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物联网安全:安全问题分析

物联网的安全问题是多方面的,包括传统的网络安全问题、计算系统的安全问题和物联网感知过程中的特殊安全问题等。下面简要介绍物联网系统中一些特殊的安全问题。

  • 2021-04-26
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基于云端大数据的智能导向钻井技术方法

目前国内外学者在利用测井数据进行岩性识别方面的研究成果丰硕。如交会图法可以根据与取芯井岩芯资料对比校正后的图版,较为准确地识别多种岩性在交会点的坐标,从而看出各种岩性的分界和所分布的区域,实现岩性识别。但交会图法不能进行全井段的岩性识别,且耗时较长、人为因素大。同时地下情况复杂和非均质性较强,测井数据之间经常呈现极强的非线性关系,数据间的映射关系也极为复杂,应用传统方法的效果较差。神经网络模型可以进行测井资料的岩性识别,经过训练和测试,验证了神经网络模型在岩性识别中是行之有效的,但神经网络中存在的过拟合、局部极小化问题、收敛速度慢等缺点。支持向量机算法在岩性识别中具有可行性和有效性,并且运用支持向量机模型在岩性识别中取得了较好的效果。但支持向量机是一种有坚实理论基础的小样本学习方法,若面对成千上万甚至更多的测井数据点,其优势不能得到很好的发挥。所以提出了在进行岩性剖面预测的过程中根据决策树和随机森林的优缺点,灵活运用以得到精度最高、泛化能力最强的模型。

  • 2021-04-26
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基于背包模型及多目标粒子算法对养老商业模式的研究_卢悦冉

针对养老服务运营,通过对养老市场运营的数据分析,使用多种数据处理及指标分析等方法,利用Python数据处理得出近年来养老床位市场需求等相关数据.根据指标性质不同分为人口因素、社会因素、经济因素,从老年人口数量、社会养老机构数及其就业数、民政部门基本养老支出等角度构建背包模型指标体系,并在此基础上进行分类,根据经营收入、政府补贴、社会捐赠等养老服务的收入来源,运用多目标粒子算法,得出增加养老企业数量与提升企业质量对社会收入、促进就业具有连锁效应,并得出具有较高社会效益且可持续运营的养老市场商业模式.

  • 2021-04-25
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英伟达推出首个 CPU,基于 ARM 架构主攻巨型 AI,性能超 x86 十倍

如今,网络安全已经成为每个企业乃至国家安全的重要防线。为了促进网络安全合作伙伴拥有检测和缓解网络安全攻击的 AI 技能,英伟达发布了一个“云原生”应用框架—Morpheus。Morpheus 运行时可以让网络中的计算节点充当传感器,对网络安全威胁进行监测,以作出自主响应。

  • 2021-04-25
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10个保护物联网安全的技巧

物联网是连接到互联网的设备集合,如果黑客入侵,也许你未做保护措施的设备并不重要,但黑客可以通过该设备,进入到物联网中的任一设备,盗取你的个人信息,甚至监控你的生活。因此,保护物联网的安全,并不只是保护特定的物联网设备,而是将所有的物联网设备都保护起来。

  • 2021-04-25
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物联网的七大应用

 物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术构造一个覆盖世界上万事万物的“InternetofThings”。在这个网络中,物品(商品)能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享

  • 2021-04-25
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教育与互联网教育

现在互联网教育很热.大家都认为互联网教育前程远大,所以尝试者甚众。我们为什么要搞互联网教育呢有人说,我们已经进入了互联网时代,所以应该搞互联网教育;有人说,互联网已经改变了新闻、商务和金融等行业。互联网也应该能够改变教育;有人说,互联网可以超越时空,所以未来的教育可以实现远程学习.在线学习.泛在学....基于这些认识,先知先觉的探索者开始大胆介入互联网教育.但现实很骨感,有人很快铩羽而归,继续坚持者至今也没有找到合适的模式。就连互联网特别发达的美国,目前也处于互联网教育的探索阶段,没有形成有效的、公认的模式和案例。鉴于此,人们不得不回到原点,重新审视我们到底为什么要搞互联网教育既然互联网与教育结合的时候到了,为什么那些誓志用互联网改造教育的探索者、实践者却迟迟找不到正确的方向和模式呢。

  • 2021-04-25
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AI走向边缘

人工智能(AI)执行服务、识别模式、学习对象与情况之间的关系并做出决策。新的成熟的技术(例如5G、热效率高、低功耗的AI芯片组和AI本身)提供了一种范式转变,推动了全球监视和IoT传感器市场的发展。

  • 2021-04-25
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