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【操作系统】经典的同步问题(生产者消费者问题, 哲学家进餐问题, 读写问题)

有一群生产者进程在生产产品, 并将这些产品提供给消费者进程取消费. 为使生产者进程与消费者进程能并发进行, 在两者间设置了一个具有n个缓冲区的缓冲池, 生产者进程将其所生产的产品翻入缓冲区中, 消费者进程可从一个缓冲区中取走产品取消费.生产者消费者进程都以异步方式进行, 但它们之间必须保持同步, 不允许消费者进程到空缓冲区去取产品, 也不允许生产者进程向已满的缓冲区投放产品. 一个缓冲池中有n个缓冲区, 只要缓冲池未满, 生产者便可以投放产品; 缓冲池为空, 消费者便可以消费产品

  • 2021-09-27
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Android存储系统解析之架构篇(下)

介绍完MonutService与vold之间的交互通信,那么再来看看Kernel是如何上报事件到vold的流程。再介绍这个之前,先简单看看vold启动时都创建了哪些对象。通过system/vold/Main.cpp的main()方法创建并启动:VolumeManager,NetlinkManager ,NetlinkHandler,CommandListener,CryptCommandListener。

  • 2021-09-22
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“缺芯又少魂”,芯片之后,国产基础软件如何奋起?

2021年最新发布的《中国数字经济发展白皮书》显示,去年中国数字经济规模达到39.2万亿元,其占GDP比重从2002年的10%提升至38.6%。数字化进程正在快速改变各个行业,也在刷新我们的日常生活。视频会议、在线办公、移动支付等数字技术已经成为了工作、生活当中的必需品。

  • 2021-09-15
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感知算法、规划地图……波士顿动力揭秘Atlas机器人跑酷背后的技术

波士顿动力 Atlas 展示了接近于人类的跑酷能力,能够快速越过具有一定倾斜度的障碍物、执行快速转身、跳跃等动作。这背后进行了哪些技术改进和创新呢?波士顿动力高级机器人工程师、Atlas 感知软件开发负责人 Pat Marion 为大家详尽地解读了 Atlas 跑酷背后的技术。

  • 2021-09-13
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未来几年,人工智能+脑科学会有哪些突破?

近年来,随着欧盟“人脑工程”和美国“BRAIN 计划”的开展,脑科学的新型方法和手段得到了快速发展。美国国立卫生研究院还于 2012 年启动了耗资 3000 万美元的“人脑连接组计划”(HCP)。 在中国,脑计划则在蒲慕明等专家的推动下有望于今年启动,这将是一个由中国科学家主导的国际大科学计划,新的机遇之中最引人注目的就是与人工智能的结合。

  • 2021-09-13
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物联网视觉技术及应用

物联网技术不断发展,已经从单纯地强调连接,更多地强调多场景的支持。出现了越来越多带有视觉能力的智能硬件,包括智能门锁,智能猫眼,86智能面板,带屏智能中控,网络摄像头等。

  • 2021-09-08
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94K302卫生间通风器安装图集

94K302卫生间通风器安装图集

  • 2021-09-01
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CJT389-2012快速公交(BRT)公共汽车制动系统

CJT 389-2012 快速公交(BRT)公共汽车制动系统

  • 2021-08-31
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球热泵行业数据发展报告(简介版)

数据来源链:空气源热泵主机厂家、上下游产业链企业、市场经销商、第三方相关机构,所涉及到的金额均为2023年自然年收入, 均为不含税销售收入。

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人工智能行业-2026年人工智能趋势研究

感觉ChatGPT横空出世仿佛是上辈子的事情,但自从生成 式人工智能(AI)革命全面展开,也仅仅过去了三年。从 那时起,无数新平台和用例如雨后春笋般涌现,品牌和用 户对生成式AI的理解也在稳步演变。

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人工智能在玩具箱中:父母如何看待针对儿童的AI玩具

智能玩具和以儿童为中心的设备迅速从新奇品转型为主流假日产品,被市场誉为富有乐趣、寓教于乐以及日益具备对话能 力的儿童伴侣。近期媒体报道突出了人们对这一趋势既兴奋又不安的复杂情绪,父母们面临玩具对话、记忆过去交互以及 模拟社交或情感反应的挑战(赫斯和梅辛格,2025;拉德斯基,2025;苏金德,2025)。与此同时,该领域的早期安全 检测已经开始暴露出一些潜在风险。独立玩具安全研究指出,部分智能玩具收集儿童敏感数据,比如儿童的声音和对话, 在测试中,这些玩具产生了不适或发展不恰当的内容(穆雷等人,2025)。这些产品带来了关于屏幕时间和学习的老问题 ,也引入了关于数据收集、情感依托以及人工智能在儿童社交发展中的角色等新担忧。

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