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数字货币产业链深度解析

尽管在数字货币领域仍然存在一些潜在的风险和问题,但多个国家的中央银行均已开始研究央行数字货币的发行。 目前世界各国对数字货币的态度不一,目前已有包括厄瓜多尔、委内瑞拉等国在内的数个国家正式发行了本国的法定数字货币。

  • 2022-01-14
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稀土永磁产业链全景解析

磁性材料主要是指由过渡元素铁、钴、镍及其合金等组成的能够直接或间接产生磁性的物质。 磁性材料种类众多,目前一般根据使用特性分为软磁材料及永磁材料两大类。 软磁材料是具有低矫顽力和高磁导率的磁性材料,易于磁化,也易于退磁。其主要功能是导磁、电磁能量的转换与传输,广泛用于各种电能变换设备中。

  • 2022-01-14
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运维的转型与精进

自从有了计算机系统,就有了系统运维。对于银行而言,真正的体系化运维是从银行实现大集中系统之后开始的。那时,央行先后发布了《银行集中式数据中心规范》(JR/T0011-2004)金融行业标准、《关于进一步加强银行业金融机构信息安全保障工作的指导意见》(银发〔2006〕123)文件等,对大集中模式下的生产运维管理指明了方向。各银行也纷纷遵循监管指导、借鉴国际最佳实践ITIL(信息技术基础框架库)、结合自身实际情况,从人员、技术、流程等方面构建运维管理体系。可以说,在步入互联网时代后,银行的大集中系统建设、集中式数据中心建设、大集中运维管理体系建设,是银行业从电子化迈入信息化的重要标志。

  • 2022-01-14
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保险业智能预测模型的解释性应用研究

保险业作为金融行业的一个重要行业分支,近些年经历了业务快速增长和蓬勃的发展后,积累了大量的行业历史数据。与此同时,机器学习和深度学习技术的快速发展,基于历史数据的分析预测技术变得更精准有效。因此,保险业经营机构基于自身的数据优势,利用新型的机器学习和深度学习方法,训练各类智能预测模型,应用于保险经营的各业务环节,以提高保险经营质量和经营效率。例如,智能核保和智能理赔反欺诈等。依据机器学习等方法构建的预测模型的引入使用,将极大地提升保险经营机构的经营能力和智能化水平。

  • 2022-01-14
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智能化数据资产管理赋能业务创新发展

信息大爆炸的时代,数据赋能金融业务创新,数据资产管理逐渐成为数字金融科技发展的重要课题。2020年3月30日国务院首次将数据要素作为生产要素,上升到国家政策层面,5月15日,国务院再次提出加快培育数据要素市场,并将其纳入到“顶层设计”,数据资产管理已然成为国家数字化进程和行业发展的必然趋势。中国光大银行顺应数据赋能业务创新的新浪潮,主动开展新技术探索与应用,积极开展数据资产管理的创新实践,2019年启动数据资产管理预研工作,围绕“共享、协作、服务”的原则,引入运营模式和智能化技术,深挖数据管理“难落地,不主动,收益慢,易反复”的问题本质,转变思维,以用户为中心,以解决用户数据需求为导向,强调数据资产管理从“管好数”转变为“用好数”,同步开展内容建设、平台建设和机制建设,构建智慧服务能力,促进数据价值最大化,赋能业务数字化转型。

  • 2022-01-14
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分布式账本技术在金融资产交易领域的实践应用

分布式账本技术(Distributed Ledger Technology,DLT)是一种在网络成员之间共享、复制和同步的数据库。分布式账本记录网络参与者之间的交易,比如资产或数据的交换。这种共享账本降低了因调解不同账本所产生的时间和开支成本,不需要依赖一个受信中央验证系统。

  • 2022-01-14
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基于802.1X协议的园区网安全认证与实现

目前,大部分金融机构的网络安全防护仍以网络分区(例如办公网、外联网、互联网等)的方式进行用户权限、防护措施和访问关系的部署。网络准入控制作为网络接入的第一道防线,在分区网络的安全防护中,显得尤为重要。本文介绍了 802.1X认证接入技术的概况以及金融园区网实施过程中需要考虑的因素。

  • 2022-01-14
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边缘智能技术赋能银行场景创新

5G万物互联时代,设备量和数据量爆发性增长,云游戏、全民直播、移动办公等创新场景不断涌现,以云计算为代表的数据集中处理的计算模式,已无法满足带宽密集型和时延敏感型业务的智能计算需求。边缘计算模式应运而生。边缘计算是一种分散式计算的新型计算模式,将计算任务部署到用户附近,实现数据快速处理和结果实时反馈,解决云计算模式中用户数据集中上传云中心处理存在的传输时延大、带宽成本高的问题。

  • 2022-01-14
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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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医疗健康大数据洞察报告:2025年医疗健康领域非全日制博士申请者画像

本报告基于对600份有效问卷及申请数据库的深度分析,旨在揭示2026年中国医疗健康领域非全日制博士中请者的核心特征、需求偏好与行为趋势。研究 显示,申请者群体呈现出“资深从业者寻求职业深化”与“高潜力新生代追求学历升级"并存的鲜明特征,其需求高度务实,对交叉学科及数字化方向兴趣浓 厚,但普遍面临政策认知与实践之间的“知行鸿沟”

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智能体与传播应用研究报告

《智能体与传播应用研究报告》(以下简称为“报告”)在融合传播和应用创新的视角下,以智能体(AIAgent)与传播的融合为主轴,以智能体传播的形式、载体、现象、产品、案例为观察对象,通过分析智能体与传播的融合表现、融合机制、融合生态与融合影响,探讨Agentic AI 不断深度融入媒体与传播的未来图景。

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智能微电网发展关键问题研究

微电网是新型电力系统的重要组成部分。近年来,围绕“双碳”目标下能源电力绿色转型发展,国家在相关政策文件中先后提出“新能源微电网”“绿色微电网”“可再生能源微电网”“智能微电网”等概念,聚焦新能源为主供电源,依托数字化智能化手段,加快推动微电网建设。

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中国工业软件行业发展研究报告:慢行业下需坚守长期主义之路

工业软件具有发展的紧迫性和必要性,且当前处于政策红利带的有利时间窗口期。当前,我国工业和经济达到分水岭,经济体发展需要创新驱动,而工业软件作为工业知识的载体,既是新型工业化的核心生产资料和关键生产力,又是工业大脑和数字基石,其自主可控意义深远。不同于国外工业软件是先工业后软件的自然生长,我国的工业软件先是用市场换效率,后是工业和软件同步的压缩式发展,现在是追赶核心技术可控,保障供应链安全。因此,当前工业软件既有发展的必要性,又有发展的紧迫性。

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