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数据中台-知识图谱平台

随着科技的不断发展,信息化从IT时代迈入DT时代,不管是数据的增量还是增速上都进入了一个全新的阶段,大部分规模企业和政府部门已经在构建发展大数据平台。如何高效利用数据,快速挖掘数据价值,将数据快速转变为业务知识,让数据赋能业务应用是各行业面临的难题。

  • 2024-02-14
  • 阅读344

现代设备点检体系建设培训课件

现代设备点检体系建设培训课件

  • 2024-02-14
  • 阅读252

智慧水务数字化转型整体解决方案(63页 PPT)

近年来智慧水务的建设从科技发展、相关政策、企业重视等各方面得到了大力推动,与智慧水务相关体系正处于逐步规范与完善的重要进程中,其建设成果在解决方案的设计理念、项目的管理模式以及实际操作的落地效率等各方面都具有极大的塑造空间。 结合国内外领先水务公司实践经验,智慧水务数字化转型首先要做到的是自身的点线面的数字化,今后的智慧水务治理实体必须是建立开放、透明、参与协作为指导原则的健康、可持续智慧水务生态,实现全方位智慧化服务体系建设。 那么,如何建立智慧体:全方位智慧化服务体系建设?

  • 2024-02-14
  • 阅读275
  • 下载0

零碳智慧园区标准解决方案(50页 PPT)

在迈向“碳达峰””碳中和”的转型过程中,零碳园区的建设与发展肩负着引领创新、打造最佳实践的重要使命,并催生对相关的人才、技术和投资的巨大需求。据巅峰初步估算,零碳园区将为国家碳中和目标贡献至少15%的减排量,并带来约30万亿的投资需求。 零碳园区,是指在一个产业园区内,直接或间接产生的二氧化碳排放总量,在一定周期内(通常为一年),通过清洁技术支持、碳回收技术、能源存储交换等方式全部予以抵消,从而全年实现碳元素“零排放”的现代化产业园区。

  • 2024-02-14
  • 阅读301
  • 下载0

2023中国大数据企业排行榜V8.0(大数据产业白皮书)

我国正处于数字经济发展的转型时期,信息的公开、共享与服务成为时代发展的主题。信息逐渐成为与物质和能源同等重要的资源,以开发和利用信息资源为目的的经济活动迅速扩大,逐渐占据或超越工业活动在国民经济活动中的地位。 对于大数据,自然科学家强调在网络虚拟环境下对于密集型数据的研究方法,社会科学家则更看重密集型数据后面隐藏的价值与推动社会发展的模式。 目前大数据在支撑履行政府职能、保障公共安全、实施社会治理、支持重大决策和改进公共服务等方面发挥出越来越重要的作用。党中央、国务院高度重视大数据发展,大数据已经上升为我国国家战略之一。

  • 2024-02-07
  • 阅读565
  • 下载0

数字电网的概念、特征与架构

本文提出了分析社会信息处理的π模型理论,在此基础上研究并提出数字电网理论模型。 本文提炼出数字电网的4个主要特征,构建了以物理系统、信息系统、业务系统为主的数字电网总体架构,为数字电网的研究和发展奠定了坚实基础。

  • 2024-02-06
  • 阅读449

设备的健康管理

设备健康由三个方面的要素构成:第一、自身素养强健:具有良好的机件材料的耐用性、系统协作的平衡性、长久运用的稳定性、高强度高频率运用的牢靠性。其次、防备自愈机能完善: 全面长久的自养护、自修复、自补偿、自适应的仿生气能。 第三、运用和管理科学:实施健康管理和动态养护修理,使设备的动力性、经济性、牢靠性、平安性、净化性在全寿命周期中始终保持或优于设计质量。

  • 2024-02-06
  • 阅读261

基于工业互联网架构和物联网技术的企业转型分析

工业互联网是实现第4 次工业革命的有效架构体系,主要包括边缘计算层、IaaS 基础设施服务层、PaaS 平台服务层、SaaS 应用服务层(从下到上)4 层关系结构。其中,网络是其基础,安全是其保障,数据是其主要要素。物联网技术 基于信息系统“万物互联”场景理念,促进IT、OT、CT 业务走向融合,同时使工业现场总线逐步演变为以太网、IEEE802.11、5G 通信等技术,物联网架构基本包括感知层、网络层、应用层。本篇文章旨在以工业互联网架构、物联网技术、云计算技术为基础,分析智慧园区建设实践及企业数字化转型思路

  • 2024-01-29
  • 阅读295
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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