大数据技术是开发利用大数据,实现数据的价值化,分析的数据越多,得到的结果将会越准确,企业通过大数据的分析,获取洞察力,将分析的结果,应用到业务的各个环节,改善业务的流程,提升工作的效率.在成本可控的范围内,大数据技术快速的进行数据收集,数据检索,数据分析,从海量的数据中提取最有价值的数据信息,为人们提供高质量的数据信息服务.
陕西网络创新研究院2019中国网络创新指数白皮书63页
15D202-3 UPS与EPS电源装置的设计与安装
06CG04 钢结构设计示例－单层工业厂房 [参考图集]
03D705-1_电热采暖、伴热设备安装（1）
作为基础协议，IPv6与5G、区块链、SDN/NFV等最新的技术的结合，将成为IPv6下一代互联网发展的强大驱动力，推动产业发展。5G将在网络技术和应用上催生电信业的巨变，并助力万物互联的实现。相比IPv4，IPv6除了具有更大的地址空间、还拥有更快的路由机制、更好的业务性能，IPv6从设计之初就充分考虑了移动性的需求，将是5G和物联网的基础协议，可以极大的提升网络效率，互相助力，共同进入发展的快车道，使我们的生活更加信息化、智能化，也更便捷。
长期以来，学校、工厂等单位常用的打铃仪多采用单片机计时，计时误差每天达0．5 s，日积月累走时误差会达数分钟，甚至十多分钟，给管理造成不便。近几年来，高校、企业规模不断扩大，多校区、多厂区的企事业单位不断增多。这些学校、企事业单位强烈要求多校区、多厂区的上下课、上下班铃声保持同步，可实际情况因现有打铃仪走时误差而极难同步。本文提出的基于GPS信号接收和PIC单片机的智能打铃仪，走时精确，误差极小。只要多校区、多厂区的企事业单位的响铃时间设置相同，便可使铃声保持同步，误差小于1 s。
SDC 融合数据ETL以元数据智能驱动，通过流程设计器快速构建数据处理模型，完成数据库、半结构化、非结构化数据之间的ETL工作，支持多人协作，大大节约了开发周期以及开发难度。提供强大的调度能力，使得相关部门全面地了解数据处理模型的运行情况，有助于迅速定位和排除故障。提供高可用集群管理以及HA能力，使得数据处理过程高效稳定。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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当前，人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口，人工智能正以前所未有的速度重塑世界，为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植，从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断，人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样，未来，随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合，以及海量数据与前沿知识的双重加持，人工智能将彻底突破单一技术工具的局限，蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽，融入千家万户的日常起居，成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。
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