化工部及石油化工行业标准汇总；化工部及石油化工行业标准汇总；化工部及石油化工行业标准汇总；化工部及石油化工行业标准汇总；化工部及石油化工行业标准汇总；化工部及石油化工行业标准汇总
工程项目总负责人:对本 工程项目施工全面负责，确保整个施工过程处于受控状态。按照施工组织设计正确组织生产，抓好施工过程各环节的管理。并及时受理顾客投诉意见。施工现场负责人\安全员: 负责施工用电，施工现场作业的安全管理,及时发现并消除安全隐患 质量检查员:顾客提供产品质量，施工过程和工程质量的检查，贯彻质量和工程验收标准并监督实施，负责受理拥护申告及时反馈与处理。材料员:负责对施工用的原材料、设备、防护用品的收发和统计。
矿井必须建立健全通信联络系统值班制度、设计安装验收制度、使用维护管理制度、机房及设备管理制度、责任追究制度、人员培训制度等。
近日，工信部、教育部、科学技术部、财政部、国家市场监督管理总局五部门联合发布《制造业可靠性提升实施意见》（以下简称《意见》），提出八大重点工作任务部署，旨在围绕制造强国、质量强国战略目标，聚焦机械、电子、汽车等重点行业，对标国际同类产品先进水平，补齐基础产品可靠性短板，提升整机装备可靠性水平，壮大可靠性专业人才队伍，形成一批产品可靠性高、市场竞争力强、品牌影响力大的制造业企业。
7月10日，江西省工业和信息化厅发布了《江西省工业互联网园区建设指南（2023年版）》，根据指南，到2025年，全部省级以上开发区按照工业互联网内涵要求，基本完成工业互联网园区建设，打造20个工业互联网标杆园区
《工业重点领域能效标杆水平和基准水平(2023 年版)》，《工业重点领域能效标杆水平和基准水平(2023 年版)》，《工业重点领域能效标杆水平和基准水平(2023 年版)》
6月21日，工信部发布《工业互联网专项工作组2023年工作计划》的通知（以下简称《计划》），部署了14个任务类别的54个工作举措。
2022 年度江苏省工业和信息产业转型升级专项资金，紧紧围绕省委、省政府制造强省和网络强省建设战略部署，聚焦省先进制造业集群培育和重点产业链强链补链，重点支持智能化改造和数字化转型、关键核心技术（装备）攻关产业化、自主品牌企业培育、绿色低碳发展、产业升级平台建设，为制造强省和网络强省建设提供有力支撑。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程，编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态，积极听取产业界的意见与建议，不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容，适时修订并发布报告的新版本，以更好地推动算力互联网发展。
为更好地推动数据智能服务产业发展，本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势；第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素；第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱；第四部分阐述数据智能服务的产业载体，第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式，最后根据上述研究，从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势，为我国数据智能服务产业发展提供参考。
通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取，包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。
利用人与大数据技术，结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等，研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中，不改变医生工作流程，输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药，医生进行加减化裁即可成方，节省医生诊疗时间，提高工作效率。
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