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SpringCloudStream-方剑(洛夜)

2019 年,O'Reilly 对 1500 名 IT 专业人员的调查中,有 40% 的受访者在采用 Serverless 架构的组织中工作。2020 年DataDog 调查显示,现在有超过 50% 的 AWS 用户正在使用 Serverless 架构的 AWS Lambda。 Serverless 正在成为主流,于是就诞生了下面这幅图,从单体应用的管理到微服务应用的管理再到函数的管理。

  • 2021-05-06
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(雷卷)从架构到代码

InfoQ 发布了软件架构与设计的趋势报告。InfoQ 在技术趋势报告中将软件架构分为了 4 类,如下图所示,从左到右依次是创新者(Innovators)、早期采用者(Early Adopters)、早期大众(Early Majority)和晚期大众(Late Majority)。在报告中可以看出,很多技术如微服务(Microservice)、领域驱动设计(Domain-driven Design)等已经非常流行,并成为如今软件开发行业的主流了。对于早期大众和晚期大众部分的架构设计而言,很多部分与领域驱动设计相关,比如微服务、CQRS、事件驱动等。

  • 2021-05-06
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Red Teaming for Cloud:云上攻防

云安全攻击事件: 2010年 Microsoft云服务软件配置错误数据泄露 2012年 Dropbox 泄漏了超过6800万个用户帐户包括电子邮件地址和密码 2013年 Yahoo 超过10亿个用户帐户遭到了攻击 2017年 wwe S3配置不当 泄露300多万个人用户信息 2016年5月 黑客偷走了大约1.67亿个LiknedIn电子邮件地址和密码 2019年7月 Capital One金融公司泄露80000多个银行账号与社保信息

  • 2021-04-27
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数据成本治理在有赞的实践-更木

有赞是通过 SaaS 起家的,经过多年的数据沉淀,有大量数据,可以说是一家大数据公司,但是有赞的最终目标是成为 AI 公司。在这个阶段,数据积累到一定体量,数据治理是非常有必要的。数据治理的最终目的也是服务 AI、做智能应用,发挥数据的价值,而质量和成本是数据价值的核心所在。在有赞,是如何衡量质量好坏、成本高低的?又是如何依靠产品,结合运营的手段,提升质量,降低成本的?本文,为你揭晓

  • 2021-04-25
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移动互联网与运营商

移动互联网用户使用行为的App化,智能手机+移动宽带用户的使用行为在逐渐向APP倾斜,在美国已经超过使用手机浏览器的时间。网络环境持续改善, 2012年底国内将有1.5亿3G用户,主要城市wifi建设加快,为移动互联应用创造优越基础条件。

  • 2021-04-23
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单片机的智能交通控制系统(硬件)精品

随着人口快速的增多,交通工具的爆炸性的发展,以及道路资源的有限性, 交通控制就应运而生, 在人类的生活、 工作环境中,交通扮演着极其重要的角色, 人们的出行都无时不刻与交通打着交道。自 18 世纪工业革命以来,工业发展带 动整个交通运输的发展,从而催生了单独的交通控制学问与管理机构。

  • 2021-04-22
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物联网创业计划书

“物联网”概念的问世,打破了之前的传统思维。过去的思路一直是将物理基础设施和基础设施分开:一方 面是机场、公路、建筑物,而另一方面是数据中心,个人电脑、宽带等。而在“物联网”时代,钢筋混凝土、将与、宽带整合为统- .的基础设施,在此意义上,基础设施更像是一块新的地球工地,世界的运转就在它上面进行,其中包括经济管理、生产运行、社会管理乃至个人生活。

  • 2021-04-22
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洞察威胁全面保护MicrosoftThreatProtection侦测调查的威力

勒索病毒产业链 攻击链条解析 在整个攻击链条中提供保护 Microsoft Defender Advanced Threat Protection Demo -MDATP 攻击内幕 Demo -MTP

  • 2021-04-21
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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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