张化合物半导体业务版图-220727（30页）

2022-11-15
阅读534
下载0
30页
pdf

三安光电：寡头垄断前夜的LED芯片龙头，化合物半导体再次腾飞

三安光电：寡头垄断前夜的LED芯片龙头，化合物半导体再次腾飞,三安光电：寡头垄断前夜的LED芯片龙头，化合物半导体再次腾飞

2022-11-15
阅读663
下载0
30页
pdf

BCNet-DVP台达DVP系列PLC以太网通讯处理器使用手册

BCNet-DVP 是一款经济型的以太网通讯处理器，是为满足日益增多的工厂设备信息化需求（设备网络监控和生产管理）而设计，用于台达 DVP-ES/ES2/EX2/EC3/EH3、DVP-SV2/SS2/SA/SX2、DVP-10PM/20PM等多个系列 PLC 的以太网数据采集，非常方便构建生产管理系统。

2022-10-12
阅读242
下载0
30页
pdf

BCNet-CX欧姆龙 PLC 以太网通讯处理器使用手册v1.4

BCNet-CX 是一款以太网通讯处理器，是为满足日益增多的工厂设备信息化需求（设备网络监控和生产管理）而设计，用于欧姆龙 CPM、CQM、C200、C1000、C2000 等多个系列 PLC 的以太网数据采集，非常方便构建生产管理系统。

2022-10-12
阅读194
下载0
30页
pdf

BCNet-QnA三菱 QnA 系列 PLC 以太网通讯处理器使用手册V1.2

BCNet-QnA 是一款经济型的以太网通讯处理器，是为满足日益增多的工厂设备信息化需求（设备网络监控和生产管理）而设计，用于三菱Q2A/Q2AS1/Q3A/Q4A 等多个 QnA 系列 PLC 的以太网数据采集，非常方便构建生产管理系统。

2022-10-12
阅读156
下载0
30页
pdf

一篇适合新手的深度学习综述

文章列举出了近年来深度学习的重要研究成果，从方法、架构，以及正则化、优化技术方面进行概述。对于刚入门的深度学习新手是一份不错的参考资料，在形成基本学术界图景、指导文献查找等方面都能提供帮助。

2022-08-01
阅读3698
下载0
30页
docx

上一页 1 …… 646 647 648 649 650 651 652 653 654 655 656 …… 2879 下一页共 23026 条



立即登录

没有账户，需要注册

登录用户可享受以下权益

免费下载方案
服币提现
发布方案得服币
交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

阅读1127
下载5

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

阅读1538
下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。