国务院、工信部、发改委等提出推动中小企业业务向云端迁移、实现 百万家企业上云《云计算发展三年行动计划（2017-2019）》等规划， 计划云计算服务能力达到国际先进水平。
K8S容器网络准则 1. 每个容器可以其他任意容器直接通信， 中间不通过NAT 2. 所有节点可以容器直接通信，中间不通过NAT 3. 每个容器自己看到的IP和用于外部通信的地址是一致的
元数据服务（Global Meta Service，GMS） ？ 提供全局授时服务（TSO） ？ 维护Table/Schema、Statistic等Meta信息 ？ 维护账号、权限等安全信息 存储节点 （Date Node，DN） ？ 基于多数派Paxos共识协议的高可靠存储 ？ 处理分布式MVCC事务的可见性判断 计算节点（Compute Node，CN） ？ 基于无状态的SQL引擎提供分布式路由和计算 ？ 处理分布式事务的2PC协调、全局索引维护等 日志节点（Change Data Capture，CDC） ？ 提供兼容MySQL生态的binlog协议和数据格式 ？ 提供兼容MySQL Replication主从复制的交
以数据+算法为社会带来更多智能化的服务,与我们的客户、伙伴们一起去拥抱未来数字化的世界。相信数据+算法的力量,借助技术和想象的双重引擎,一起让商业更智能!
应用在机械制造的过程中在提升工作效率的同时也能对工作的安全和质量进行保障。在我国当前机械制造业发展中虽然对智能化的技术进行了应用，但是由于对于智能化的技术发展处在初期阶段
构筑智慧医疗与智慧商业的基石：通过对智能技术的应用能够对机械制造工作中的质量进行保障，当工作的质量得到提升时就会从减
如何打通行业数据，构建生态圈，将产业链供应链的“点状”企业“编织”成网？郑忠斌认为，首先，合理的数据确权、数据隐私保护和数据价值评估等“护航”机制亟待建立。
TSC（最大供电能力）是指在一定供电区域内配电网满足N-1 安全准则,并考虑实际运行约束的最大负荷供应能力[1]。作为评估配电网极限供电能力的一个关键指标[2-4]，TSC 与可靠性[5]、电能质量[6]等指标一样，能为配电网规划与设计提供指导。在传统配电网规划与运行中，通常遵循“闭环设计，开环运行”的原则。在此原则的指导下，通过调整母联开关、馈线分段开关和联络开关的运行状态，改变网架拓扑结构，可提高配电网供电能力，并实现灵活运行或故障状态下的可靠转供电。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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基于大语言模型的教育思想实验，其核心学术价值在于构建了一个“计算性社会实验室”:它能够尝试将杜威式的民主教育设想，置于当代复杂的数字社会结构与信息茧房的约束下进行模拟;它也可以探索弗莱雷的解放教育理论，将其转化为可计算的社会动力学模型，观察“对话”与“压迫”在不同权力结构下的演化轨迹与临界点。这种方法系统性地连接宏大理论与经验现实，通过生成可观测、可证伪的理论假设，使得教育研究得以在实施成本高昂、伦理风险巨大的真实世界干预之前，进行高效、低风险的场景分析与风险模拟。
计算机博弈是人工智能领域的重要应用，它以高对抗性的棋牌类游戏项目为研究对象，具有怡神益智、评判客观、挑战无穷的特点。近年来，随着人工智能、大模型等技术的飞速发展，计算机博弈模型能够自主学习复杂的策略和技能、处理更加复杂的博弈任务，成为衡量AI智能水平的重要领域之一。从棋类博弈到电子游戏，机器博弈不仅是技术进步的展示窗口，更是人类智慧与机器智能交互融合的舞台。未来，计算机博弈领域将继续快速发展，技术的融合和创新将推动该领域达到新的高度。
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