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离散制造业边缘计算解决方案白皮书(征求意见稿)

数字化浪潮正席卷传统离散制造业,逐步优化了生产车间的工艺条件和生产流程,在这个过程中,边缘计算快速兴起并体现出特有优势。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,构建融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放体系,就近提供智能化服务,满足离散制造业在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求,其为离散制造业的数字化、网络化、智能化转型提供了强大助力。

  • 2021-04-18
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通用对话系统现状和未来

任务对话系统 (Task-Oriented) l 完成某个领域某项特定任务 l UNIT,客服系统 l 闲聊系统 (Chit - Chat) l 无目的,无领域约束 l 开放域对话系统(Open Domain Dialogue System) l 能在开放领域内,进行有意义地对话

  • 2021-04-16
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AII工业互联网时间敏感网络TSN产业白皮书

工业网络基于工业控制系统发展而来,20世纪90年代兴起现场总线技术,通过标准化的通信接口解决了工业控制系统内部执行器、传感器以及变送器等设备的互联问题,实现了各类工业数据信号的共总线传输。

  • 2021-04-01
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互联网法律白皮书2019年

新中国成立70周年以来,依法治国始终是党领导人民治理国家的基本方略,社会主义法治建设不断推进,取得历史性成就。2011年3月,十一届全国人大四次会议宣布中国特色社会主义法律体系已经形成,国家经济、政治、文化、社会生活的各个方面基本做到有法可依。近年来,伴随着数字经济高速发展,互联网产业规模持续扩大,传统法律体系逐渐向线上延伸,网络专门立法活动日益丰富,网络空间法治体系初步形成,并成为全面依法治国的重要组成部分。特别是党的十八大、十九大以来,适应互联网发展规律和特点,坚持依法治网、依法办网、依法上网,掀开了网络空间法治建设的新篇章。

  • 2021-03-28
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终于有人把云计算、大数据和人工智能讲明白了

我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。 什么叫计算、网络、存储资源? 比如你要买台笔记本电脑,是不是要关心这台电脑是什么样的CPU?多大的内存?这两个就被我们称为计算资源。

  • 2021-02-25
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数字碳中和工业篇(2024年)

数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年),数字碳中和 工业篇(2024年)

  • 2024-04-03
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车联网白皮书(网联自动驾驶分册)-中国信息通信研究院(44页)

车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等行业应用的重要体现。自动驾驶是汽车智能化、网联化发展的核心应用,也是车联网部署发展的核心服务。我国在车联网技术创新、应用实践、产业生态构建等方面已经走在了世界前列,将有利于探索实现一条具有我国特色的网联自动驾驶发展路径

  • 2021-11-12
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中国绿色电力消费能力提升专题研究报告

守护青山绿水是我们共同的执念。在数千年能源品种的 迭代下,清洁能源以其独有魅力走向前台,成为推动人类文 明发展进步的驱动力。在政策支持与投资驱动下,中国新能 源产业经过十余年规模化发展,已是重要的战略资源。国内 新能源产业的崛起,不断为全球能源治理贡献着中国智慧。 2019 年底,中国以风光为主的新能源装机合计超过 4 亿千瓦, 贡献绿色电力 6300 亿千瓦时

  • 2025-07-04
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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