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宏达瑞信物联网智能云管理平台

宏达瑞信物联网智能云管理平台是一个可以将物联网功能进行管理为用户提供使用的平台,该平台支持不同需求的用户进行使用,提高用户的使用体验。 可以轻松后台控制,功能化定制贴合客户需求;系统对每一点位数据均进行加密处理,确保数据的安全性。 减少人力、资源、财产浪费,提升客户满意度;推送数据API标准化,便于供热企业平台的集成。

  • 2021-06-23
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IBMRational技术白皮书:可视化建模

伴随着全球一体化的浪潮,软件的开发过程也早已不同于往。开发团队的规模逐渐扩大,人员日益分散,开发需求更趋复杂……随之而来的,是如何管理开发资源,包括开发的人员、物流、信息流,如何减少重复开发,以及如何随需应变,动态地调配各方面资源的种种问题。据最新的调查报告显示,全球有近三分之二的软件开发项目在以跨地域的方式进行,复杂而分散的商业模式给开发者们带来了巨大的压力,也呼唤着更完善的管理方式和可供开发团队实时共享信息的平台的诞生。

  • 2021-06-23
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第10章物联网在公共服务管理中的应用

通过将大型科研设备纳入物联网,可有效改变目前教研资源不平衡问题,经过授权后的研究者可以在全球范围内控制该设备,科研过程数据也可以被实时采集并以适当的方式提供,最终实现教学科研的数字化、网络化与智能化.

  • 2021-06-23
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一种应用于工业互联网的分层区块链网络及交易方法

本申请实施例提供一种应用于工业互联网 的分层区块链网络及交易方法,分层区块链网络 包括受限资源层和扩展资源层,受限资源层包括 多个受限资源节点,该多个受限资源节点被聚类 成多个集群,每个集群包括一个中心节点和由该 中心节点管控的多个受控节点。该分层区块链网 络由各个中心节点各自决定是否保留接收到的 区块,并通过扩展资源层的控制设备来进行区块 的一致性校验,从而改善了受限资源层中的受限 资源层节点的计算性能不足的问题。

  • 2021-06-22
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基于-工业互联网,云计算和大数据的智能电厂示范计划项目提案(草稿)

所谓工业互联网,简单来说就是将大数据、机器和机器的操作者紧密结合以达到最优状态。而数字化电厂正是在工业互联网的召唤下应运而生,―将电厂的多种需求同高智能的数字化基础设施相结合,从而达到机器和软件的完美协同作用。

  • 2021-06-22
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互联网+项目计划书+-互联网项目产品概况

随着科技的发展和进步,在矿山石料行业中,越来越多的人采用更先进的单缸液压圆锥破碎机。单缸液压圆锥破碎机不仅具有设备产量高的优点,而且能源利用率高、产品粒型优良、维护调整方便。单缸液压圆锥破碎机主要组成部件为:上架体、中架体(中碎型)、下架体、动锥部、偏心套部、传动部、液压缸部,电动机工作,带动水平轴旋转,水平轴通过齿轮带动偏心套旋转,再由偏心套带动动锥部做圆周摆动,从而实现连续地将石块挤压破碎。

  • 2021-06-21
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工业互联网标识编码方法及装置

本发明公开了一种工业互联网标识编码方 法及装置,所述方法包括:基于国家代码、行业代 码和企业代码,创建待创建handle标识的前缀 码;根据行业分类标准以及行业编码规则 ,创建 所述待创建handle标识的后缀码;将所述待创建 handle标识的所述前缀码与后缀码进行拼接,获 得handle标识。本发明实施例的技术方案可以实 现对工业生产过程中的物料、产品等资源统一使 用handle体系进行标识编码,解决不同企业采用 不同编码体系造成的编码重复、通用性差等问 题,实现资源的统一管理,提高企业工作效率与 协同效率。

  • 2021-06-21
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一种应用于工业互联网的计量灌装机

本发明公开了一种应用于工业互联网的计 量灌装机,具有:平台;组合秤,设置在平台上;上 料机,设置在平台上,上料机能够将物料输送入 组合秤中;灌装机,设置在组合秤下方,灌装机能 够将组合秤送出的物料装入盒体中;输送线,设 置在灌装机下方,输送线能够输送灌装机送出的 盒体,一次送入两个盒体,能够交替向两个盒体 中送料,工作效率高。

  • 2021-06-21
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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