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中国铁塔:智慧水库解决方案

中国铁塔是经国务院批准,由中国移动、中国联通、中国电信、中国国新共同出资成立的大型通信基础设施综合服务企业,主要从事通信铁塔等基站配套设施和室内分布系统的建设、维护和运营。

  • 2022-02-07
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大华新业务产品介绍

浙江大华技术股份有限公司是领先的监控产品供应商和解决方案服务商,面向全球提供领先的视频存储、前端、显示控制和智能交通等系列化产品,并提供提供热成像测温和黑体测温设备。

  • 2022-01-28
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彻底搞定 C 指针

C语言中文网是中国领先的C语言程序设计专业网站,提供C语言入门经典教程、C语言编译器、C语言函数手册,C语言编程技巧,C语言考试试题等,是学习、自学C语言程序设计的好帮手。

  • 2022-01-24
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UL电线电缆标准介绍

一张电路板一座城池,密密麻麻的元件犹如建筑物矗立在城池中。注入电能时,电流像血液一样流向各个角落,令城中充满生命力;各元件默默地发挥自己的作用,将电能转换并加工,输出高质量的目标电能,驱动负载运行。

  • 2022-01-22
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IEC中国标准与国际标准之间的差异

电信号: 在电子技术中是指变化的电压或电流. 电信号分为两大类: 一类是信号的振幅随时间呈连续变化,称为模拟信号. 另一类: 只是在某些不连续的瞬时给出的函数值.即时间和幅值都是离散的.

  • 2022-01-20
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阿里云云网络白皮书

计算机网络(Computer Network),通常也简称网络,是指允许节点分享资源 的数字电信网络。在网络中,电脑设备会透过节点之间的数据链路互相交换数据。数 据链路是异地用于收发数据的工具和介质,它也可以是一个由通信终端和连接电路组 成的系统,具体的通信由专门设计的协议来控制。

  • 2022-01-19
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阿里云技术面试红宝书-46页

阿里云技术面试红宝书:阿里云5000独家资料。阿里云技术面试真题公开,云原生、大数据、IoT、数据库等领域的30道面试真题。

  • 2022-01-19
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详解数据湖,概念、特征、架构、方案、场景以及建湖全过程

最近,数据湖的概念非常热,许多前线的同学都在讨论数据湖应该怎么建?有没有成熟的数据湖解决方案?各大厂商的数据湖解决方案到底有没有实际落地的案例?怎么理解数据湖?数据湖和大数据平台有什么不同?带着这些问题,我们尝试写了这样一篇文章,希望能抛砖引玉,引起大家一些思考和共鸣。

  • 2022-01-01
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

报告重点聚焦低空产业,提出低空产业的体系架构,探讨低空产业发展现状、路径及挑战,提出低空产业下一步发展思考和建议。

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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