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基于YOLO-CDF神经网络的安全帽检测_张学锋

针对当前安全帽检测准确性低和适应性差的问题,提出一种以 YOLOv3 网络为基础,进行相应改进的安全帽检测方法; 为了保证安全帽检测的准确度和增大对图片中安全帽的关注度,采用注意力机制增强了从图片提取出的空间信息和语义信息,减少了图像细节的丢失,再使用可变卷积来适应人的姿态变化,增强了模型对目标的适应性,减少了一定量的训练样本,最后通过改变输出特征图的尺寸,融合浅层的网络特征,提升了人头等小目标的识别率; 采用自制的HELMET 数据集对方法进行训练与测试,并通过对比实验表明: 方法相较于其他检测方法能够提取到更多的目标特征,达到更高的平均精度均值,同时在实际应用中 适应性较好。

  • 2023-02-08
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中国数控机床行业研究报告

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  • 2022-11-01
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XCNet-PN客户机功能实现S7-1200和FX5U数据交换

北辰的 XCNet-PN 是一款高性能协议转换网关,是为满足日益增多的工厂设备信息化需求(设备网络监控和生产管理)而设计,用于西门子带以太网接口的 PLC(S7-1200/1500、S7-300PN、S7200 SMART 等)、西门子以太网模块(CP243-1/CP343-1 等)的以太网数据采集,非常方便构建生产管理系统。

  • 2022-10-12
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BCNet实现西门子PLC与HMI的数据点表探测

本示例基于 BCNet-S7200-S 或 BCNet-S7300-S 的硬件 S7 总线分析功能,实现对 HMI 触摸屏数据点位进行探测,结合触摸屏的面板信息,分析当前 PLC 的重要点表信息。

  • 2022-10-12
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冲刺IPv6规模部署,IT硬件有望加速受益

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  • 2022-08-02
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6G技术挑战、创新与展望

6G 网络是指 2030 年将要商用的移动 通 信 网 络。1980—2020 年 移 动通信网络“十年一代”的发展历程,见证了 3G 移动用户超越固定用户的“辉煌十年”,体验了 4G 移动互联改变生活的“美好十年”,开启了 5G 万物互联改变社会的“创新十年”。

  • 2022-08-02
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《中山市加快5G产业发展行动计划(2019-2022年)》

为贯彻落实《广东省加快 5G 产业发展行动计划(2019-2022 年)》,结合我市实际,制定本行动计划。

  • 2022-07-19
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Linux 操作必备 150 个命令

linux 命令是对 Linux 系统进行管理的命令。对于 Linux 系统来说,无论是中央处理器、内存、磁盘驱动器、键盘、鼠标,还是用户等都是文件, Linux 系统管理的命令是它正常运行的核心,与之前的 DOS 命令类似。

  • 2022-07-01
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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十多年以来,关于工业网络的讨论一直围绕着数据表现展开。诸如"哪种协议的市场份额在上升?哪种在下滑?哪种标准最终将胜出?"这类问题固然依旧关键,您也可以在本报告第4页的年度市场份额数据中找到最新解答。然而,如今任何深耕工业自动化领域的专业人士都清楚,行业关注的核心问题已经发生了转移。

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2026金融智能体可信互联研究报告

在国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指导下,众多企业加速推进人工智能应用落地,并积极探索智能体的潜在价值,2025年由此成为智能体发展的元年。2026年5月,中国人民银行等四部门印发《关于“人工智能+金融”的实施意见》,推动人工智能与金融行业广泛融合。为支撑跨模态、跨模型、跨机构、跨行业的复杂任务协同,满足金融业“开放、融合、高效”的发展诉求,智能体正从单一模式朝着多智能体协同与互联互通的方向演进。在此背景下,智能体通信协议迅速发展。

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2026年6月汽车经销商库存预警指数报告

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2026年Coactive Agent技术白皮书-面向开放世界的Agent范式

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