随着国家大数据战略的不断推动深化，大数据驱动的产业创新层出不穷，针对日趋严重的数据安全问题，我国已经将数据安全纳入国家战略，保护国家数据主权。习近平总书记明确指出：“要依法加强对大数据的管理”。2019年第十三届全国人大二次会议提出要尽快制定《中华人民共和国数据安全法》，明确数据安全法律责任，完善监管体系，保障国家安全、公民个人隐私权益和社会安全稳定。
当前，新一代人工智能技术迅猛发展，并向社会各个领域加速渗透，给人类生产生活带来了深刻变化。人工智能在带来巨大机遇的同时，也蕴含着风险和挑战。习近平总书记在 2018 年 10 月主持中央政治局第九次集体学习时强调，“要加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控”。增强人工智能使用信心，推动人工智能产业健康发展已经成为重要关切。 发展可信人工智能正在成为全球共识。2019 年 6 月，二十国集团（G20）提出“G20 人工智能原则”，强调要以人为本、发展可信人工智能，这一原则也得到了国际社会的普遍认同。欧盟和美国也都把增强用户信任、发展可信人工智能放在其人工智能伦理和治理的核心位置。未来，将抽象的人工智能原则转化为具体实践，落实到技术、产品和应用中去，是回应社会关切、解决突出矛盾、防范安全风险的必然选择，是关系到人工智能长远发展的重要议题，也是产业界急需加快推进的紧迫工作。 无论是回顾可信人工智能的背景和历程，还是展望新一代人工智能的未来，本白皮书认为人工智能的稳定性、可解释性、公平性等都是各方关注的核心问题。立足当下，本白皮书从如何落实全球人工智能治理共识的角度出发，聚焦于可信人工智能技术、产业和行业实践等层面，分析了实现可控可靠、透明可释、隐私保护、明确责任及多元包容的可信人工智能路径，并对可信人工智能的未来发展提出了建议。
该系统具备管理学生信息、课程信息、选课信息的功能:用户通过输入账号和密码进下该系统后，可以进行一些基础维护（学生信息维护、课程信息维护.选课信息维护）。全部都可以进行增加、修改、删除、模糊查询。
所谓旅游大数据是指旅游行业的从业者及消费者所产生的数据，包括景区、酒店、旅行社、导游、游客、旅游企业等说产生的管理或业务数据，旅游行业等所产生的管理或者业务数据，旅游行业基础资源信息库，互联网数据、旅游宏观经济数据、旅游气象环保数据、交通数据、网络舆情数据等，其中游客的数据最为重要、应用价值最大。 了解了什么是旅游大数据，那么再来为大家介绍一下大数据是如何形成的。 1、大数据采集 对大量多元异构旅游大数据高效采集、整合各类异构涉旅数据资源，建立旅游大数据资源库。 2、大数据存储、管理和处理 通过旅游大数据共享交换技术，建立统一的公共数据共享开发平台，实现智慧旅游与智慧城市的数据共享与交换体系。 3、大数据分析和挖掘 构建多层次、立体化、可视化、智能化的数据挖掘与深度应用系统，提升旅游管理、服务、营销、保护能智慧能力。 4、 大数据呈现和应用 提升旅游管理部门和涉旅企业大数据应用，为游客、导游、旅行社、景区、管理部门提供相应的数据应用服务。
区块链具有多方共识、分布式存储、难以篡改、可追溯的特性，在促进数据共享、优化业务流程、降低运营成本、提升协同效率、建立可信体系等方面具有广阔的应用前景，政务、金融、司法、供应链管理等领域的区块链应用探索如火如荼。
P2P的模式，这种模式更多的提供了中介服务,这种中介把资金出借方，需求方结合在一起。发展至今由P2P的概念已经衍生出了很多模式。
外频与前端总线（FSB）频率很容易被混为一谈。前端总线的速度指的是CPU和北桥芯片间总线的速度,更实质性的表示了CPU和外界数据传输的速度。而外频的概念是建立在数字脉冲信号震荡速度基础之上的,也就是说，100MHz外频特指数字脉冲信号在每秒钟震荡一万万次，它更多的影响了PCI及其他总线的频率.
人工智能建模通过模拟人认识客观事物和解决实际问题的方法对实际系统或系统的某一部分进行描述和表达的过程。也可以简述为利用人工智能方法对实际系统或系统的某一部分进行描述和表达的过程。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
2025年是大数据技术标准推进委员会连续发布《数据资产管理实践指南》的第九年。本研究报告通过持续跟踪前沿政策、技术趋势与行业实践，从数据价值释放工作主线、数据资源化管理体系、数据资产化实施路径及未来发展趋势等方面形成系统化成果。研究报告深入剖析了数据资产管理在政策合规、技术融合、生态协同等维度的挑战与契机，并结合金融、能源、制造等行业案例，提炼出差异化管理路径策略。旨在帮助企事业单位厘清管理逻辑、优化实施策略，将数据资产管理与业务目标深度绑定，最终实现数据要素向高价值产出的有效转化。
鱼群生长环境监控 利用多种智能传感器实时感知鱼塘水温、PH值、融氧量等指标，为生产人员提供数据分析、 远程控制、自动喂食等功能;
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