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数字经济的四大要素:价值、机构、技术、制度

当前,新一轮科技革命快速发展,数字经济已成为引领全球经济社会变革、推动我国经济高质量发展的重要引擎。在近期举办的北京服贸会上,习近平总书记指出“我们将加强服务领域规则建设,支持北京等地开展国际高水平自由贸易协定规则对接先行先试,打造数字贸易示范区”。北京发展数字经济,具有“天时、地利、人和”的优势,应抓住历史发展机遇,继续在数据价值生成、要素市场建设、交易模式创新、金融科技引领等方面先行先试,助力创新型金融中心建设。在发展过程中,要聚焦数字经济的四大要素--数字价值、数字机构、数字技术、数字制度。

  • 2021-10-11
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工业互联网园区网络建设案例汇编(2021)

为贯彻落实国务院《关于深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》,推进《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》网络体系强基行动,打造工业互联网园区网络,加快产业园区数字化转型,2021年5月工业互联网产业联盟启动了“工业互联网园区网络建设案例”征集活动。

  • 2021-10-11
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职能部门精益管理(质检部)

职能部门精益管理(质检部)

  • 2021-10-08
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某企业数据安全及权限管理制度

1 目的数据是集团重要的资产。为保证信息的安全性、可靠性、完整性和有效性,集团制定和采取相应管理制度, 进行对信息的保护,以避免其遭受外来的威胁和损害,防止未经授权地修改、泄漏和破坏。并为加强信息系统用户账号和权限的规范化管理,确保各信息系统安全、有序、稳定运行,防范应用风险。 2 使用范围本制度适用于集团内所有员工,所有员工应明确本制度, 支持本制度, 并强制遵守。 3 职责本制度将作为员工遵守情况及复查的基本原则。违反本制度者经查实将由集团管理部门进行处理, 可视其轻重处以纪律处分或解职。信息管理部负责指导及协调本制度的实施,根据集团实际业务发展状况,信息管理部将在获得集团领导同意后酌情修正本制度,以使其符合集团的实际情况。信息管理部负责本制度的解释及修正。

  • 2021-10-08
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赛迪:数字化转型的发展路线图

赛迪:数字化转型的发展路线图

  • 2021-09-29
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浅析数字化转型

浅析数字化转型

  • 2021-09-29
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中国信通院2021勒索病毒安全防护手册39页

中国信通院2021勒索病毒安全防护手册39页

  • 2021-09-24
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聊聊研发效能度量那些事儿

随着公司敏捷研发模式的持续推进,我们很难再像传统项目管理模式一样清晰界定软件研发的各个阶段,很多情况下不同需求所对应的开发/测试工作都是并行的,产品也是不断迭代、持续演进的,这也对准确度量造成了一定困难。 对软件研发效能的度量,应当遵从以下两个基本原则:聚焦在全局指标而不是局部指标 我们要促进跨越职能和功能,在团队内、团队间彼此高效协作。聚焦在结果产出而不是某阶段工作输出 我们不应对那些看似繁忙但只产出了一大堆无效工作输出的团队或人员进行奖励,而是引导到那些对促进组织达成目标有实际帮助的工作上去。

  • 2021-09-22
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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