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元宇宙城市白皮书(2023)

本白皮书的编写旨在提出元宇宙城市的定义、发展内涵、发展意义,并对其发展阶段、发展现状进行描述,梳理其技术体系和应用案例,研判其发展趋势,发现问题并提出建议,从而给地方政府发展元宇宙城市提供参考。

  • 2023-12-08
  • 阅读514

SDH技术原理及应用

光纤通信的发展导致了同步数字体系(SDH) 的形成。SDH网在网络的带宽、灵活性、可靠性以及带宽与资源的可管理性等方面,比传统的PDH网有了很大的提高。以SDH为基础的传送网在几年以前已成为我国以及国际上通信网建设的主导方向。它不仅将成为未来宽带网的传送平台,而且将是今后全光网络的基本技术。

  • 2023-12-07
  • 阅读378

湿式静电除尘器技术方案

本技术方案提出的是最低限度的要求,并没有对一切技术细节作出规定,也未充分引述有关标准及规范的条文。承包方应保证提供符合本技术协议、规范和有关最新工业标准的产品,并满足国家有关安全、消防、环保、劳动卫生等强制性标准的要求,安全设施配置符合《中华人民共和国电力行业标准 DL / T 1123-2009》的要求

  • 2023-12-07
  • 阅读411

36个顶级数据分析方法与模型

目录 一、战略与组织 1、SWOT分析 2、PEST分析 3、BSC平衡计分卡 4、BCG矩阵 5、GE矩阵 二、质量与生产 1、TPM 2、TQM 3、六西格玛 4、PDCA 5、AUDIT法 三、营销服务 1、STP分析 2、4Ps营销组合 3、SPIN销售法 4、按索夫矩阵 5、推销方格理论 6、哈夫模型 四、财务管理 1、Z-SCORE模型 2、ABC成本法 3、杜邦分析法 4、比率分析法 5、零基预算法 6、净现值法 五、人力资源 1、360绩效考核 2、盖普洛Q12测评法 3、绩效棱柱模型 4、职位分析问卷法 5、职业锚 六、互联网运营 1、热图分析 2、漏斗分析 3、AB测试 4、RFM模型 5、购物篮分析 6、同期

  • 2023-12-06
  • 阅读429

污水处理电化学处理技术

电化学氧化法主要用于有毒难生物降解有机废水的处理,电化学水处理技术的基本原理是使污染物在电极上发生直接电化学反应或间接电化学而得到转化,从而达到削减和去除污染物的目的。根据不同的氧化作用机理,可分为直接电解和间接电解。

  • 2023-12-07
  • 阅读383

政务数据之道白皮书

政务数据逐步汇聚融合开始呈现出爆发式增长,在对政务数据进行采集、存储、计算、管理和使用过程中,在政务数据逐步融合更多元的数据产生更高价值越来越开放的探索中,我们也越来越发现政府部门需要建立完善体制机制、管理规范、平台能力以保障政务数据的有效性、安全性和可靠性。我们希望通过本白皮书,就如何更合规、更有效地挖掘政务数据价值与业界专家同仁共同探讨,共同推动政务数据充分共享和有序开发利用。

  • 2023-12-06
  • 阅读702
  • 下载0

上海数据集团与华为云联合发布《城市数据空间CDS白皮书》

利用各自在数据要素领域积累的经验,取长补短,在洞察分析国外数据空间和国内数据要素发展现状基础上,提出城市数据空间的“2+1+1”的架构体系顶设,即制度和组织2个保障参考体系、1个基础设施、1个数据生态,并且在基础设施中进一步提出,构建城市数据空间基础设施的“1+4+2”统一基础架构,即1个城市数据底座,4个数据分层(数据资源、数据治理、数据资产和数据交易),以及2个治理框架(安全可信和合规可控),旨在鼓励行业内外各单位共同探讨,并推动在行业中形成统一的认知。

  • 2023-12-05
  • 阅读919

5G-Advanced核心网演进白皮书(2023年)

《5G-Advanced核心网演进》白皮书。白皮书将5G-Advanced阶段的移动网络价值场景归纳为新媒体、新连接、新能力三个方面,分析了价值场景对5GC网络的需求和挑战,并识别对应的关键技术。在此基础上总结5GC网络架构演进的基本原则,提出5G-Advanced网络架构和关键技术方向。最后,给出5G-Advance产业落地建议。

  • 2023-12-05
  • 阅读912
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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