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基于NB-IoT的物联网平台数据库建设探讨

随着智慧城市的发展,物联网和云计算技术首当其冲,预测到2020年世界上将有200亿到2000亿的物联网终端设备接入到网络。物联网平台承担着大量的物联网设备终端的高频度数据上报、异常预警以及后端大数据分析和挖掘功能。如何确保物联网平台数据存储的稳定,数据处理的高效是当前的技术瓶颈,那么选取一种优质、高效数据库技术就显得刻不容缓。本文主要结合我司实际项目研发,简单的探讨了当前环境下基于NB-IoT物联网平台的数据库建设。

  • 2021-12-29
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数据中台的价值

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  • 2021-12-29
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MEC规划方案及部署策略的探讨

5G新网络架构引入和关键技术应用正在推动网络变革和技术创新,加速电信运营商网络向以DC为核心的组网架构演进,促进MEC在5G网络中的规模部署和商用,使其成为未来网络和业务深度融合的新型关键基础设施。针对5G网络中MEC规划部署架构、方案和策略等关键问题,本文首先基于国内运营商网络重构的目标架构和关键举措,研究了MEC在5G网络中融合部署实施架构,其次结合业务、技术和运维等因素,提出了MEC规划方案和部署策略,最后阐述了固移融合趋势下MEC网络及平台体系架构。

  • 2021-12-28
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龙勃透镜天线在高铁场景下的应用研究

龙勃透镜天线是一种基于透镜原理实现电磁波汇聚的新型天线,与传统天线相比较,它更能有效控制波束宽度和覆盖范围,目前已广泛在高速/高铁等干线场景应用,并取得了较好的应用效果。基于此,在进行大规模现场测试分析基础上,详细给出龙勃透镜天线在高铁场景下的应用建议与策略,可有效为专业人员对该天线在高铁场景下应用提供相应参考。

  • 2021-12-28
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多接入边缘计算在医疗行业中的应用

随着5G商用时代的全面推进,边缘计算成为助力创新应用服务的强力助推技术,是各互联网头部企业、设备厂商、垂直行业和运营商等竞相抢占的具有新机遇和挑战的领域。2018 年 4 月,《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出了促进互联网与医疗健康深度融合发展的一系列政策措施,明确要求提升医疗机构基础设施保障能力,重点支持高速宽带网络普遍覆盖城乡各级医疗机构。面向远程医疗、医疗信息共享等需求,鼓励电信企业向医疗机构提供优质互联网专线、虚拟专用网( VPN )等网络接入服务,推进远程医疗专网建设,保障医疗相关数据传输服务质量,支持各医疗机构选择使用高速率高可靠的网络接入服务。

  • 2021-12-28
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基于5G边缘计算的深度学习架构与应用

针对深度神经模型在网络边缘难以训练的问题,构建了一种基于5G边缘计算的深度学习模型训练架构。架构利用5G边缘计算接入网打通边缘智能设备与边缘计算层的数据通信,模型训练过程采用各边缘计算节点利用本地数据进行全模型训练,再由中心服务器进行模型参数汇集和更新的分布式训练模式,既保证了模型训练的数据集多样性,又减少了网络压力和保障了本地数据隐私,是一种非常具有潜力的深度学习边缘计算架构

  • 2021-12-28
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中国联通5G网络成本内部虚拟结算模型研究

随着与中国电信共建共享方案落地,企业内部资源投入不平衡使中国联通省间管理复杂化。为提高承建省分建设积极性,保障非承建省分参与性,高质量完成全国5G建设任务,研究建立5G网络成本内部虚拟结算方法,构建了以单基站网络成本定额为核心的内部虚拟结算模型,为中国联通内部管理提供决策依据,提升省间投资安排的合理性及有效性,促进降本增效。

  • 2021-12-28
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数据中心基础设施关键技术应用及发展

近年来,全社会数字化转型加快发展,数据中心作为信息化、数字化、智能化发展的基石,产业需求旺盛,呈现应用场景多样化、技术要求差异化的特点。随着信息技术的快速迭代,大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术对数据中心的要求各不相同,互联网、工业、金融、电力等不同行业的数据中心建设也千差万别,数据中心底层“风、火、水、电”等基础设施为适应各类上层IT设备和应用的要求,出现了众多新的技术发展方向和热点[1-3]。本文围绕数据中心预制化、智能化、能源再利用等方面剖析了数据中心基础设施热点技术的优缺点,并从技术、管理、能效三方面总结了数据中心基础设施的发展现状和趋势。

  • 2021-12-28
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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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结构调整,经济增速阶段性下降

2026年二季度,GDP同比增长4.7%,低于第一季度0.7个百分点,经济增速阶段性下 降,经济走势“量”轻“质”重。政策调整初见成效,高技术产业规模持续增长,传统产业 过剩产能去化加速。第二季度,尽管国际地缘风险加剧,但随着多国领导人率代表团集体访 华,双边贸易沟通增加,叠加中国经济结构调整,外贸产品结构变化,高技术产品贸易成为 新的增加引擎,进、出口额增速明显上涨,外需贡献增加。

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