基于NB-IoT的物联网平台数据库建设探讨

随着智慧城市的发展，物联网和云计算技术首当其冲，预测到2020年世界上将有200亿到2000亿的物联网终端设备接入到网络。物联网平台承担着大量的物联网设备终端的高频度数据上报、异常预警以及后端大数据分析和挖掘功能。如何确保物联网平台数据存储的稳定，数据处理的高效是当前的技术瓶颈，那么选取一种优质、高效数据库技术就显得刻不容缓。本文主要结合我司实际项目研发，简单的探讨了当前环境下基于NB-IoT物联网平台的数据库建设。

2021-12-29
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数据中台的价值

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2021-12-29
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MEC规划方案及部署策略的探讨

5G新网络架构引入和关键技术应用正在推动网络变革和技术创新，加速电信运营商网络向以DC为核心的组网架构演进，促进MEC在5G网络中的规模部署和商用，使其成为未来网络和业务深度融合的新型关键基础设施。针对5G网络中MEC规划部署架构、方案和策略等关键问题，本文首先基于国内运营商网络重构的目标架构和关键举措，研究了MEC在5G网络中融合部署实施架构，其次结合业务、技术和运维等因素，提出了MEC规划方案和部署策略，最后阐述了固移融合趋势下MEC网络及平台体系架构。

2021-12-28
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龙勃透镜天线在高铁场景下的应用研究

龙勃透镜天线是一种基于透镜原理实现电磁波汇聚的新型天线，与传统天线相比较，它更能有效控制波束宽度和覆盖范围，目前已广泛在高速/高铁等干线场景应用，并取得了较好的应用效果。基于此，在进行大规模现场测试分析基础上，详细给出龙勃透镜天线在高铁场景下的应用建议与策略，可有效为专业人员对该天线在高铁场景下应用提供相应参考。

2021-12-28
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多接入边缘计算在医疗行业中的应用

随着5G商用时代的全面推进，边缘计算成为助力创新应用服务的强力助推技术，是各互联网头部企业、设备厂商、垂直行业和运营商等竞相抢占的具有新机遇和挑战的领域。2018 年 4 月,《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出了促进互联网与医疗健康深度融合发展的一系列政策措施，明确要求提升医疗机构基础设施保障能力，重点支持高速宽带网络普遍覆盖城乡各级医疗机构。面向远程医疗、医疗信息共享等需求，鼓励电信企业向医疗机构提供优质互联网专线、虚拟专用网（ VPN ）等网络接入服务，推进远程医疗专网建设，保障医疗相关数据传输服务质量，支持各医疗机构选择使用高速率高可靠的网络接入服务。

2021-12-28
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基于5G边缘计算的深度学习架构与应用

针对深度神经模型在网络边缘难以训练的问题，构建了一种基于5G边缘计算的深度学习模型训练架构。架构利用5G边缘计算接入网打通边缘智能设备与边缘计算层的数据通信，模型训练过程采用各边缘计算节点利用本地数据进行全模型训练，再由中心服务器进行模型参数汇集和更新的分布式训练模式，既保证了模型训练的数据集多样性，又减少了网络压力和保障了本地数据隐私，是一种非常具有潜力的深度学习边缘计算架构

2021-12-28
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中国联通5G网络成本内部虚拟结算模型研究

随着与中国电信共建共享方案落地，企业内部资源投入不平衡使中国联通省间管理复杂化。为提高承建省分建设积极性，保障非承建省分参与性，高质量完成全国5G建设任务，研究建立5G网络成本内部虚拟结算方法，构建了以单基站网络成本定额为核心的内部虚拟结算模型，为中国联通内部管理提供决策依据，提升省间投资安排的合理性及有效性，促进降本增效。

2021-12-28
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数据中心基础设施关键技术应用及发展

近年来，全社会数字化转型加快发展，数据中心作为信息化、数字化、智能化发展的基石，产业需求旺盛，呈现应用场景多样化、技术要求差异化的特点。随着信息技术的快速迭代，大数据、云计算、人工智能、区块链等新技术对数据中心的要求各不相同，互联网、工业、金融、电力等不同行业的数据中心建设也千差万别，数据中心底层“风、火、水、电”等基础设施为适应各类上层IT设备和应用的要求，出现了众多新的技术发展方向和热点[1-3]。本文围绕数据中心预制化、智能化、能源再利用等方面剖析了数据中心基础设施热点技术的优缺点，并从技术、管理、能效三方面总结了数据中心基础设施的发展现状和趋势。

2021-12-28
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2026人工智能时代全球教师关键能力报告

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2026西门子收购战略分析及对我工业软件做大做强启示报告

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2026我国道路货运能源转型技术路径研究-基于行业调研报告

自2014年进入中国市场以来，智慧货运中心始终致力于打造合规、高效、可持续的中国物流货运行业，助力实现智慧货运中心的全球减碳目标。智慧货运中心支持工业和政府部门在排放测算与减排方面的政策目标，并且依托“零排放货运行动”平台，积极推广新能源重卡的应用。同时，基于可持续航空燃料在全球货运航空减排中的重要作用，智慧货运中心也着力构建面向中国及亚洲地区的行业交流平台。为实现零排放货运的长期目标，智慧货运中心将在所有项目中建立系统性机制，全面跟踪并评估潜在与已实现的减排成效。