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一种软件技术开发用调节工作台

本实用新型公开了一种软件技术开发用调节工作台，包括工作台，所述工作台底端四角处均固定设置有底架，所述工作台外部两侧均开设有放置槽，所述放置槽内部一侧均滑动安装有活动块，两侧所述活动块相反一侧均固定设置有调节台，所述调节台底端左侧前端、后端均开设有卡槽。本实用新型当需要进行调节时依次通过活动块把调节台从放置槽内部拉出去，当拉到相对位置时依次通过滑槽和滑块往上推动调节台并使调节台顶端与工作台顶面对齐，再依次拉动调节伸缩支杆并对调节伸缩支杆进行拉伸并均使安装在活动板顶端的卡块与开设在调节台底端一侧前端、后端的卡槽嵌合对接进行固定支撑，这样的结构既便于进行快速的调节且固定起来更加的便捷。

  • 2021-05-07
  • 阅读224
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一种基于大数据技术的软件系统监控方法

本发明公开了一种基于大数据技术的软件系统监控方法,包括大数据平台、系统运行状态监听、系统监控平台；大数据平台是一个文件存储与处理平台,用来对集群系统运行状态数据的汇总、存储与处理；系统运行状态监听是对系统集群监听,通过在子系统中设置监听程序,监听各项系统业务处理的执行结果,并将监听结果形成监听数据信息,发送至大数据平台存储；系统监控平台,将大数据平台存储的集群运行状态数据读取出来,并加以分析总结,最后以直观的形式展现出来。本发明既能够全面监听系统运行过程,获取系统完整信息，又提供了对监听信息的处理分析和直观展现；同时对高并发和大数据处理能力的支持，使得整个系统的健壮性大大提高。

  • 2021-05-07
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一种基于BIM技术的硬件设备操作软件可视化表示方法

本发明公开了一种基于BIM技术的硬件设备操作软件可视化表示方法，其包括：基于BIM技术建立建筑物的空间三维模型，在空间三维模型中创建部署有操作软件的硬件设备的设备三维模型；设置重要性分类方式和至少一种属性分类方式，重要性分类方式包含多种重要性类别，每种属性分类方式包含多种属性类别；为重要性分类方式的所有重要性类别配置预定颜色但浓度不同的色块，为每种属性分类方式的每种属性类别配置除预定颜色之外的其他颜色的色块，所有属性类别对应的色块的颜色各不相同；将操作软件对应的重要性类别和属性类别对应的色块组合成色标卡，将色标卡附着在设备三维模型上。本发明能够对操作软件进行直观表示，实现操作软件的可视化描述。

  • 2021-05-07
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一种基于软件分析技术的空气流量计标定方法

-种基于软件分析技术的空气流量计标定方法。在直管道1. 上设一 个基准插口2及多个待标定插口3，直管道1一端设置负压气流产生装置4，另一端设置空气滤清器5防止测试管道及被测产品被空气杂质污染。装置4 产生的气体流量是通过流量控制装置6来控制的，用以实现流量计在不同流量下的标定试验。标定时采用多路数据采集系统对基准插口2和待标定插口3上的流量计输出数据进行同步采集，再用软件分析系统将两个插口，上数据转换成同一插口同一时刻所对应的数据，排除了由于管道、结构、气流形态等因素所造成的误差。本发明降低了标定系统对管道、气源、流体控制等硬件配置的要求，降低标定成本，提高标定效率，适用于空气流量计批量生产的标定工作。

  • 2021-05-07
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一种软件技术开发用电脑显示屏调节装置

本实用新型公开了一种软件技术开发用电脑显示屏调节装置，包括固定底块，所述固定底块顶端固定设置有固定杆，所述固定杆顶端两侧均固定设置有安装杆，所安装杆外部中部均活动设置有安装套。本实用新型在对显示机构进行调节时依次往远离安装套的一侧拉动活动卡杆，并均使限位板与安装杆分离，当进行纵向的调节后再依次按动活动卡杆往安装套一侧移动，并均带动限位板往安装杆一侧移动则均与安装杆活动对接进行固定，且活动卡杆在移动时均安装在安装套一侧的限位卡套卡合对接进行固定，防止活动卡杆和限位板在限位固定时出现松动的情况，当通过安装套对显示机构进行纵向调节后再通过连接轴套带动显示机构进行水平上的调节移动。

  • 2021-05-07
  • 阅读168
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一种基于旁路监听和软件抓包技术的网络安全监控方法

本发明公开了-.种基于旁路监听和软件抓包技术的网络安全监控方法，包括（1） 在和网络安全防护服务器同网段的交换机上设置旁路监听；（2）配置需要监听其网络包的源服务器IP和数据发送端口；（3）设置抓包时长和抓包间隔；（4）抓取并缓存网络数据包并分析，通过正则表达式获取数据包里的源IP列表；（5）记录源IP地址形成已知IP地址库；（6） 由网络嗅探工具发现新接入网络的终端；（7）将所述源IP列表和局域网内所有PC服务器列表做比较,判定该客户PC终端是否安装相应的安全防护软件。本发明可提高未安装安全防护软件PC终端的发现率和发现速度,减少未安装安全防护软件的PC终端接入网络导致的潜在病毒和木马的攻击。

  • 2021-05-07
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基于模板匹配和SVM模型的快速目标检测算法_李蕊

为了完成样本较少及低配运行环境下的目标检测任务,提出一种快速高精度的目标检测算法:融合Chamfer距离与边缘线条角度作为新的相似性度量,用以衡量两个形状的相似性；使用随机模板训练SVM分类模型,用以判别候选位姿的真伪；构建待搜索图像的多层金字塔并应用提前终止搜索策略在顶层寻找候选位姿,然后将正确位姿映射至下一层进行更精细的匹配定位,重复此过程直至底层。实验结果表明,此算法在复杂场景下仍能快速精准地检测出正确位姿并统计目标个数,坐标定位平均误差在1像素以内,旋转角度平均误差在0.5°以内,对500万像素的图像处理时长在35 ms以内,具有较好的应用价值。

  • 2021-05-07
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基于改进无迹卡尔曼滤波算法的动力电池SOC估计模型_谈发明

针对车载动力电池SOC估计精度欠佳的问题,提出一种改进型无迹卡尔曼滤波（UKF）算法。引入基于残差特性的异常状态检测机制,异常状态下采用改进的自适应衰减因子修正UKF合模型为基础,应用递推最小二乘法辨识电池参数,利用改进型UKF算法对电池SOC进行估计,并从多个角度进行了仿真验证分析。结果表明,改进型UKF算法具有很好的鲁棒性和跟踪速度,各类误差精度均控制在5%以内。

  • 2021-05-07
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