2021年值得关注的8大边缘计算趋势

业务转型和外包咨询机构Pace Harmon公司常务董事Craig Wright说，“边缘计算比以往任何时候都更加重要，并且正在成为组织定义基于云计算的新产品或服务的主要考虑因素，这些产品或服务通过数十亿台边缘设备在网络边缘利用本地设施处理、存储和确保安全，到2021年，这将是一个越来越多的考虑因素，因为自动驾驶汽车变得越来越普遍，而由于发生的疫情导致远程工作需要更多的分布式计算和数据处理能力，同时5G的采用刺激了全新一代增强现实、实时应用解决方案和游戏在移动设备上的体验。”

2022-01-04
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为什么边缘计算在物联网中很重要？

在云计算时代之前，企业必须自己购买物理服务器来获得所需的计算能力和存储，前期投入和后期管理是十分昂贵的（购买所有的硬件和设置、维护和更新）。云计算的诞生，意味着企业不再需要购买和管理硬件，企业可以支付所需费用，云服务商来负责管理。

2022-01-04
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连入工业物联网（IIoT）的新一代I/O系统

智能设备的日益普及使工业自动化应用受益匪浅。这些智能组件，也被称为工业物联网（IIoT）设备，其功能和尺寸涵盖的范围从小型、独立的传感器到大型、封装的控制系统不等。它们有一个共同特点，那就是能够通过数字通信链路传递大量信息。

2022-01-04
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基于场强地图的室内定位技术

室内定位技术的发展，要求能提供快速建立、适应性强、成本低的定位系统。基于场强地图的室内定位技术，能大幅减少离线测试工作量。针对当前离线阶段存在预测场强不准的问题，提出了追踪共轭梯度法，能快速建立场强地图。在线阶段提出了加权差分坐标K最近邻法，结果表明该方法与传统方法相比，能使离线阶段的反演模型数据优化，使得在线阶段的定位匹配误差进一步减小，获得更高的定位精度。

2021-12-31
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基于吸波材料的5G射频天线干扰抑制应用研究

本篇论文跟踪了当前吸波材料研究进展，通过分析 5G MU-MIMO 阵列天线的特点和基站覆盖场景，从实际增强抗干扰能力和波束赋形能力出发，研究、设计与应用手性吸波材料，通过吸收天线波束带外电磁波，以达到进一步抑制干扰的目的；选择适应 5G 天线室外自然环境的甲基硅橡胶聚合物基复合吸波材料，通过研究其吸波原理，给出了机理模型和理论计算公式，在进行吸波体结构设计的基础上，设置了实验装置，进行 S 参数测试，并通过微波电磁仿真软件（ CST）仿真，进一步验证了相关结论，对聚合物吸波材料在 5G 天线设计中的应用具有一定参考价值。

2021-12-31
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有源天线及Massive MIMO天线介绍及测试探讨

随着移动宽带网络的发展，站点网络数据容量要求快速增长。面对数据容量的增长，从网络角度需求更多的站点、更多的通信频谱和进一步提升频谱效率新通信技术。而随着2G、3G、4G网络的发展，站点获取越来越困难、站点空间利用也越来越受限，这使得现网扩容及新增频段变得愈加难度，同时也使得网络部署变得更加复杂，对新技术的兼容也变得困难。

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5G前传波分技术方案有哪些？

本文通过详细分析5G前传业务需求变化，针对现有前传波分技术多样化的状况，从承载能力、维护能力、成本预算等角度进行分析，提出了5G前传承载方案建议。为缓解前传资源消耗、降低5G前传网络建设投资、提升前传承载效能提供支撑和参考。

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5G前传WDM技术方案进展分析

截至2019年年底，我国5G基站数已经超过13万个。目前，我国正在加快推进5G网络建设进度，预计到2020年年底全国5G基站数将超过60万个，5G承载网的建设受到广泛关注。前传网络作为承载网的一部分，相关技术方案的选择将与运营商的投资、建设效率和维护管理等密切相关。

2021-12-31
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR

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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下，众多企业加速推进人工智能应用落地，并积极探索智能体的潜在价值，2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月，中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》，推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同，满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求，智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下，智能体通信协议迅速发展。