谷歌AI新成果：可实现实时视图合成

谷歌AI新成果：可实现实时视图合成视图合成是一种计算机视觉技术，它利用观察到的图像来恢复 3D 场景表示，并能在新的、未观察到的视点上渲染场景。近年来，神经体积表示技术的应用取得了显著进展

2021-04-20
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基于差分理论的混凝土温度参数反演模型的GA算法研究_杜玮

混凝土温度参数对于混凝土温控防裂具有重要意义,采用差分算法,对混凝土温度场进行仿真计算,依据实测温度数据,对仿真计算进行误差分析,并建立基于实测数据的反演模型,针对反演模型的具体特性,构建了GA算法,通过反演模型的求解计算,可以确定更符合实际情况的混凝土温度参数,从而为混凝土温度参数的合理确定以及后续温控计算提供参考。

2021-04-20
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未来智慧城市建设的五大技术

智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务打通、集成，实现信息化、工业化与城镇化深度融合，提升城市管理成效和改善市民生活质量。智薏城市以云计算、物联网、大数据、人工智能以及AR增强现实等一系列最新规模商用的技术,打造智慧城市的神经系统和城市大脑。

2021-04-20
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企业为什么要引进APS系统

由于企业每天产生的工单数量庞大，通过人工的方式已无法实现工序的计划排程，生产计划管理距离市场需求非常被动，业务员纷纷下特急单，以防止自己的订单被耽误，形成不必要的恶性循环。生产无法在有效资源的情况下实现产能的最大化，保证销售订单所要求的交期，主要有以下生产计划管理痛点：

2021-04-19
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智能、知识与模型

前些日子在一个自动化专业群里，和一位教授产生了争论。教授认为模型可以解决一切智能化相关的问题。对此，我并不是完全赞同：对不了解模型的人，一定要强调模型的重要性；而认识到一定深度，又必须认识到模型的局限性。

2021-04-19
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基于单片机的智能家居机器人安全监控系统设计_苏越

针对传统家居监控系统存在里程多、温度高、电池电量消耗快问题,无法对室内环境进行稳定排查,带来安全隐患。提出了基于单片机的智能家居机器人安全监控系统设计。系统是以安卓作为平台,使用SQLite数据库提升数据存储能力,按照Zstack协议栈设计安全监控系统总体架构,使用8位AVR单片机对电机和传感器进行控制。以S5PV210作为开发板,支持MPEG-1/2/4格式视频编解码和数字TV输出。使用DS18B20数字温度传感器,使传感器与单片机之间快速通信,选择MQ2气敏式烟雾传感器,不会受到VCC端电压值限制,能够直接对地开路。通过ARM内核作为主要控制芯片,设计客户端,在C语言编程支持下,对机器人传送自动追踪目标命令,由此完成系统设计。通过实验对比结果可知,该系统里程小、温度低、电池电量消耗慢,具有良好稳定性,能够保障家居环境安全。

2021-04-19
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机器学习入门算法：从线性模型到神经网络

近段时间以来，我们频频听到「机器学习（machine learning）」这个词（通常在预测分析（predictive analysis）和人工智能（artificial intelligence）的上下文中）。几十年来，机器学习实际上已经变成了一门独立的领域。由于现代计算能力的进步，我们最近才能够真正大规模地利用机器学习。而实际上机器学习是如何工作的呢？答案很简单：算法（algorithm）。

2021-04-18
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数字化安防系统

安全防而”是一个既古老而又现代的话题，它与人们的日常工作、生活息息相关。随着信息化与数字化时代的来临，一种新的安防技术一。数字化安防”异军突起，近年来发展十分迅墅。“数字化安防”是相对传统安防而言的，它与采用数字化技术处理的传统安防也有所不同。以入侵防查报警系统。视频监控系统为代表的传统安防技术产品，从产生到现在。对维护社会公共安全起到了巨大的作用。但传统的安防技术产品也有其应用的局限性，如往往只能做到被动报警与事后分析，远远不能消足人们的面要等。

2021-04-18
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告（2026年）

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2026年二季度，GDP同比增长4.7%，低于第一季度0.7个百分点，经济增速阶段性下降，经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效，高技术产业规模持续增长，传统产业过剩产能去化加速。第二季度，尽管国际地缘风险加剧，但随着多国领导人率代表团集体访华，双边贸易沟通增加，叠加中国经济结构调整，外贸产品结构变化，高技术产品贸易成为新的增加引擎，进、出口额增速明显上涨，外需贡献增加。