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数据治理系列5:浅谈数据质量管理

“数据质量管理是对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的数据质量问题,进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动,并通过改善和提高组织的管理水平使得数据质量获得进一步提高。数据质量管理的终极目标是通过可靠的数据提升数据在使用中的价值,并最终为企业赢得经济效益。”——以上内容摘自百度百科。

  • 2021-09-14
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企业架构导论

企业架构(Enterprise Architecture),简称EA。是指对企业事业信息管理系统中具有体系的、普遍性的问题而提供的通用解决方案,更确切的说,是基于业务导向和驱动的架构来理解、分析、设计、构建、集成、扩展、运行和管理信息系统。复杂系统集成的关键,是基于架构(或体系)的集成,而不是基于部件(或组件)的集成。有效的企业架构对企业的生存和成功具有决定性的作用,是企业通过IT获得竞争优势的不可缺少的手段。

  • 2021-09-08
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02J503-1常用建筑色

02J503-1常用建筑色

  • 2021-09-06
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光刻机:半导体工业最耀眼的明珠

光刻机是在半导体领域必不可少的设备,无论生产制造什么样的芯片,都脱离不了光刻机,如果说航空发动机代表了人类科技领域发展的顶级水平,那么光刻机则是半导体工业界最为耀眼的明珠,其具有技术难度最高、单台成本最大、决定集成密度等特点。

  • 2021-09-06
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数据架构真的那么重要吗?

数据架构侧重于技术和基础设施设计,而数据治理则包括人员、过程、工作流以及支持治理所需的体系结构。因此,尽管数据架构对数据治理至关重要,但它只是更广泛的整体中的一小部分。数据治理和数据架构之间的区别可以比作关于故事中从不同的视角看大象:“五个老人在看大象。一个人看到大象的尾巴,他认为大象看起来像一根绳子。有人看到树干,就说像蛇;有人看到脚,就说像树干,他们都是对的。”每个人都从自己独特但有限的位置看到整个大象。我认为,在数据治理方面,很多技术人员常常会感到困惑,一些IT人员将数据架构视为数据治理,但其范围远不止于此。一旦你将组织、流程、人员和文化纳入其中,你就更有可能成功。数据治理是数据架构发挥作用的总体框架。我认为数据治理是更广泛的,它包括组织、人员和过程,而且在很大程度上创造了一种数据驱动的文化。

  • 2021-08-31
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人工智能vs人类智能小传

Alphago代表的深度网络人工智能体现了AI逐步进入未知领域的强大能力, 因此有人堪忧有人喜乐, 却极少有人戳中要害。说AI比人牛是因为它下围棋比人厉害? 说AI离真正的智能很遥远是因为它不能创造吗? 是因为它只擅长形式逻辑? 是因为它没有自我意识? 而深度网络代表的这波人工智能风潮代表的是一种局部的演进,还是未来的一扇大门打开?

  • 2021-08-10
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智能制造体系规划(三)-规划原则及实施

智能制造体系规划(三)-规划原则及实施

  • 2021-07-16
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车辆定位智能调度及视频监控管理系统

道路运输是综合运输体系的基础,在现代交通运输业发展中具有举足轻重的作用。改革开放以来,道路运输生产力持续快速增长,但发展形态粗放的问题没有根本解决。面向未来,必须加快转变发展方式,迈向发展现代道路运输业的新阶段。

  • 2021-07-01
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收集矛盾基本信息,完成矛盾信息收集功能,提交成功后办件进入“待办理状态”红色*号为必填项,事件分类为三级联动选项,必须选择第三级选项才能提交。

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