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探索丨三维之外的更高维度,数学家发现了无限可能的黑洞形状

黑洞可能不是球形的?我们的宇宙也可能不是四维的?近日,量子杂志刊发了来自石溪分校研究者们的最新成果,我们的宇宙可能存在更多的维度!

  • 2023-02-11
  • 阅读320

数字化前瞻:宝马集团IT的无限创造力

宝马作为一家全球的顶尖公司,他们前瞻性的商业创新和技术变革将给我们带来前所未有的启发,从而为更多的企业数字化升级带来指引和参考!

  • 2023-02-11
  • 阅读316

119页【宝信软件】深度报告

?本篇报告以“三大预期差+三大历史机遇+四大核心判断+三大自动化核心成长逻辑”为切入点,同时深度复盘了国际智能制造巨头西门子的成长之路,对标西门子,对宝信软件产品布局、战略定位、核心竞争力、长期成长逻辑进行了清晰勾勒与深度剖析。

  • 2023-02-11
  • 阅读492

12个联想集团智能化转型案例论证

近日,联想集团发布ICT行业首份聚焦“新IT”发展实践的白皮书,首次系统性、开创性地阐述了ICT行业从传统IT向新IT转向的历史性趋势,提炼“新IT”5大特征与3大价值,并以12个联想集团赋能实体经济各行各业智能化转型的代表性案例,论证了“新IT”赋能“数实融合”,促进实体经济向智能化转型、推动高质量发展的重要意义。

  • 2023-02-11
  • 阅读458

西门子和达索系统数字化工厂仿真解决方案功能分析

数字化工厂以“数据驱动”为导向,分别从已经实施的CAD、PLM系统中获取产品相关数据,同时在ERP系统获取生产计划数据,基于仿真技术和虚拟现实技术的数字化工厂(DigitalizedFactory)技术,对真实的产品制造过程进行严谨虚拟规划和仿真分析优化,分析过程在数字化环境中进行,并在分析后将仿真和优化结果反馈到相关系统,用来验证其可行性和系统生产能力。通过对生产过程的预测,对工艺过程进行优化,最终对生产决策进行裁决。其中主流的数字化工厂仿真解决方案有达索系统推出的DELMIA和西门子公司推出的Tecnomatix。

  • 2023-02-11
  • 阅读375

潍柴动力:发动机全业务域智能制造实践

潍柴智能制造的总体目标是以整车整机为龙头,以动力系统为核心,成为全球领先、拥有核心技术、可持续发展的国际化工业装备企业集团。

  • 2023-02-12
  • 阅读511

国家太阳能光热产业技术创新战略联盟:2023中国太阳能热发电行业蓝皮书

2023年1月31日,《中国太阳能热发电行业蓝皮书2022》(以下简称:《蓝皮书》)发布。《蓝皮书》由国家太阳能光热产业技术创新战略联盟(以下简称:国家光热联盟)和中国可再生能源学会太阳能热发电专委会(以下简称:热发电专委会)联合编写,国家光热联盟秘书长、热发电专委会秘书长杜凤丽主编,经国家光热联盟专家委员会审核后由主任委员、中国科学院何雅玲院士批准发布。

  • 2023-02-11
  • 阅读572
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Chatgpt合集报告(8篇):引领AI新浪潮,开启AI新纪元

ChatGPT 注册用户突破1亿,成为史上成长最快的消费者应用。2022年11月底,由OpenAI 开发的人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出,并迅速在社交媒体上走红,5 天注册用户数就超过100万,两个月后,注册用户突破1亿。根据数据分析公司Similarweb的数据,ChatGPT成为史上增长最快的消费者应用,1 月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT,是12月份的两倍多。

  • 2023-02-10
  • 阅读550
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读167
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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最新上线

面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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新时代背景下零碳园区建设的原理和方法

2026年“十五五”开局的绿色转型使命 统 2026年作为“十五五”规划开局之年,中国正以前所未有的决心推进经济社会全面绿色转型。实现碳达峰、碳中和不仅是应对全球气候变化的国际承诺,更是我国实现可持续发展、构建新发展格局的内在要求。

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