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滚动轴承的状态监测与故障判断1

本文中研究滚动轴承故障诊断研究的基本方法将采用滚动轴承的振动信号分析的方法,采取与正常轴承振动信号作对比的方式,抽样选取不同轴承振动的信号,通过比对从而判断该滚动轴承的故障类型并在此基础之上获得其状态监测的方法。

  • 2023-09-04
  • 阅读502

哪种分析技术对预测性维护最有效果?

制造业和加工业每年损失约200亿至600亿美元,由于计划外停机时间和不良的资产质量所导致。大多数组织都充分意识到这一点,并表示提高正常运行时间是他们实施预测性维护计划的主要目标。

  • 2023-09-05
  • 阅读440

物联网(IOT)的预测性维护(Predictivemaintenance)

物联网(IoT)代表了一组现实世界中的“事物”,它们通过网络相互通信,可以与其他设备和服务进行通信。每个“事物”都能够捕获有关其自身或其环境的数据,甚至可能会对这些数据进行一些有限的计算。物联网(IoT)的最终目标是与物理世界无缝集成的大型智能设备网络。

  • 2023-09-04
  • 阅读385

基于RCM体系的地铁列车全寿命周期管理

基于RCM体系的地铁列车全寿命周期管理

  • 2023-09-04
  • 阅读398

国网经研院总工程师胡劲松:资产全寿命周期管理助力国网公司向“国际领先”迈进

国网经研院总工程师胡劲松:资产全寿命周期管理助力国网公司向“国际领先”迈进

  • 2023-09-05
  • 阅读734

基于精细化全寿命周期设备管理体系建立与应用

5)管理现状及存在问题 a.设备占总资产的近八成 b.设备种类复杂,五花八门 c.管理基础薄弱 d.制度体系不健全 e.管理流程效率低 6)目标 实现设备资产投资价值最大化和运行效能极限化

  • 2023-09-04
  • 阅读401

设备管理全寿命周期智能化的探索与应用

为了解决“数据墙”的问题,保障智能装备运行能力,企业开始推行设备管理全寿命周期智能化,并初步将其定义为以:企业经营目标为依据,以设备为研究对象,以智能装备的自主运行(IE)和信息物理系统(CPS)为核心技术,对设备的物质运动和价值运动进行全周期(从规划、设计、选型、购置、安装、验收、使用、保养、维修、改造、更新直至报废)的数据采集和数据分析,将设备管理知识、技术方法和自主控制能力融合在一起,形成设备信息数据库,构建成一个开放的控制与反馈系统,使设备在其寿命周期内可实现资产投资价值最大化和运行效能的最优化。

  • 2023-09-04
  • 阅读474

镇海炼化转动设备全生命周期标准化管理法

企业对设备设施全寿命周期管理是企业发展的方向,镇海炼化公司依据转动设备寿命周期不同阶段的特点,对转动设备全寿命周期的标准化管理进行了不断探索和实践,创新形成了转动设备全寿命周期标准化管理法:即前期管理文档化、维护管理标准化、检修过程规范化、改造更新流程化。有力提升了炼化转动设备管理水平和转动设备运行可靠性,对该公司的经济效益起到良好的保证作用。

  • 2023-09-04
  • 阅读624
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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AgentLoop是Harness的中枢,协调工具、模型、上下文、策略、调度、可观测性等组件协同运行。运行时不应是黑盒,可检视性是可控性的前提,若无法检视循环,便无法控制系统。Cline SDK2.0将运行时开放为可编程接口,支持检视、 复刻、扩展与自定义构建。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

随着航空运输市场动态定价、精细化运营和实时查询需求持续提升,传统数据库架构在面对TB级航空运价数据、高并发读写与毫秒级响应的严苛要求时,可能面临内存冗余、序列化开销及分布式一致性等方面的挑战。本报告聚焦中国民航信息网络股份有限公司(以下简称“中国航信”)在核心运价计算系统中应用的自研海量数据实时计算框架实践情况。该框架以内存原生对象存储为核心,结合分布式对象处理机制,支持多节点强一致访问,用于支撑航班动态定价、历史运价回溯等业务场景。本报告将围绕该技术架构的设计理念、实现路径、应用成效与行业价值进行梳理,旨在为高性能、低延迟、强一致的实时计算场景提供可复用的技术范式与实践参考。

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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固态电池产业化的革命性创新

弱剪切力保护物料:低频共振产生的弱剪切力,能完整保留物料原始粒型与理化性能,避免球磨、超声等技术因局部高温、强剪切导致的粉体破损和晶相畸变。

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