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一种基于工业互联网的供应链管理系统

本发明适用于互联网技术领域,提供了一种 基于工业互联网的供应链管理系统,该系统记录 产品从原料到成品各阶段的监测或检测数据,包 括原料生长监测、原料质检、加工程序监测、成品 质检,仓储监测,实现成产品供应链数据的完整 追踪,当流入市场的成品出现质量问题时,通过 产品供应链数据的追踪和分析,即可获知产品质 量问题的根源,为后期产品质量的改善提供依据 和方向。

  • 2021-06-21
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一种基于工业互联网的云控系统

本发明公开了一种基于工业互联网的产品 周期控制方法,所述方法具体包括如下步骤:S1、 基于产品的存储时间来确定销售价格;S2、周期 性的基于各生命周期内的盈利额对销售价格进 行调整,售出产品的存储时间即为该产品的生命 周期。基于产品的存储周期来确定销售价格,存 储时间越长,销售价格越低,一方面较满足了高 端客户对新鲜食品的需求,另一方面,通过对存 储时间相对长的产品进行逐级降价,以达到缩短 产品生命周期的目的。

  • 2021-06-21
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基于边缘计算的工业互联网优化系统

本发明提供一-种基于边缘计算的工业互联网优化系统,属于通信技术领域。本发明的基于边缘计算的工业互联网优化系统,包括:边缘接入层,用于采集实时监测的工业数据,以及传输工业互联网优化请求;工业互联边缘平台层,用于根据部分所述工业互联网优化请求,对所采集的部分工业数据进行优化,并将优化结果返回所述边缘接入层;以及,传输未处理的工业互联网优化请求和工业数据;核心云,用于根据未处理的工业互联网优化请求,对未处理的工业数据进行处理,并通过所述工业互联边缘平台层返回至所述边缘接入层。

  • 2021-06-21
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面向智能电网应用的电力大数据关键技术研究_任景

针对电力大数据规模的不断增大,传统的电力数据处理平台已经无法满足电力业务的数据存储和处理需求,该研究结合云计算和智能电网技术,设计一个基于云计算的电力大数据处理平台,主要从三个方面进行了改进,数据检索、数据存储和语言翻译,引入网格文件和分布式哈希表设计出一个多维度信息检索平台来提高检索效率,拓展Hive的功能来实现数据的读取和更新以及开发自动翻译工具代替人工翻译。该研究的数据处理方法能够根据数据更新进行实时处理,区别于常规技术的互联网数据处理。试验表明,该研究系统的数据处理速度是传统系统的8~11倍,存储容量是传统系统的200倍左右。

  • 2021-06-21
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大数据背景下的高校就业信息管理系统构建_况茜

以准确分析高校就业信息为目的,构建大数据背景下的高校就业信息管理系统。利用MDD方法通过项目确认、需求分析、设计规划、系统构建开发系统,利用公共信息服务模块将就业公共信息服务提供给用户,利用求职招聘模块实现高校、毕业生与用人单位之间的交互,利用决策树算法挖掘高校就业信息中隐藏的规律,向用户提供相应服务,并利用双重熵均值优化决策树算法解决过度拟合问题,就业指导与创业教育模块向高校就业指导与创业教育提供网络辅助技术。应用测试结果显示该系统开发过程具有较高成熟度,就业信息分析结果误差小。

  • 2021-06-21
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一种基于大数据挖掘的客户反馈热点问题分析系统

本发明提供一种基于大数据挖掘的客户反 馈热点问题分析系统,其特征在于:包括数据采 集层、数据处理层、数据模型层、数据应用层,所 述数据采集层将明细数据及基础数据传输至数 据处理层,所述数据处理层将数据处理后传输至 数据模型层,所述数据模型层根据要求做模型处 理,并将处理后的数据传输至数据应用层,所述 数据应用层包括有客户响应库,由所述数据模型 层传输至数据应用层的数据在数据应用层建立 客户响应库,所述数据采集层包括有业务源、监 测源,所述业务源收集数据为分析提供数据基 础,所述监测源从业务源接入业务数据。通过本 发明,以解决现有技术存在的对客户反馈的问题 收集分析反馈不及时的问题。

  • 2021-06-20
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基于物联网和大数据的钻井巡回检查管控系统

本发明涉及物联领域,具体涉及一种结构简 单、提升管阀件检查效率和准确性的基于物联网 和大数据的钻井巡回检查管控系统。数据处理分 析系统分别与手持终端设备、显示装置以及管阀 件管理系统连接;数据采集装置与手持终端设备 无线连接。本发明的基于物联网和大数据的钻井 巡回检查管控系统,数据采集装置,与现场管阀 件配合并对其数据进行储存;手持终端设备,与 数据采集装置无线连接,并对其数据进行获取、 修改;管阀件管理系统,储存各种管阀件型号、数 量以及其他信息;数据处理分析系统,获取手持 终端设备的数据信息,并进行分析处理,结合管 阀件管理系统进行合理调配,大大提高了巡回检 查的效率和检查准确率,而且降低了人工成本。

  • 2021-06-20
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一种面向工业互联网的带有自学习功能的工控协议蜜罐及应用

本发明属于网络安全技术领域,提出了一种面向工业互联网的带有自学习功能的工控协议蜜罐及应用。该蜜罐包括:接口模块、访问请求处理模块、自学习模块、数据存储模块。通过接口模块实现当前蜜罐所处工业互联网所需的标准接口。当恶意攻击入侵时,蜜罐根据不同的通信协议接收恶意程序,诱骗恶意程序认为蜜罐为真正的工控设备。通过访问请求处理模块接收并且分析访问请求,判别蜜罐当前能否对接受到的访问请求进行应答,若不能应答,将访问请求提交至自学习模块,通过自学习的方法获取相应的应答并储存,深度模仿已被扫描的真实的工控设备。最后,数据存储模块负责对空间地址、网络数据流进行分析处理,分析其中的恶意行为。

  • 2021-06-20
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