设备在运行过程中,其内部零件要承受力、热、摩擦、磨损等多种作用,随着使用时间的增长,其运行状态不断变化,有的性能将逐步退化,从而发生零件(元件)的失效。 这是导致设备故障的主要原因,因此,研究零件(元件)失效机理,识别失效模式乃是保障诊断的主要任务,也是奠定故障诊断的信息基础,最终实现降低设备的寿命周期费用的目的;而故障分析(失效分析)则是诊断理论的主要组成部分。
近日,国家市场监督管理总局(国家标准化管理委员会)在2022年第13号中国国家标准中公布了与工业互联网有关3项标准,小编整理了这三项标准全文。
数据战略上升为国家战略,数据资产成为国家各行各业的核心资产。在数字化时代,数据分类分级成为数据资产管理的重要组成部分。
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熵是对不确定信息的度量,熵与信息量成反比,熵值越小越好。熵值越小,信息量越大,权重越大。 前文所讲的层次分析法是一种具有很强主观性的赋权方法,而熵权法则是一种客观赋权法,即可以通过数据本身计算出权重。
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设备会随着生产运行而逐渐劣化,其结果将产生磨损、污损和耗损,以致造成故障,使设备的性能,精度下降,导致产品质量下降、减产以及生产废品。因此,设备管理必须从掌握设备状态开始,即要对设备进行必要的“点检”。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
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大模型泛化能力加速具身智能发展,2025年人形机器人进入量产元年资本需求量大,整机布局在一二线城市,关节模组、减产业处于起步阶段,招商代价高,速器、无框力矩电机/空心杯电机、精密传感器、轴承等为各地重点招商方向
场景的数据共享复用。在低空改革试点省份(如湖南、深圳),试点数据要素市场化改革,探索低空数据确权登记、评估定价、交易流通。
技术没有终点,只有不断迭代的里程碑。AI视频技术的发展,最终将指向“人机共创”的新范式。它不会简单地替代人类创作者,而是将人类从繁琐的重复劳动中解放出来,去专注于更具价值的创意构思与情感表达。 现在的AI,是AIGC和Agent的阶段,下一步
档案管理状态下的文件已经正式成为档案。在该状态下,档案的目录信息和原文信息将不能被修改和删除。 档案管理人员在档案管理状态需要完成的工作一般包括:档案目录的打印和档案装盒以档案上架操作,同时对发现有问题的档案可以进行取消归档,将其退回到文件整理中重新鉴定整理,
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