传统的智慧交通数据采集方式，包括交通调查、定点监测、摄像机摄像等，技术成熟且精度较高，然而其缺点也非常明显，采集范围小、成本高、施工周期长。而电信行业的大数据具有实时性强、数据量大、覆盖人群广、成本低廉、信息丰富等特点，可为城际交通和市内交通提供丰富的数据支持。基于移动网用户侧计费账单、计费详单以及XDR数据，给出了典型交通应用场景下的分析方法及应用案例。
主要介绍了北京联通针对互联网专线未来业务发展，以及加快网络融合和网络扁平化改造制定的楼宇专线技术改造方案，此方案充分利用北京联通光纤宽带接入网络覆盖广、质量高的特点，一方面节省了接入网络建设投资，另一方面充分利用了城域网BNG设备和10GPON OLT的接入能力，极大地促进了中国联通互联网专线业务的发展。
首先重点介绍了5G Massive MIMO关键技术特征，然后分析了该技术与Pre-5G多天线技术的联系与区别。进一步给出了不同广播波束和业务波束配置条件下5G NR的覆盖能力与用户速率感知情况，最后再结合原理分析和测试结论，给出了5G Massive MIMO优化的主要思路，并针对后续优化工作面临的挑战提出了一些建议。
构建了NB-IoT网络与需求满足度的评估体系，该体系基于有4G覆盖区域的 A-GPS MR数据和无覆盖区域的仿真预测，考虑了网络制式的覆盖差异因子、不同典型场景覆盖差异因子及不同承载频率的覆盖差异因子，形成20×20 m的、可迭代更新的底层NB-IoT网络覆盖数据库，并利用最小投资算法成功实现NB-IoT网络与市场满足度评估以及最小开站规模评估，实现网络覆盖评估和投资效益最大化，加快5G的mMTC场景应用业务推广。
随着互联网巨头进入产业互联网领域，国内发放5G牌照，IT云计算技术在各行各业的应用日渐成熟，朝着多种资源和应用并存、一网多云的阶段发展。技术上最突出的问题是云化网络引入多租户后如何进行改造。首先从跨DC和多租户需求的角度引入架构设计分析，提出融合面向多租户和非多租户2种场景的管理系统，然后通过部署多租户系统的实战案例分享，给出应用软件包的2种加载方法，以及改造成多租户系统的3种方式，并最终推荐Offline方式。
终端业务不仅可以提升用户收入，还会对用户维系产生影响，对运营商有重要战略意义。通过机器学习等大数据预测技术，可以精准甄别潜在终端换机用户和用户偏好的终端，为运营商终端精准营销提供依据。模型投产以来终端营销转化率由原先的3%提升至4.5%，效果显著。
目前OTN网络在县乡层面已得到大量部署和全面应用，但现开通的电路并不能满足未来大带宽的需求，基于此，对县乡层面OTN组网模式和业务需求进行了分析，结合主流厂家的常见设备，提出了适合县乡不同场景的OTN网络扩容解决方案，以期为构建高速、智能、安全且面向未来的本地传送网络的理论创新与实践工作提供借鉴。
以6G需求为抓手引入了太赫兹技术，介绍了太赫兹的研究背景和国内外研究现状。之后结合太赫兹的频谱范围，对太赫兹频段和毫米波以及红外光进行了详细对比分析，发现了太赫兹特有的一些频谱特性，包括宽带性、低能性、电磁特性和特征谱等，并进一步挖掘基于这些频谱特性的应用，研究表明，太赫兹未来可应用于军事、医疗、检测和通信等诸多领域，对于仍存在的挑战和瓶颈，中国联通将联合产业界一同推动解决，最大化发挥太赫兹应用潜力。
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
参与数据质量检查的相关组织与人员;数据质量检查的时间;数据质量检查的地点;数据质量检查的形式;数据质量检查的范围等方面的内容。
碳基生产力代表着以碳元素为能量核心的传统工业体系，其边际效益正在急剧下降 硅基生产力代表着信息文明的崛起，它是一种全新的经济形态，其核心驱动力是算法，并通过数据复制不断增值。 量子生产力代表着人类文明的下一个跃迁，其核心在于“并行性”逻辑，突破了传统计算的物理限制。
受中国政策影响，全球风电年新增装机将同比下降6%，但其余市场在德国和美国带动下将增长22%。海上风电 将实现突破性增长，年新增装机翻番至27GW。
缺乏对基于大语言模型（LLM）的自动化渗透测试 框架（AutoPT）的系统性架构分析 ？ 缺乏在统一基准下的大规模实证比较 ？ 以往的工作集中在深度强化学习的方法，而非基于 LLM的范式 ？ 仅停留在宏观层面的分析，没有细粒度的架构解构
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