基于二维云模型和Apriori算法的围岩稳定性分级研究_薛黎明

针对围岩稳定性分级大多是对未受工程扰动岩体进行分级,以及分级结果难以为支护方式提供决策的现状,建立围岩稳定性的岩体及地质因素和工程因素二维分级指标体系。运用云理论确定岩体及地质因素和工程因素的等级期望值、熵和超熵,通过二维云发生器绘出围岩稳定性分级的二维云图,并向二维体系等级图进行投影,得到围岩稳定性的综合等级。将该模型应用于工程实例,并与一维云模型和实际进行对比,验证了该模型的准确性。该模型得到不同系统耦合作用下的围岩稳定性等级,实现了等级的可视化。通过Apriori算法进行关联挖掘得到围岩稳定性的综合等级决策表,可以快速确定工程的综合稳定性等级,并根据已知综合等级和岩体及地质因素等级确定工程因素的等级。

2021-04-27
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模型剪枝与低精度量化融合的DNN模型压缩算法_吴进

拥有庞大参数量的网络模型很难部署在智能手机、可穿戴智能设备等资源受限的移动设备上。从深度神经网络模型的基本原理出发,在现有压缩算法的基础上,采用优化剪枝策略与参数量化的方法相融合,提出了一种结果导向的数据驱动剪枝算法,利用低精度的量化算法来进一步压缩模型。使用VGGNet作为原始模型,在Kaggle猫狗图像和Oxford102植物样本集上进行微调。实验数据表明,使用本实验改进的方法,模型压缩的存储容量下降到113.1 MB,识别率提高到86.74%。

2021-04-26
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基于胶囊网络的恒星光谱分类研究

大型巡天项目的快速发展, 产生大量的恒星光谱数据, 也使得实现恒星光谱数据的自动分类成为一项具有挑战性的工作. 提出一种新的基于胶囊网络的恒星光谱分类方法, 首先利用1维卷积网络和短时傅里叶变换将来源于LAMOST （Large Sky Area MultiObject Fiber Spectroscopy Telescope） Data Release 5 （DR5）的F5、G5、K5型1维恒星光谱转化成2维傅里叶谱图像, 再通过胶囊网络对2维谱图像进行自动分类. 由于胶囊网络具有保留图像中实体之间的分层位姿关系和无需池化层的优点, 实验结果表明: 胶囊网络具有较好的分类性能, 对于F5、G5、K5型恒星光谱的分类, 准确率优于其他分类方法.

2021-04-26
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人机协同时代智能素养的理论模型研究

智能社会人机协同的作业方式要求我们重视学生智能素养的培养。基于加涅的学习结果分类理论，通过研究整合法，提出了智能素养的定位，进一步从智能知识、智能能力、智能思维、智能应用、智能态度五个维度阐述了智能素养的构成，构建了由十六个二级维度构成的智能素养理论模型。研究提出的智能素养理论模型可为智能素养的培养以及素养测评工具的设计与开发提供支持。

2021-04-26
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研究数字经济发展赋能智慧城市建设研究

5G是4G的延伸，具备数据传输速度更快、兼容性更强等优势，在5G时代背景下，数字经济也进入到新的发展阶段，可以为产业经济发展提供更多的数据支持。智慧城市建设是国家现阶段发展的重要任务，通过打造体系完整的智慧城市，有利于城市产业结构的进一步优化，使国民经济发展迈入新的台阶。

2021-04-26
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深入理解Java锁升级

无锁状态偏向锁轻量级锁（自旋锁）重量级锁锁的优缺点对比锁升级场景

2021-04-26
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化学清洗对裂解炉运行状态的影响

乙烯装置裂解炉在运行过程中，对流段炉管表面易积垢，排烟温度升高，燃料气消耗量增加，造成翅片炉管寿命下降，能耗增加。为解决此问题，通过裂解炉对流段化学清洗的方式消除积垢，提高对流段盘管的导热性，裂解炉热效率得到改善。

2021-04-26
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AI独角兽困境：科技未来的现实难题

作为快速变革的行业技术，无论是相关行业、技术标准都还未形成，市场上出现了不少违法使用AI技术的问题，需要政产学研多方共同努力，确保技术能够健康快速的发展，为产业数字化转型升级做出应有贡献；作为一个几乎全新的技术，几乎没有前人经验可以借鉴，技术如何能够快速在行业落地，需要更多的融合创新能力；外界环境风云变化，置身当下快速变革的世界，黑天鹅事件频发给技术的发展与落地带来诸多不确定性。

2021-04-25
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中国债券市场概览（2025年版）

对外开放稳步推进，制度框架也逐步完善。中国债券市场已成为全球第二大债券市场。债券市场的重要性日渐凸显。党的二十大报告提出，要健全资本市场功能，提高直接融资比重。2023年中央金融工作会议指出，要促进债券市场高质量发展。党的二十届三中全会审议通过的《中共中央关于进一步全面深化改革推进中国式现代化的决定》提出，加快多层次债券市场发展。“十五五”规划建议提出，积极发展股权、债券等直接融资，稳步发展期货、衍生品和资产证券化。