基于SA组网的中国联通5GC网络信令数据采集方法探讨

随着网络的发展，基于SA组网的5GC网络部署已被排上日程，三大运营商已经开展了相关网络建设和试商用。在如今的大数据时代，数据表现出了更大的价值，电信网络大数据在保障网络质量运行、业务分析、用户行为偏好分析、疫情防控、提高社会服务能力等多方面提供了无法替代的数据能力。由于5G网络的虚拟化演进、软硬件解耦、VNF大规模应用及部署模式的改变，传统的信令采集方法已经不适用于5G网络，介绍了实现基于SA组网的5GC网络的信令数据采集方法，分析了软采和硬采的区别与联系，并对相关信令采集组网进行了详细阐述。

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基于机器学习算法的LTE高投诉小区预判方法

将用户投诉映射到网络性能问题，并利用机器学习算法建立4G KPI与用户投诉之间的关联，构造基于网络性能指标的用户投诉预警模型。以用户感知层面的大数据分析结论为抓手，提升网络优化和网络运维的质量，并提升其实时性和准确性。将输出的决策树模型以静态规则部署在系统中，可将预判的疑似问题小区名单直接送达建维优相关人员，实现了高投诉小区问题解决的闭环以及问题的可追踪可回溯。

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基于零信任架构的5G核心网安全改进研究

5G网络物理边界日益模糊和难以固化，以边界防护为中心的传统安全架构凸显出巨大局限性，无法做到安全能力按需部署、动态配置和有效防护。通过分析5G网络安全现状，给出了单包授权、网络功能信任评分等7个潜在方向作为5G核心网安全设计的零信任增强。研究表明，通过上述方法，把安全能力沉浸到5G网络每个节点，将有助于提高5G核心网的安全性。

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5G专网技术演进分析

首先介绍了专网从模拟集群向数字通信的演进。伴随着5G网络的发展，运营商开始发力5G行业专网使能千行百业，为专网的发展提供了广阔的前景。详细研究了基于5G特性构建专网的方案，分析了3GPP R16 NPN专网的部署方式和优缺点，并进一步探讨了目前专网的运营模式和存在的问题。

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面向5GC的核心网接入控制网元演进思路浅析

目前，各运营商已建成大规模的5G网络。5GC核心网，参照IT行业的云原生和微服务架构，是一个全新的基于云原生的网络系统。为了有效利用资源，网元功能的整合是运营商部署 5G网络时需要考虑的关键问题之一。因此，根据3GPP R15标准的定义，探讨了MME与AMF的关系及其融合前景。在此基础上，提出了区域中心MME与AMF成功整合所需的体系结构，并对这2种构建策略进行了详细分析，为后续运营商网络部署和演进提供参考。

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5G时代蜂窝物联网演进方案研究

5G时代，中国联通物联网面临2G到5G四代技术7种网络演进路线的选择，综合业务需求、网络技术演进方向以及产业链趋势等几方面内容的研究与分析，给出了退网2G，停止演进3G，重点发展4G，完善NB-IoT，按需建设eMTC，结合5G关键技术推广5G物联网的演进策略，助力万物互联。

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5G用户及业务预测方法研究

随着5G网络的规模部署，5G用户及业务预测结果作为网络规划的重要输入，通过分析影响用户及业务预测的关键因素，如对终端出货情况、5G终端登网方式、移动用户数变化趋势、用户DOU变化趋势等进行详细分析，建立用户及业务预测模型和方法，对规划期各年度5G和4G终端、用户及业务量进行预测，为中国联通制定5G和4G网络建设及投资策略提供决策基础和依据，使得在有限的投资下，投资更加精准有效。

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智能化电能监控解决方案

智能化电能监控解决方案智能化电能监控解决方案智能化电能监控解决方案

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