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基于多关联层网络半监督方法的行星齿轮箱故障诊断

振动信号通过进一步提取敏感特征，可以有效地代表设备故障信息，用于故障诊断。然而，传统的监督诊断需要大量的标记样本，特征提取和选择主要是人工完成的，成本高，耗时长。 深度学习（Deep Learning，DL）可以自动提取故障敏感特征，有效提高故障诊断的识别率，而半监督学习（Semi-Supervised Learning，SSL）可以将标记和未标记的数据一起训练模型，提高识别准确率。

  • 2025-02-11
  • 阅读481

DeepSeek-V3技术报告解读

DeepSeek-V3 是一款性能卓越的混合专家（MoE） 语言模型，整体参数规模达到 671B，其中每个 token 激活的参数量为 37B

  • 2025-02-09
  • 阅读464

DeepSeek能做设备的故障诊断吗？

DeepSeek当前版本(v2.3.1)可承担70%-80%的常规设备诊断工作，使MTTR（平均修复时间）降低约40%，但对首次出现的复合型故障仍需人工介入。建议企业用户通过POC测试验证具体场景适配性，典型测试周期为4-6周。

  • 2025-02-08
  • 阅读975

万字长文详解DeepSeek-R1模型工作原理

万字长文详解DeepSeek-R1模型工作原理

  • 2025-02-08
  • 阅读411

DeepSeek+RAGFlow本地部署避坑指南，一文搞定常见难题！

？ ？ 家人们？？，最近技术圈可热闹了，不少小伙伴都投身到 DeepSeek 结合 RAGFlow 的本地部署中，满心期待着打造出专属的智能小助手。但理想很丰满，现实却很骨感，部署路上那可是状况百出，各种难题让人焦头烂额。别担心，今天这篇文章就来给大家打一剂 “强心针”，把这些问题一次性解决，让你的部署之路畅通无阻？？。在这之前，先带大家看看 DeepSeek+RAGFlow 本地部署到底有哪些让人无法拒绝的优势，让你更有动力去攻克那些难题。

  • 2025-02-08
  • 阅读2283

deepseek+RAGFlow本地部署+搭建知识库

宝子们？？，还在为找资料东奔西走，被付费知识 “割韭菜” 而烦恼吗？？？今天就给大家分享超实用的技术干货 ——DeepSeek 和 RAGFlow 本地部署，再手把手教你搭建专属知识库？？，让知识管理和获取变得轻松又高效，而且 0 基础也能轻松上手！

  • 2025-02-08
  • 阅读518

用deepseek科普式解读一本PID整定手册

在化工厂、发电站甚至家用空调中，有一个“隐形管家”默默掌控着温度、压力和流量——它就是**PID控制器**。 但你知道吗？这个看似复杂的系统，调优秘诀竟藏在几个关键参数里！本文带你揭开PID调优的神秘面纱，用生活化比喻轻松掌握工业控制的核心技术。

  • 2025-02-08
  • 阅读529

控制系统-开/关控制（起停式控制）

最简单但最原始的过程控制形式是开/关控制，当变量超过某个限制时，就会打开或关闭最终输出元件，这与家里的恒温器类似。

  • 2025-02-08
  • 阅读466