基于大数据分析的潜在固移融合用户挖掘研究

随着人口红利的消失和公众通信市场的饱和，发展固移融合用户成为当前运营商的一项重要战略。运营商通过融合业务创新，将移动业务与宽带业务进行捆绑，发展融合业务用户，增强用户黏性，提升业务营收。基于移动网络大数据和宽带网络大数据的联合分析，提出了基于模型的潜在固移融合目标用户挖掘方法体系，将该方法体系运用于市场单移转融营销场景中，可更加精准地发掘潜在目标用户，提升融合用户转化率。

2021-12-30
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5G在视频领域的应用畅想及客观思考

随着5G商用的开启，诸多行业领域都开始陆续着手展开了5G技术应用的环境搭建工作，为迎接5G时代的到来做好准备。从安防的角度而言，5G目前表现出来的多项技术优势，也让业内对于5G在视频领域的应用满含期待。5G在安防视频监控领域会拓展哪些创新应用？同时基于现有的网络承载环境，要全面进入到5G的普及应用阶段，行业又该如何推进？

2021-12-29
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基于NB-IoT的物联网平台数据库建设探讨

随着智慧城市的发展，物联网和云计算技术首当其冲，预测到2020年世界上将有200亿到2000亿的物联网终端设备接入到网络。物联网平台承担着大量的物联网设备终端的高频度数据上报、异常预警以及后端大数据分析和挖掘功能。如何确保物联网平台数据存储的稳定，数据处理的高效是当前的技术瓶颈，那么选取一种优质、高效数据库技术就显得刻不容缓。本文主要结合我司实际项目研发，简单的探讨了当前环境下基于NB-IoT物联网平台的数据库建设。

2021-12-29
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数据中台的价值

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2021-12-29
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MEC规划方案及部署策略的探讨

5G新网络架构引入和关键技术应用正在推动网络变革和技术创新，加速电信运营商网络向以DC为核心的组网架构演进，促进MEC在5G网络中的规模部署和商用，使其成为未来网络和业务深度融合的新型关键基础设施。针对5G网络中MEC规划部署架构、方案和策略等关键问题，本文首先基于国内运营商网络重构的目标架构和关键举措，研究了MEC在5G网络中融合部署实施架构，其次结合业务、技术和运维等因素，提出了MEC规划方案和部署策略，最后阐述了固移融合趋势下MEC网络及平台体系架构。

2021-12-28
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龙勃透镜天线在高铁场景下的应用研究

龙勃透镜天线是一种基于透镜原理实现电磁波汇聚的新型天线，与传统天线相比较，它更能有效控制波束宽度和覆盖范围，目前已广泛在高速/高铁等干线场景应用，并取得了较好的应用效果。基于此，在进行大规模现场测试分析基础上，详细给出龙勃透镜天线在高铁场景下的应用建议与策略，可有效为专业人员对该天线在高铁场景下应用提供相应参考。

2021-12-28
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多接入边缘计算在医疗行业中的应用

随着5G商用时代的全面推进，边缘计算成为助力创新应用服务的强力助推技术，是各互联网头部企业、设备厂商、垂直行业和运营商等竞相抢占的具有新机遇和挑战的领域。2018 年 4 月,《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》提出了促进互联网与医疗健康深度融合发展的一系列政策措施，明确要求提升医疗机构基础设施保障能力，重点支持高速宽带网络普遍覆盖城乡各级医疗机构。面向远程医疗、医疗信息共享等需求，鼓励电信企业向医疗机构提供优质互联网专线、虚拟专用网（ VPN ）等网络接入服务，推进远程医疗专网建设，保障医疗相关数据传输服务质量，支持各医疗机构选择使用高速率高可靠的网络接入服务。

2021-12-28
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基于5G边缘计算的深度学习架构与应用

针对深度神经模型在网络边缘难以训练的问题，构建了一种基于5G边缘计算的深度学习模型训练架构。架构利用5G边缘计算接入网打通边缘智能设备与边缘计算层的数据通信，模型训练过程采用各边缘计算节点利用本地数据进行全模型训练，再由中心服务器进行模型参数汇集和更新的分布式训练模式，既保证了模型训练的数据集多样性，又减少了网络压力和保障了本地数据隐私，是一种非常具有潜力的深度学习边缘计算架构

2021-12-28
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随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点：一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。

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中国定制客运发展报告（2024）

随着我国道路客运行业转型升级的深入推进，班车客运定制服务(以下简称定制客运)发展模式和路径日益清晰。定制客运线路规模持续扩张，服务广度与深度显著提升，涌现出一批特色服务品牌，展现了强劲的发展韧性与创新活力，有力地满足了人民群众优质便捷的出行需求。

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中国分布式光伏韧性发展路径：2026与2027年展望报告

落基山研究所(Rocky MountainInstitute,RMI)成立于1982年，是一家立足市场、独立运作的专业智库，致力于通过经济可行的市场化解决方案推动全球能源转型，构建繁荣、韧性、清洁的低碳未来。落基山研究所与企业、政策制定者、科研机构、创业者及跨领域伙伴广泛协作，推动战略性投资，以扩大清洁能源解决方案的规模化部署、减少能源浪费、并提升可负担清洁能源的可及性，在保障能源安全和经济效益的同时，携手共创可持续的美好愿景。目前，落基山研究所的研究和实践已覆盖全球50余个国家和地区。

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中国用户侧储能发展报告2025（摘要）

根据寻熵研究院基于公开项目信息的追踪统计，2025年1-10月，我国用户侧储能项目的新增并网项目超1600个，装机规模5.6GW/12.4GWh，项目数量和装机规模同比分别增长26%和86%。2025年用户侧储能单月平均新增并网规模已经超过1GWh。

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“十四五”期间“双一流”建设成效分析报告

本报告以“十四五”期间全国“双一流”高校已公开的第二轮“双一流”建设高校整体建设方案为基础，重点汇总“双一流”高校的中长期远景建设目标、2021一2025年整体建设目标、一流学科体系建设目标，全面呈现“双一流”高校的差异性定位及发展蓝图。此外，从“国内学科建设”与“全球ESI排名”两大核心维度展开系统性分析，同时对比两轮“双一流”建设中高校在两重维度下的实际进展，进而全面梳理“双一流”高校在学科竞争力与全球学术影响力方面取得的实际成效。