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数字孪生矿山白皮书(87页 PDF)

按照本白皮书定义,“数字孪生矿山是矿山企业基于数字孪生体的数字化转型方法,通过地质、地表和设备的数字孪生化,让处于安全环境的人进入数字孪生矿山闭环中,逐步达到可视化、实时同步和互操作的运行水平,实现矿山行业少人化或无人化的经营目标。”

  • 2024-04-01
  • 阅读550
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全球智能手持影像设备市场发展白皮书(2023)

全景拍摄可以实现记录环境影像的同时拍摄玩家自身运动状态的功能,目前市场上智能影像设备玩家更青睐于选择带全景功能的运动相机。注重客户体验的专家级运动相机产品,增加全拍摄功能,以提升自身附加价值和拓宽产品受众,这将是未来的必然趋势。

  • 2023-12-11
  • 阅读490
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2022全域数据驱动增长指南:用户数据主权争夺战,品牌该出手了-增长黑盒-2022-86页

作为全球最大广告预算的负责人之一,宝洁全球首席品牌官Marc Pritchard称,必须时刻关注Facebook、Google和Amazon等互联网巨头的发展动态,他曾公开表示,“有围墙的花园可能会继续有围墙,所以我们必须自己动手。”

  • 2022-11-11
  • 阅读429
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数字孪生城市研究报告(2019年)

即使一开始看起来不是这样,但好的文档是软件工程中最关键的方面之一。由于文档不全或不足,许多本来功能很强的技术被忽视了。

  • 2022-03-24
  • 阅读174
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CH3-硅片加工倒角

CH3-硅片加工倒角

  • 2022-03-17
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集成电路-ch1

集成电路-ch1

  • 2022-03-17
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在spring生态中玩转rocketmq

Apache RocketMQ 作为阿里开源的业务消息的首选,通过双 11 业务打磨,在消息 和流处理领域被广泛应用。而微服务生态 Spring 框架也是业务开发中最受开发者欢迎的 框架之一,两者的完美契合使得 RocketMQ 成为 Spring Messaing 实现中最受欢迎的消 息实现。

  • 2022-03-05
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工业园分布式供能系统装机方案及运行策略的设计

工业园,分布式,供,能,系统,装机,方案,及,运行,策略,的,设计

  • 2022-01-31
  • 阅读161
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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传统消防与安防系统孤立,缺乏数据共享和联动机制·设备运行状态缺少预警机制,出现火警,才发现设备故障无法使用,错过最佳处理时机离线巡查数据无法实时同步,无法实现现场数据回传·设备巡检手工纸字抄录,维护记录无法有效追溯

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智算中心高速互连技术报告(2026)

预计在未来更高传输速率的时代,“光铜并存、优势互补”将成为长期且稳定的产业格局。一个务实且高效的智算中心互连架构,应该是铜负责短距、光负责长距的混合模式:铜互连凭借其在成本、功耗及散热上的综合优势,承接机柜内及柜间近端的短距互连;光互连则依托其高带宽与低损耗传输特性,承担起跨机柜及远距离通信的重任。二者并非简单的替代关系,而是基于应用场景的深度协 同与互补。

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当人人都能做漫剧真正稀缺的是什么?过去,我们拼演员、拼产能、拼制作、拼投放。现在,当产能不在稀缺,真正的痛点是什么?

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具身智能技术与产业发展报告

人工智能正在沿离身智能和具身智能两条路径并行演进。离身智能以大模型、智能体和代理式软件系统为代表,重点提升数字空间的信息组织、内容生成和流程决策能力;具身智能进一步把模型能力延伸到物理世界,通过“AI大脑+物理载体+环境交互”形成感知、认知、决策、执行和学习闭环。离身智能决定数字生产力扩张速度,具身智能决定人工智能能否真正进入制造、物流、能源、公共服务和家庭服务等实体领域。

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