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5G基站智能节能方案研究

提出一种5G基站智能节能方案，用于降低5G基站设备能耗、节省5G网络运营成本、实现移动通信行业节能减排。所提方案是基于人工智能技术，从网络层面统一配置4G/5G基站节能策略，根据网络选定区域内小区的历史业务数据，构建基站业务负荷预测模型，并生成最优的网络节能策略，根据网络节能策略分别执行各基站的节能任务。在节能任务执行后，基站智能节能方案将根据区域内反馈的全网节能效果、网络KPI指标变化、用户感知质量变化等数据，进一步优化节能参数，提高网络节能效果。所提方案可对基站业务量进行准确预测及全天候实时监控，并自动生成节能策略，实现基于多制式网络智能协同的网络区域级智能节能，使节能策略能够适应网络负荷变化，执行更具有灵活性。

  • 2021-12-10
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我国科技创新智库建设的机制研究

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  • 2021-12-10
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URLLC技术研究及其在智能网联行业的应用探讨

智能网联汽车产业旨在构建“人-车-路-云”协同的智慧交通体系，是汽车、电子、信息通信、道路交通运输等行业深度融合的新型产业形态[1-2]。车辆的网联化、智能化对大量数据的传输和对业务时延都提出了很高的要求。将5G大带宽、高可靠、低时延的特性应用于其中，能够显著提升通信网络性能、拓展应用范围。本文将介绍URLLC技术研究进展，并进一步分析URLLC技术在智能网联领域的应用并给出建议。

  • 2021-12-07
  • 阅读147
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一种基于信令数据的业务推销类骚扰电话识别方法

骚扰电话持续泛滥，已严重干扰了人们正常生活。而有效的骚扰电话综合治理措施，有赖于对骚扰电话的精准识别与细化分类，如业务推销类（房产中介、贷款、保险）、违法犯罪类（黄、赌、毒）、恶意骚扰类（“呼死你”）等[1]。现有骚扰电话识别技术中，基于用户标记的号码库[2]，极依赖于用户投诉标记数据，时效性差，识别范围有限，且具有主观性，可能存在误报。基于呼叫行为的号码分类[3-6]，识别结果为通用类骚扰电话（如高频电话），识别范围有限，更难以区分骚扰电话类型，不利于实施下一步针对性处置措施。基于通话内容的号码分类[7-8]，对软硬件要求高，投入成本巨大，且涉及用户敏感信息，存在数据安全风险。在无需采集用户敏感信息前提下，快速准确识别出业务推销类别的骚扰电话，是业界的技术难点。

  • 2021-12-06
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5G信令组网架构增强演进

3GPP 5GC系统架构引入SCP网元，同时将网元间通信区分为直接通信和间接通信，间接通信又分为无代理发现模式（Mode C）和代理发现模式（Mode D），对5G信令组网架构产生深远的影响。从服务注册、服务发现、NF间通信等多方面对间接通信两种模式进行详细对比分析，并基于无代理发现模式，对5G SA信令初期及演进组网方案提出建议。

  • 2021-12-06
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人工智能技术在楼宇自控系统中应用初探

人工智能技术在楼宇自控系统中应用初探人工智能技术在楼宇自控系统中应用初探人工智能技术在楼宇自控系统中应用初探人工智能技术在楼宇自控系统中应用初探

  • 2021-12-06
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基于NoSQL的物联网数据本体模型存储技术研究与实现

基于NoSQL的物联网数据本体模型存储技术研究与实现基于NoSQL的物联网数据本体模型存储技术研究与实现基于NoSQL的物联网数据本体模型存储技术研究与实现

  • 2021-12-06
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基于NOSQL的微博图数据管理存储平台设计与实现

基于NOSQL的微博图数据管理存储平台设计与实现基于NOSQL的微博图数据管理存储平台设计与实现基于NOSQL的微博图数据管理存储平台设计与实现

  • 2021-12-06
  • 阅读152
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