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中国制造业精益数字化白皮书2022

制造业进入大规模批量生产的时期,生产线的顺畅、生产环节的简捷、生产组织的有效,成为制造企业竞争力强弱的关键要素。精益生产(LP)首先在制造业发达的美国提出,日本丰田汽车公司将其应用于本公司,并不断实践、丰富,加以总结,形成丰田生产方式(TPS),一度风靡全球。中国制造也曾普遍学习推广应用 TPS,相当程度提升了制造企业的双效(效率、效益)。正如精益生产的精髓在于持续改进,精益生产扩展为精益管理,精益管理又进一步升华为精益思维。而当制造业进入数字时代时,精益数字化又成为制造业数字化转型、高质量发展和实现智能制造的重要基础和途径。

  • 2023-12-15
  • 阅读1400
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零信任数据安全白皮书(2023)-71页

如果把数据安全防护作为目标,那么零信任是实现数据安全目标的一种好的思路。零信任在诞生的时候,就摒弃了一些相对滞后、固化的安全思维,强调以数据保护为中心去思考安全风险以及安全机制的建立。在应用零信任保护数据安全的过程中,诸多零信任技术又和数据安全技术相互融合、交织、互为补充。

  • 2023-10-25
  • 阅读248
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机床行业深度:格局持续优化,进口替代提速,机床龙头股业绩行情或渐行渐近

机床行业深度:格局持续优化,进口替代提速,机床龙头股业绩行情或渐行渐近,机床行业深度:格局持续优化,进口替代提速,机床龙头股业绩行情或渐行渐近

  • 2022-10-31
  • 阅读282
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通信:从5G网络到云+端,信息基建的“百家争鸣”时代

5G改变社会,以5G网络为起点,人类社会正在进入第四轮科技浪潮。新一轮科技浪潮将以5G网络、云计算基础以及智能终端创新作为基建,2020年将开启新一轮信息基建的“百家争鸣”时代,我们将沿着5G网络建设、云计算基础设施以及物联网应用等几个主要的方向展开投资推荐

  • 2022-07-26
  • 阅读125
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英伟达分析模型-端到端的AI计算-

企业可基于对数据库ER分析模型进行拓展,并根据不同的场景需求自动解析ER模型生成相应测试数据,大幅降低不同行业部署门槛提升场景延展性

  • 2022-04-17
  • 阅读120
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螺纹和螺纹连接

随着社会经济和科技的不断发展,我国的机械制造业得到了极大的提升,在机械制造行业的发展中工作的安全和环保性为重要的因素

  • 2022-02-07
  • 阅读102
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机械设计-课堂笔记(手写)

我国当前的科技发展极为迅速,所以智能机械制造在发展的过程中要想始终跟上社会发展的步伐就要坚持与时俱进的发展原则

  • 2022-02-02
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数据结构-数据结构第三章栈与队列

将每个结点的孩子结点构成一个单链表,称之为孩子链表。n个结点的树有n个这样的孩子链表。为了方便起见,我们将每个结点存放在一个顺序表中,顺序表的每个元素有两个域:一个是存放该结点的数据值;另一个是存放该结点的第一个孩子的地址。孩子结点也有两个域:一个域是存放该孩子结点在顺序表中的位置数组下标),另一个域是存放下一个孩子的地址。

  • 2022-01-26
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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