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Android WebView安全攻防指南2020

? WebView安全 :? 本地攻击?与远程攻击? ? WebView的配置与使? ? 形形??的URL校验问题 ? WebView使?原则 :? 内容可信 ? 特权最? ? 使?标准接?

  • 2021-05-07
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2021年中国保险行业数字化升级研究报告

2021年中国保险行业数字化升级研究报告

  • 2021-04-29
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华为网络学院平台运营方案

随着ICT产业的不断发展,IP、IT、CT不断融合,代表新兴技术的物联网(IOT, Internet of things)、云计算及移动宽带将会为ICT产业带来无限机会。过去几十年,信 息技术作为一种通讯工具和支撑系统,已经深刻地影响和改变了人类社会的生产和生活 方式,催生了新经济和新行业,也同时颠覆着传统的经济和行业。 数字化时代的到来同样对ICT行业人才的知识体系与综合技能提出了更高的挑战。 “知识融合、技能跨界、标准演进”成为评判合格ICT人才的新标准。作为人才培养的 最前沿,院校在人才生态链中承载着为社会输送优秀人才的光荣使命与责任。如何才能 更好地发挥院校在ICT人才生态链的作用?作为ICT行业的领导者,依托多年在ICT人才培 养的经验,华为认为需要从以下四个方面构建完整的院校ICT人才培养体系

  • 2021-04-29
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软件工程之软件开发模型(精选)

软件开发模型是软件开发的全部过程、活动、任务和管理的结构框架。软件开发模型能清晰、直观地表达软件开发全过程,明确。规定了要完成的主要活动和任务,用来作为软件项目工作的基础。选择合适的开发模型是十分重要的。

  • 2021-04-28
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大数据挖掘工具

Apache Mahout是一个由Java语言实现的开源的可扩展的机器学习算法库。目标:机器学习平台,提供类似R的DSL以支持线性代数运算(如分布式向量计算)、大数据统计等基本功能。

  • 2021-04-27
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大数据采集与清洗

大数据( Big Data)是指用传统和常用的软件和工具在一定时间内成获取、 管理和处理的数据集。数据预处理就是将采集来的数据从多种数据库导入到大型的分布式数据库中(目前主要是hfds或hive ) ,并同时做一些简单的清洗LOGOTYPE INSERT却精小理工作。

  • 2021-04-27
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白皮书-移动应用(App)数据安全与个人信息保护

本白皮书版权属于中国信息通信研究院(工业和信息化部电信研究院)安全研究所,并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的应注明“来源:中国信息通信研究院安全研究所”。违反上述声明者,本单位将追究其相关法律责任。

  • 2021-04-25
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VMware-View-桌面虚拟化培训

VMware-View-桌面虚拟化培训-登录的虚拟桌面后,在键盘输入Ctrl+Alt+Insert(插入键)。注:Ctrl+Alt+Insert功能等同于普通PC的Ctrl+Alt+Del,点击更改密码可以修改该虚拟桌面的密码。修改密码需要AD间同步,因此修改后需要几分钟时间生效。

  • 2021-04-24
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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新一代智能终端蓝皮书:从“人工智能+终端”到人工智能终端(2025年)

中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026人工智能示范法4.0

第一条(立法依据)为了促进人工智能发展,规范人工智能的研发、提供和使用活动,维护国家主权、安全与发展利益,保护个人、组织的合法权益,根据宪法,制定本法。 第二条(适用范围)在中华人民共和国境内从事人工智能的研发、提供和使用 活动及其监管,适用本法。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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