5GNR可以覆盖各种复杂通信场景的5G网络使用需求。比如，n79频段主要覆盖“演唱会、体育赛事、商场超市”等人群密集场景；而n1频段则主要覆盖“县城、农村等广覆盖区域”,提供更稳定的5G网络体验； n28频段是中国第四大移动运营商中国广电”的5G颜段，可以多一种运营商的选择。
城镇是我国经济与社会发展的重要基础和战略支柱，走新型城镇化道路是实现中华民族伟大复兴的必经之路。随着新型城镇化战略的实施，我国城镇化水平逐年提高，但是也显露出交通拥堵、环境污染、资源紧缺等城市病。从2012年开始，住建部在全国范围内先后组织开展了三批智慧城市（镇）试点建设,旨在通过信息化与城镇化的融合发展，以新理念、新技术、新模式推动新型城镇化建设，这在一定程度上缓解了城市病。但是随着城镇建设的规模不断扩大、内容不断丰富、层次不断提高，原有的信息基础设施、数据流通机制以及传统的工作流程，都无法匹配城镇智慧化发展的新要求，智慧城镇建设亟需寻求新的突破。
工业互联网正成为推动新一轮科技革命、产业变革和工业制造企业数字化、智能化转型的重要驱动力量。作为新基建的两项重要内容，5G 和工业互联网正呈现出融合叠加、互促共进、倍增发展的创新态势。推进 5G+工业互联网融合，打造 5G+ 工业互联网产业生态，将是第四次工业革命的关键支撑，是实现制造强国、网络强国的必然要求。中国电信依托云网融合优势，建立以云网融合为驱动的云网建设发展体系，加快推进云改数转，推动 5G、边缘计算等新技术为工业企业赋能，加强与产业链的生态合作，助力千行百业进行数字化、智能化转型，促进 5G 与行业融合发展、高质量发展，为实现数字中国、网络强国贡献力量。
党的十八大以来，在能源安全新战略的科学指引下，我国能源生产和消费方式发生重大变革。能源消费向清洁低碳加快转变，生产和生活领域能效大幅提升，重点领域节能成效明显，全社会节能意识不断增强，能源节约型社会加快形成。
由北京金山顶尖科技股份有限公司元宇宙研究院李正海院长编著的《2022年工业元宇宙白皮书》：1.工业元宇宙概论 2.工业元宇宙技术体系 3.工业产品 4.工业制造过程场景 5.人机结合 6.从企业到生态平台，再到工业元宇宙 7.政府监管与政策支持 8.未来的展望
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中国氢能联盟《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》,中国氢能联盟《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》,中国氢能联盟《中国氢能源及燃料电池产业白皮书》
绿色制造是一种综合考虑环境影响和资源消耗的现代制造模式，其目标是使得产品从设计、制造、包装、使用到报废处理的整个生命周期中，对环境负面影响小、资源利用率高、综合效益大，使得企业经济效益与社会效益得到协调优化。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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